蘋果ResearchKit推出后給醫療界帶來什么？

　　Shaina Mims，31歲的女性，自從2008年在工作中突發癲癇后，她就一直處于「不知道什么時候會再次發作」的恐懼之中。

　　Shaina Mims

　　相比會咬舌頭、出現擦傷的癲癇大發作，她被診斷為患上了一種「慢性的、反復發作的、原因不明的」的神經性癲癇，雖然這種癲癇只會對大腦造成影響，但從某種意義上來講，情況更糟糕。

　　對于Shaina來說，她的生活充滿了對癲癇發作的焦慮和恐懼。她害怕自己在公共場合發作、害怕自己在陌生人面前發作、害怕自己在開車的時候發作。而這一切，都比不上自己在發作后重新清醒時的恐懼。

　　當人們目睹她發作癲癇的過程，看到她空洞呆滯的眼神、僵直的雙腿、像是提線木偶一般的雙臂，她重新清醒后要面臨非常尷尬的局面。Shaina說，她最受不了的就是面對人們的目光，「我只能坐在那里哭，因為我根本就不記得剛才發生了什么」，她感到深深的絕望。

　　從醫學上講，一個人需要10分鐘的時間就能從癲癇發作中完全恢復過來。但是Shaina說她需要花一個小時才能完全恢復過來。

　　為了擺脫對癲癇隨時發作的恐懼，Shaina決定參加Johns Hopkins研究所里針對EpiWatch應用進行的研究。

　　EpiWatch，是一款蘋果手表上的應用，利用蘋果ResearchKit開源軟件架構來獲取數據，由博士Nathan Crone和博士Gregory Krauss兩位約翰霍普金斯大學醫學院(Johns Hopkins University School of Medicine)的神經學教授開發研究的，這個App最厲害之處就是能夠「識別癲癇發作」。

　　EpiWatch應用的介紹片

　　「識別癲癇的發作」這可不是個簡單的任務。多年以來，無數的研究人員和開發人員都致力于開發出能夠識別、預測癲癇發作的設備，在這個領域，已經出現了大量的論文研究和應用程序。有些研究人員想要利用可穿戴設備記錄的健康數據來識別每次癲癇發作的相似模式，以此來進行預測;一些研究人員想要直接利用腦電波來預測癲癇發作;還有一些研究人員腦洞大開，利用狗狗們的特異感知能力來預警癲癇的發作。

　　雖然在這個領域上已經有「前仆后繼」的研究人員和機構投入了海量的精力和資源，但是「癲癇的發作」仍然是難以捉摸的。癲癇發作，本質上講是不可預測的。到目前，我們最好的科學技術在這個難題面前仍然是束手無策。

　　我們再回頭來說那位31歲的癲癇患者Shaina。在Johns Hopkins進行的研究中，Shaina非常的重要，因為她是小組中能夠感受到「發作先兆」的患者之一。在癲癇發作前感受到發病的先兆?怎么說都是有點神秘的事情。

　　「先兆對每個人來說都是獨一無二」 Shaina說，「而且很難給沒有先兆體驗的人描述這種感覺」?！付鄶登闆r下，我感覺我自己坐在一個旋轉木馬上，我的意識在不停地旋轉。有些時候，我感覺自己在一個隧道里面，一陣陣大風從我的頭頂吹過」。

　　實際上，擁有「發作先兆」的人所產生的數據更有價值。因為他們從發作到完全恢復的時間更精確，而且能更準確地記錄癲癇對身體和精神上的影響。因此，可以在癲癇發作最早期的時候找到這些重要的生物標志物。

　　Nathan Crone博士和Gregory Krauss博士