基于云存儲視頻監控系統的研究

3.2 實時轉碼

視頻監控需要系統具有超強的計算能力，對實時性要求也特別高。云存儲系統具有超強的計算能力，再結合開源軟件FFmpeg，為用戶提供一套集音/視頻采集、格式轉換、音/視頻編碼解碼為一體的實時客戶端系統。

FFmpeg支持多種編碼、解碼，能夠動態地對音/視頻進行轉碼，也能動態從音/視頻源中獲取數據。FFmepg可以通過參數設置(包括比特率、幀率、幀大小、屏幕高寬比)控制音/視頻文件的轉換，解決了用戶多樣化終端訪問的問題，比如PC、手機、iPad，要求的視頻格式各不相同。

3.3 視頻智能分析

Map/Reduce計算框架是Google提出的軟件架構，適用于處理大數據的分布式計算，非常適用于大規模視頻監控系統。原理是將大任務分解為成百上千塊的小任務，然后發送到計算機集群中，協同處理，共享數據。

Map/Reduce將所有的操作分解為map函數和reduce函數，通過將大型分布式計算分解為一系列對數據鍵值對的操作，實現大規數據模集的并行運算。可以利用Map/Reduce計算框架優化視頻壓縮編碼、解碼以及關鍵算法，如圖像識別、人臉識別、移動跟蹤和軌跡組合優化、高斯融合等算法，提高監控圖像質量，提升監控圖像的使用價值，滿足視頻監控行業智能化、高清化的新需求。

4 結束語

云存儲不僅僅是數據的存儲，主要是提供數據處理的服務，增強了數據應用的高效性和靈活性。云存儲從架構上改變了傳統視頻監控系統模式，使得系統的容量擴容、海量數據處理、運營成本等問題迎刃而解。隨著網絡的全面普及和海量視頻共享的迫切需求，目前云存儲研究與應用還存在不少挑戰，還需要做大量的研究和嘗試。