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        基于LM3S8962 ARM的神經元控制直流調速系統

        作者: 時間:2009-05-04 來源:網絡 收藏
        電動機具有良好的起制動性能,能大范圍內平滑,因而在可控的電力拖動領域中得到了廣泛的應用。然而傳統的所采用的是由分立元件構成的復雜PID模擬。常規PID雖然具有結構簡單、穩定性好、易于工程實現等優點,但該方法過分依賴對象的模型參數,魯棒性差。對于復雜如對機器人的控制,由于其負載模型參數的大范圍變化以及非線性因素的影響,常規PID控制難以達到滿意的效果。本文提出一種 芯片的模糊控制系統,以替代傳統的PID模擬控制,提高系統的控制性能。

        1 控制系統的控制方案

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/163823.htm

        系統控制框圖如圖1所示,采用串級控制,分為轉速環(外環)和電流環(內環)。為了提高系統響應的快速性和限流的必要性,電流環仍采用傳統的PI調節器,而轉速則采用控制器,以提高其魯棒性。

        2 單PSD自適應控制算法

        自適應PSD算法控制框圖見圖2。

        圖2中狀態的輸人為設定值r(k)和過程輸出y(k),的作用是獲得單神經元的三個輸入量x1(k),x2(k),x3(k),在這里:

        其中:Wi(k)(i=1,2,3)為對應于神經元輸入xi(k)的加權系數。

        控制器總輸出為:

        z(k)為教師信號,在這里取z(k)=e(k)。這是因為控制效果主要與e(k)和△e(k)有關。為了保證學習算法的收斂性和控制的魯棒性,一般采用規范化學習算法以構成單神經元PSD控制規律,所以單神經元自適應PSD的控制算法如下:


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