谷歌為何偏偏要賣掉波士頓動力？

　　仿生機器人還是一個坑

　　若要追究造成上面問題的根源，則要找仿生機器人本身的問題了。不說國外，從國內目前都找不到一家正兒八經做多足仿生機器人的企業，你就能明白這個技術離實際應用有多遠。

　　對此，哈工大智控研究室的沈俊楠之前和哈工大機器人研究所一起研究過多足機器人的步態控制問題，他表示兩周前Atlas里的步態控制技術到實用恐怕還得10年左右功夫。

　　而在今甲智能(做2B人形機器人、替身機器人)的陸永科眼里，仿生機器人還是太遙遠，對于國內企業研制雙足，他覺得這是很大一個坑，所以大家都不公開搞，而且相比谷歌的另一個項目無人駕駛，后者是可以看到清晰價值的，未來可以替換很多司機，但人形的價值比這個要遠，用(人形機器人)去搬磚根本就沒必要。

　　從把技術應用到商業上這個經驗看，春晚上提供人形機器人的阿爾法周劍則表示

　　按我以前的觀點，人形機器人最終會進入家庭(應用)，但在時間上還需要一點時間，同時要注意如何布局、如何把目前的技術應用到機智，把它商業化，兩條路一起走路才是未來的方向。

　　有了上面兩個主觀原因打基礎，你就不難明白下面這些客觀原因產生的緣由了。

　　它和Alphabet內部的矛盾彭博社的報道提到，機器人項目“Replicant”的核心問題在于，BostonDynamics公司的高管不愿同谷歌加州的其他機器人工程師合作，也不愿意同豐田合作。而且這間公司也沒有拿出短期內可以發布的產品。

　　漸漸地，BostonDynamics與谷歌機器人項目團隊其他成員的矛盾逐漸公開化。

　　另外有個關鍵的節點，去年12月，谷歌宣布將“Replicant”事業部整合進谷歌的高級研究部門GoogleX。在整合前后的一次全員閉門會議上，GoogleX的主管阿斯特臺勒爾(AstroTeller)對員工表示，如果機器人不能實際解決谷歌想要解決的問題，員工就應該去做別的事情。不過，BostonDynamics未被整合進GoogleX……

　　也就是說從那時候起，Alphabet就動了要單獨出售波士頓動力的心。

　　至于為什么，羅森伯格在會議上說，“像我們這種規模的創業公司，不能把超過30%的資源花在需要10年才能取得進展的事情上”，以及“創造營收來覆蓋費用，這需要有個時間表，這個時間表必須安排在幾年內”。

　　這段引用的會議內容反而有一定參考意義，以谷歌無人汽車為例，它在搜集地圖數據、算法運用(人工智能)，搜集人們出行數據上都有極大應用，跟它的主業務搜索算法和數據應用，不遠的未來一定能起到相輔相成的作用。

　　但仿生機器人除了機器人算法，跟控制學和動力學更近，這讓一加以搜索起家的公司去權衡未來的時候，更容易考慮那些跟自己一脈相承的業務，這時，波士頓動力創始人馬克萊伯特的堅持雖然不是主因，但成了加劇內部矛盾的砝碼。

　　特殊的時間節點不知道心細的讀者有沒有注意到，現在離谷歌母公司2月發布財報不到一個月時間，許多公司都有發財報后前后“神經一緊”的習慣，比較夸張的則大規模裁員，之前思科、高通、IBM都干過這事。

　　重組后的谷歌母公司雖然在2月份創了市值新高、雖然不用裁員，但一想到創新部門2015年的全年虧損達到36億美元左右，比2014年的虧損19億美元差不多翻了一倍。任你再怎么有錢任性，圍在在辦公桌邊開會的高管，看著手里的財報，都會心里惦記著要做些什么，而這個游走在創新部門邊緣的波士頓動力，就成了最好的靶子之一。

　　終于，下定決心相比外界人士對于波士頓動力將被出售消息的一片唏噓，很少人站在Alphabet的立場上去想過這件事，或許，我們應該這樣想，如果你是Alphabet

　　3年前你收購了一家你當時覺得很牛的機器人公司，期待著它能像iRobot那般，既能向美國國防部提供軍用機器人，也能向消費者提供舉世皆知的掃地機。

　　然后，當中主導收購的那個人離職，這家機器人公司的軍用機器人計劃也遇阻，你就只能指望它做個舉世皆知的掃地機了。

　　但是，不巧的是，貌似這家傲嬌的機器人公司在做不出軍用機器人之前就沒勁做掃地機一樣，一直悶悶不樂，這時Alphabet再去看這家公司，經過兩年的親密接觸，它的健步如飛其實是這樣的，它的噪音問題一下子解決不了、它三年前讓Alphabet五體投地的算法其實是這樣的，它離掃地機的境界貌似還有10年礙…

　　然后，既然兩方都心知肚明，那么不如……于是，Alphabet終于決定下手了。