圖像傳感技術是ADAS成功關鍵

與手機用攝像頭不同，車規級攝像頭要求更嚴格，尤其在低照度下的性能、動態范圍、近紅外線(NIR)敏感性、在攝氏-40到+105℃寬溫度范圍下的圖像品質、長期可靠性、圖像資料完整性和穩健性等方面。另外，所有出貨給汽車應用的圖像傳感器都要求符合AEC-Q100以及在ISO/TS 16949認證的設施中生產。如果在廣泛的品質/可靠度性能方面沒有大量的研發和投入，就很難為汽車視像系統設計和制造圖像傳感器。隨著安全應用中智慧設計的增加，例如ADAS，圖像傳感器的性能也須要相應地提高。

以下是在圖像傳感器技術方面的某些關鍵進展，可滿足當前和未來汽車影像系統的需求：

1、低照度功能

對于汽車應用來說，低照度下的性能非常重要。例如，在后視攝像頭中，有時僅有的光源來自汽車的倒車燈。為了看到汽車后部區域，須要安裝具有非常好圖像傳感器的攝像頭，以便在低于1勒克斯(Lux)的環境中進行查看。

2、高動態范圍

在實際駕駛情況下，常常會遭遇很有挑戰性的高反差背光條件。如果有太亮的光，部分圖像可能發白或出現斑點。更糟的是，如果場景既有非常明亮的區域，也有非常暗的區域，普通攝像頭將很難準確地捕捉整個場景，這樣的極端情況須要攝像頭在超過100dB的動態范圍內工作。

如果沒有高動態范圍(HDR)，交通標志識別、物體檢測等ADAS應用中的準確性將會變差。為實現HDR攝影機，圖像感測器需要特殊的曝光技術來增強動態范圍，以便捕捉非常亮和非常暗的部分場景。靈敏的HDR汽車成像儀，能夠在明顯不同的照明條件下工作，而這正是汽車攝像頭應用的一個關鍵特性。

3、NIR敏感性

駕駛者監控、手勢控制和夜視等新興應用需要非常高的近紅外光敏感性，因為此類應用需要850至940nm的近紅外線光譜儀來照亮場景或實現3D感測工作。

小結：

隨著ADAS和后視/環視系統的發展，汽車正變得越來越智慧和越來越安全。CMOS圖像傳感器的性能，將成為準確捕捉不同場景的關鍵因素。如果無法正確地捕捉場景信息，系統下游的其余部分可能影響信息的準確性，因而導致錯誤的決定。在系統采集和處理之初，基于視覺解決方案的CMOS圖像傳感器提供準確的信息做為開始是極其重要的。隨著ADAS系統變得更先進，它將為朝向自動駕駛趨勢發展做好準備。借助結合V2V和V2I的連接，自動駕駛是汽車技術發展過程中的下一個里程碑。

許多產業專家預測，自動駕駛將從2025年開始在大眾市場應用中成為現實。美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)正在考慮設置自動駕駛專用車道。有許多討論是關于如何加快自動駕駛技術的大量應用，基于CMOS圖像傳感器的視覺系統將成為實現此目標的關鍵因素。