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        基于LabVIEW的摩擦磨損試驗機智能測控系統

        作者: 時間:2010-06-09 來源:網絡 收藏
        對于中值濾波算法的實現,利用別一般的模塊實現起來比較繁瑣,如果能用C語言來處理,就變得很簡單。經過多次嘗試,終于實現了在中嵌入C語言的方法,利用LabVlEW中的公式節點作為切入點,實現調用C語言進行處理。利用C語言的強大的數據處理能力,能很方便的完成一些復雜的算法。程序實現如圖7中中值濾波所示,將采集的數據先利用Build Array模塊轉變成數組,再將數組作為公式節點的輸入,C程序首先對采集的數據進行了兩次求平均處理,之后又按照中值濾波算法進行處理。相應的C語言程序附如圖8所示。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/163039.htm


        經過以上方法的處理,數據的取得了較好的輸出效果。尤其是本試驗臺在中嵌入C語言的數據處理方法及思路,大大提高了的數據處理能力,簡化了程序的編寫,具有較廣的應用價值,可以為其他設計者提供設計思路,為以后的數據處理提供一個很好的平臺。

        4 試驗結果及分析
        選用山東淄博某制動材料生產公司的汽車制動襯片進行試驗,先將襯片加工成尺寸為2.54 cm2試樣。利用設計好的特性測試對試樣進行測試,以獲得襯片系數特性曲線。
        圖8所示為測試結果,圖中給出的是對試樣進行的試驗和第一次衰退與恢復試驗的曲線,未經過數據處理的曲線干擾信號太大,曲線抖動嚴重,影響了測試結過的觀察,經過處理的曲線,較為平滑,抖動較小。能很好的反應材料摩擦系數的變化趨勢。
        如圖8(a)所示,在第一次衰退與恢復試驗中,開始先加溫并進行連續拖磨,摩擦系數開始先降低,在達到255 ℃左右開始降低。
        在之后的斷續拖磨中,摩擦系數逐漸下降。圖8(b)為試驗的一部分曲線。將處理過的動態特性曲線與汽車制動襯片特性說明中所述的襯片特性曲線相比較,結果一致,表明采用本文設計的測試分析得到的試驗結果是可靠的。

        5 結語
        利用LabVIEW軟件結合相應的硬件實現了摩擦的測控的設計,可實時地監測和控制各試驗狀態,滿足多種摩擦試驗的要求。系統采取軟硬件結合的抗干擾措施,尤其是在LabVIEW中嵌入C語言程序,利用其強大的數據處理能力,擴展了LabVIEW的功能,提高了系統的測試精度。人機界面友好、操作方便安全,測試效率較高,在實際應用中取得了良好的效果。


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