基于FPGA的圖像調焦系統研究
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各種不同清晰度評價函數的區別在于判別圖像高頻分量成分的多少，這里采用對圖像高頻分量加權的方法，同時它的加權系數符合這樣的一個規律：隨著頻率的增加，它的值也增加，可以反映出圖像中高頻分量的成分多少，實際處理過程中采用該像素到中心像素的距離。式(4)是對圖像的頻譜中各個高頻分量加權處理后，得出能反映圖像的評價參數。圖3是經過C語言描述的基于功率譜的頻域函數與其他方法的清晰度評價函數對比結果。由圖可以看出基于功率譜的圖像清晰度評價函數具有較好的評判本領。本文引用地址：http://www.104case.com/article/191584.htm
2 系統框圖
基于FPGA的自動調焦系統框圖，如圖4所示。其中圖像的預處理過程，清晰度評價函數的算法實現過程，以及控制電機的算法實現和調焦過程都在FPGA中實現，并且進行實時處理。該模塊共包含了5個模塊3個部分，3個部分分別是輸入端、處理過程和輸出端。在處理過程中增加了SDRM與。Flash芯片。輸入輸出采用DVI接口，它們分別為TFP401輸入DVI芯片和TFP410輸出DVI芯片。FPGA核心處理芯片選用Cyclone3EP3-C5F256C8N芯片，其中包含10萬個邏輯門，同時給圖像數據提供緩沖使用2片IS4232400。
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