關 閉

        新聞中心

        EEPW首頁 > 工控自動化 > 設計應用 > 模糊滑模控制在蹺蹺板系統中的應用研究

        模糊滑模控制在蹺蹺板系統中的應用研究

        作者: 時間:2010-08-03 來源:網絡 收藏
        其中PB,PM,PS,ZO,NS,NM,NB分別表示為正大,正中,正小,零,負小,負中,負大。在滿足不等式的條件下設計 ,所獲得的表如表1所示。使用的規則是

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/162960.htm

        表1 規則表

        表中所有的規則是根據滿足 這個達到的充要條件所設計的[8],所以設計的控制是穩定的。


        4 仿真
        定義S , , 其論域分別為
        ,模糊化變量均選擇正態分布隸屬函數。
        (1)式中取 。仿真結果如圖2~5所示。



        圖2 小車位置隨時間變化曲線

        圖3 杠桿角度隨時間變化曲線

        圖4 切換函數對時間變化曲線

        圖5 控制律隨時間變化曲線

        由以上仿真結果可以看出,利用本文方案設計的控制器大大加快了的響應速度,且能有效地減小的最大偏差,系統的抖振現象也基本可以消除。


        5結論
        本文介紹了系統的工作原理,建立了系統的數學模型。針對常規控制中存在的抖振現象,將模糊滑模控制方法引入控制系統中,通過仿真可以看出,將模糊滑模控制于具有強耦合、非線性特性的蹺蹺板系統是切實可行的,而且使用滑模模糊控制算法設計出來的控制器具有很強的魯棒性。

        參考文獻
        [1] 蔡自興.智能控制基礎與[M].北京:國防工業出版社,1998.
        [2] Chia-Ju Wu.Quasi Time-Optimal PID Control of Multivariable Systems:A Seesaw Example[J] Journal of the Chinese Institute of Engineers,Vol.22, No.5,pp.617-625(1999)
        [3] Lon-Chen Hung, Hung-Yuan Chung .Decoupled Control Using Neural Network-based Sliding-mode Controller for Nonlinear Systems[J] .Expert Systems with Applications 32 (2007) 1168C1182
        [4] Jeng-HannLI, Tzuu-Hseng S. Li* and Ting-Han Ou.Design and Implementation of Fuzzy Sliding-Mode Controller for a Wedge Balancing System[J]. Journal of Intelligent and Robotic Systems 37: 285C306, 2003.
        [5] Chun-Hsien Tsai, Hung-Yuan Chung. Neuro-Sliding Mode Control With Its Applications to Seesaw Systems. IEEE Transactions on Nural Networks, vol 5, No. 1, Jaunary 2004
        [6] Wincon User Guide[M].522-530.2003
        [7] 劉金琨. 滑模變結構控制Matlab仿真[M].北京:清華大學出版社,2005:100-120.
        [8] 劉金琨.滑模變結構控制MATLAB仿真[M].北京,清華大學出版社,2005.


        上一頁 1 2 下一頁

        評論


        相關推薦

        技術專區

        關閉
        主站蜘蛛池模板: 临邑县| 中阳县| 济宁市| 明水县| 揭西县| 临澧县| 阳东县| 佛山市| 云安县| 宁德市| 盐源县| 讷河市| 萝北县| 霍城县| 洛宁县| 霸州市| 吉安市| 盘锦市| 靖西县| 滕州市| 于田县| 敦化市| 钦州市| 高阳县| 常德市| 临桂县| 宜川县| 札达县| 额济纳旗| 叙永县| 丘北县| 富平县| 马公市| 普陀区| 长宁区| 冀州市| 景泰县| 射洪县| 星子县| 巴林右旗| 安阳市|