基于測量數據的電磁兼容性能參數建模的研究
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根據多個自變量的最優組合建立回歸方程來預測因變量的回歸分析稱為多元回歸分析，其模型為：
回歸方程的顯著性檢驗，即檢驗β是否幾乎全部近似為0。如果成立，則表明使用線性模型描述是不恰當的。
其大致步驟如下：
(1)將輸入自變量作為橫坐標，輸出量即測試值作為縱坐標，描繪出測試曲線。
(2)對所描繪的曲線進行分析，確定公式的基本形式。如果數據點基本成一條直線，則可以用一元線性回歸方法確定直線坐標。如果數據點描繪的是曲線，則要根據曲線的特點判斷曲線屬于何種函數類型。可對比已知的數學函數曲線加以對比、區分。如果測試曲線很難判斷屬于何種類型，則可以按多項式回歸處理。
(3)確定擬合方程中的常量。可根據一系列測試數據確定方程中的常量。
(4)檢驗所確定的方程穩定性和顯著性，用測試數據中的自變量代入擬合方程計算出函數值，看與實際測試值是否一致。差別的大小通常用標準差來表示，進行方差分析，F檢驗等。如果所確定的公式基本形式有錯誤，此時應建立另外形式的公式。
在進行研究分析的時候，考慮某功率放大器放大倍數的變化情況。假設經過數據統計得到此功率放大器的放大倍數情況如表1所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/194476.htm
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