NVIDIA何以成為科技界的變色龍？

　　自駕車技術讓人眼睛一亮

　　機器學習從訓練、推論之后就是到裝置的連結，其中，“汽車是一個產值高達10兆美元的產業，遠比電腦產業大太多，過去很難用電腦協助汽車產業提升價值，但現在汽車也要有感知能力、推理能力。”

　　我們沒有寫任何程序，只是讓這輛車跟著我們跑，他就自己學習怎么開車。——黃仁勛

　　GTC主題演講上，播放了一段NVIDIA開發的自駕車技術影片，相當令人驚艷。NVIDIA自駕車代號為BB8，內建了自家開發、結合自動巡航、自動駕駛的單處理器DRIVE PX2，黃仁勛強調：“我們沒有寫任何程序，只是讓這輛車跟著我們跑，他就自己學習怎么開車”。

　　“當我們打乒乓球，不會有人用牛頓定律教你怎么打，所以我們為什么要教導一輛車物理學呢?而是讓他去學開車，BB8在停車場上了第一場教練課，沒有物理、沒有數學，只有AI，晚上、下雨都可以開。”他強調。

　　黃仁勛接著說，目前自駕車的技術都是透過感測器、鏡頭偵測哪邊有車、有人，讓汽車去回避這些物體，但是當人類在開車的時候，大腦想的是偵測安全的地方，往沒有障礙物的車道或方向前進，那是一種自由空間的意識，與一般回避型的保護意識完全相反。所以BB8特別之處就在于模擬學習，他要讓汽車學習人類的行為。

　　而目前的先進駕駛輔助系統(ADAS)只能偵測目標，但自動駕駛是人工智能運算的問題，包含了感知、推理和駕駛，需要一個超級AI電腦，高準確度的AI演算法和大量的軟體才能成功。現階段DRIVE PX2已獲得Sebastian Thrun采用，也正與Volvo在瑞典測試全新自駕車，此外，先前于新加坡上路的nuTonomy自駕計程車同樣是采用NVIDIA的技術。

　　在臺灣，NVIDIA也攜手工研院合作自駕車，會采用跟BB8相同的平臺、相同軟體，希望一同創造出臺灣首部自駕車，除此之外還有地圖的合作，黃仁勛指出，未來自駕車要上路，必須繪制3D高解析度的地圖，所以將和工研院一同繪制臺灣的云端高解析地圖，“很多國家都已經在做，臺灣不可不做”。例如NVIDIA已經跟中國百度合作，打造“云端到汽車”的自駕車平臺，就是結合高畫質地圖、人工智能演算法、車載超級電腦。

　　NVIDIA攜手工研院合作自駕車，將采用與NVIDIA自駕車BB8相同平臺、相同軟體，希望一同創造出臺灣首臺自駕車。

　　談VR，將物理特性帶到虛擬

　　過去出現在科幻小說或電影的世界，現在已經有了基礎，除了AI，還有一個熱門的技術就是VR，對他來說，發展VR最重要的是如何把物理世界帶到虛擬世界，例如模擬聲音、與虛擬世界互動的觸覺，這些如果沒有好好處理，這個虛擬世界就不會被消費者所相信。

　　所謂的將物理特性帶到虛擬，就是提供近乎真實性的呈現，他以NVIDIA VR FUN HOUSE平臺為例，FUN HOUSE呈現一個節慶的樂園環境，當玩家射水槍時，液體碰到板子上停住或黏在上頭的表現，或是射火劍時，火焰的燃燒狀態、怪物頭發的晃動度，全都是模擬現實世界的物理特性。FUN HOUSE為開放原始碼，截至目前已被下載10萬次。

　　科技業常遇到的問題是當你比他人更早看到趨勢，但卻可能礙于風險過高而不敢投入，黃仁勛在六年前就看好AI的發展，在當時，深度學習是一種特殊的運算模式，初期投入的綜效很低，風險卻很高。

　　但他似乎不太容易掉進這個圈套，“關鍵就在找出綜效。”他說，當時他思考，如果做深度學習的成果能應用到其他領域，那么就能拉高綜效，降低風險，所以他們嘗試、學習、嘗試、學習，成功就投入更多資源，相反，那就減少。

　　他說，在AI革命里，我們將看到新的運算模式、新的電腦公司、新的生態系統出現，NVIDIA除了與大公司合作，也跟全世界的新創公司合作，包括臺灣的倍利科技、創意引晴、盾心科技、SkyREC。雖然作為AI的傳教士，NVIDIA目前的營收有超過七成依舊是來自PC游戲相關產品，“如果你問我長期看潛力高的，我會說AI，因為NVIDIA是一家AI運算公司，AI革命才剛開始，現在正是響應的時刻!”他有自信地說。