一種新型電子機械鎖的設計
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指紋圖像預處理是最重要的一步，關系到后面提取的特征點的正確與否。
由于指紋采集設備的不完善性，對于干、濕、臟、老化、磨損的指紋，往往難以采集到清晰的圖像，因此需要圖像增強，是指紋圖像預處理中重要的一步，采用Gabor濾波完成。根據指紋圖像局部區域的紋線分布具有較穩定的方向和頻率，設計相應的Gabor帶通濾波器，能有效地在局部區域對指紋進行修正和濾噪。Gabor函數是惟一能達到時頻測不準關系下界的函數，二維表達式為：
Gabor函數是二維高斯函數在空間頻率域的平移函數，σx，σy為對應于x方向和y方向的角頻率平移參數。二維Gabor函數的實部和虛部可各自表示為一個函數，分別稱為偶Gahor和奇Gabor函數。偶Gahor函數適于增強目標物體，而奇Gabor函數適于增強物體邊緣。
Gabor濾波器系數分量為：
式中：x=mcosφ+nsinφ；y=-msinφ+ncosφ；(i，j)為當前點的坐標，φ為當前點(塊)的方向，f為當前塊(整體)的正弦平面波的頻率；(m，n)取值范圍與指紋圖像的坐標(i，j)取值范圍相同。σx，σy增大，對噪聲的適應能力增強，但有可能會產生偽紋線；減小，消除噪聲的作用減弱。
對于每一點，根據其方向、頻率，求出Gabor濾波器系數，然后根據式(3)計算當前點濾波后的值：
從圖5可很明顯地看出，經過Gabor濾波處理后，圖像對比增強，紋理清晰，特征明顯，提高了后續提取指紋特征點的正確率。
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