微軟人工智能的下一個新征程

　　在本周的微軟Ignite大會上，我們展示了如何全面、廣泛地將人工智能(AI)注入到微軟各產品和服務，以此來進一步幫助我們的客戶。

　　在這個根本性的轉變中，我們的出發點是普及人工智能，就是讓每個人都可以使用人工智能，并從中受益。我們專注于創造一個人工智能集群，它不僅覆蓋基礎設施、服務、應用以及智能助理，而且可為包括消費者、企業用戶和開發者在內的眾多客戶群所用。

　　我們正在創建許多工具，讓繁忙的職場人士在工作上能夠有條不紊;讓身處不同國家的親朋好友能夠跨越語言障礙盡情交談;讓智能手機用戶能夠分身有術、更快捷地發送信息。同時，我們也在為企業用戶提供其所需的工具，讓他們能夠將智能注入到每一個產品和每一項商業決策中去。

　　今天，微軟宣布成立一個全新的部門，藉此來加速這一進程。這一部門將包括微軟研究院(Microsoft Research)、微軟信息平臺部門(Information Platform Group)、必應(Bing)和小娜(Cortana)產品部門，以及環境計算(Ambient Computing)和機器人團隊。新組建的部門將擁有超過5,000名計算機科學家和工程師。

　　我在研究和產品兩方面的團隊都工作過。我十分相信這個新部門的巨大潛力。今天，人工智能在改變計算機科學研究原有次序的同時，也正在讓研究與產品之間的界限變得愈加模糊。人工智能真正有用的創新不會出自研究院實驗室的象牙塔，而會來自集跨界綜合創新之大成，是大規模生產任務與算法、系統和體驗各方面研究成果的深度技術結合。新成立的部門將極大加速我們在人工智能方面的創新，幫助我們為用戶創造出真正智能的系統和產品。雖然我們已經擁有許多世界頂尖的人工智能人才，我們還會持續不斷地吸引更多人才加入。

　　25年前，比爾·蓋茨創建了微軟研究院(MicrosoftResearch)。研究院成立初期的部分工作就主要集中在包括語音識別、自然語言和計算機視覺等在內的人工智能研究上。從那時起，我們即在人工智能研究領域持續投入，推進人工智能以及包括機器學習等在內的相關領域的發展。最近，微軟研究院利用深度學習，在語音識別和圖像識別上又有重大突破，并將其應用到諸多微軟產品中。

　　微軟在人工智能基礎研究方面取得的成果不勝枚舉，這些成果不僅正在影響著我們的產品和服務，也同時在為我們的客戶提供幫助。

　　必應(Bing)搜索引擎的發展一直以來都得益于研究人員與工程師的緊密配合。我們近期取得的突破，比如Microsoft Graph，正是在密切協作中產生的。

　　如果沒有多年對機器學習、對話識別和自然語言領域的投入和深入了解，就不會有Skype即時翻譯、小冰聊天機器人和小娜(Cortana)這樣的虛擬助理出現。如今，小娜每天都在為1.13億用戶服務，并已回答了超過120億個問題。在商用領域，Cortana智能套件(Cortana Intelligence Suite)讓我們的客戶可以利用微軟研發和必應(Bing)的創新，來創造出全新的產品。這些產品不僅能增強安全性，還可以測度人們的情緒狀態(emotional state)，更能幫助我們去感知周圍的世界。

　　本周，我們還宣布了基礎設施方面的最新進展，推出了基于云平臺的人工智能超級云電腦(AI super computer in the cloud)。此外，我們還為開發者提供了深度學習工具包–CNTK，幫助客戶快速搭建人工智能模型。

　　今天，我們在普及人工智能的道路上邁出了新的一步。正如薩提亞·納德拉不久前指出的，我們探索人工智能，是為了予力每一人、每一組織，通過為他們提供所需的工具，讓他們能夠解決我們在社會和經濟上遇到的最緊迫的挑戰。