基于人工神經網絡的過閘流量軟測量研究
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本文引用地址：http://www.104case.com/article/170163.htm隱含層神經元的輸出為：
數據樣本的選取及處理
所用的人工神經網絡的訓練與測試集樣本來源于碧口水電廠右泄工作門2001年水文歷史數據。從中選取典型的60組數據，其中前40組作為訓練樣本，后20組作為測試樣本。限于篇幅只列出部分數據，如表1所示。
由于輸入樣本各參數的集中取值范圍不同，參數大小不一，為了使各類參數所起的作用大致相同，必須對輸入數據進行標準化，把輸入數據都規一到[0,1]閉區域內[8]。因此，我們對表1的數據做如下處理：H*G=HG/10;H*UP=HUP/1000;Q*=Q/Qmax。
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