基于新的膚色模型的人臉檢測方法
加入技術交流群
上式中，根據膚色在Cb′Cr′空間內的分布形狀，可取cx=109．38，cy=152．02，θ=2．53，ecx=1．60，ecy=2．4l，a=25．39，b=14．03。最后，便可對圖像中的每個像素進行檢測，若其變換后的Cb′Cr′值在橢圓區域之內，則視為膚色像素點，否則，為非膚色像素點。
2 新的膚色算法
Hsu R L的方法雖然可以較好進行人臉膚色檢測，但是，Hsu R L的橢圓模型則是根據大量膚色點在Cb′Cr′區域的分布規律建立起來的，不一定適合每張輸入圖像。對每幅圖像來說，膚色點的聚類分布范圍很小，而且位置分布不同。如在圖2所示的膚色分布中，其有些區域(如紅色)，相對于膚色點來說，范圍就擴大了，以至于HsuR L的橢圓模型很容易將非膚色點也包含進來，從而導致膚色點的“過檢測”。而有時，背景中的一些區域也可能被檢測為膚色像素點，比如圖2(c)所出現的情況。
評論