基于粗糙集理論的電力變壓器絕緣故障診斷
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(2) 對每個約簡進一步化簡,找到最小約簡。假設每個約簡有L個決策規則,R個條件屬性,那么先刪除第i個決策規則的第j個條件屬性aij,然后將該決策規則剩余的R-1個條件屬性ain(n=1-R,n≠j)與其余L-1個決策規則的對應條件屬性amn(m=1～L,m≠i)進行比較,若條件屬性完全相同則再看決策屬性是否相同,相同則表示該被刪除的條件屬性aij是冗余的,反之則不是冗余的,依此類推以實現最小約簡。對于表2化簡后得到的最終決策表見表3，符號 *表示該屬性的取值對分類沒有影響。顯然，表3比表1要簡單得多，它僅包含了那些在決策時所必需的條件屬性值，但它具有原始知識系統的所有知識和分類能力。本文引用地址：http://www.104case.com/article/195104.htm
2 基于粗糙集理論的變壓器故障診斷
變壓器的故障診斷可描述成一個模式分類問題，因此很適合用粗糙集理論的決策表方法來處理，其基本思想是把觀察或測量到的變壓器故障征兆作為對故障分類的條件屬性,實際存在的故障作為決策屬性建立決策表，先利用粗糙集理論強大的約簡能力對原始信息進行化簡而得到多個與原始信息表等價的約簡，然后對約簡進一步化簡，找到最小約簡，并抽取決策規則。根據實際某臺電力變壓器的故障征兆，找到對應的規則，就能對其進行診斷。實際上，它是利用故障信息的冗余性,通過避開遺漏的或錯誤的信息來處理不完備的故障信息。
表4給出了征兆集合M列表，表5給出了故障類型及其相應的征兆[5]，根據表5就可以寫出電力變壓器故障診斷的決策表(見表6)。在表6中U表示樣本編號，mi(i=1,2, …, 11) 和D分別表示條件屬性和決策屬性。其中條件屬性mi的值1表示該征兆信息出現或不正常，0表示不出現或正常。
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