LDPC碼的設計以及在無線傳感器網絡中的應用
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一般而言，檢驗矩陣采用隨機的方法構造。通過高斯消元法后，得到：
1．2 LDPC的解碼
LDPC碼的解碼算法可以分為硬判決譯碼和軟判決譯碼兩大類。幾乎所有的LDPC碼譯碼算法都是迭代算法。一般而言，實現LDPC碼譯碼器，主要需要考慮以下的三個問題：
(1)碼字的糾錯性能；
(2)碼字實現所需的硬件資源；
(3)系統所要求達到的吞吐率與信息傳輸速率。
此三個條件相互制約，在實際應用的過程當中，要找到一個比較理想的折中方案。
2 無線傳感器網絡下設計方案
無線傳感器網絡節點是低功耗低價格微型嵌入式設備，其能量供應和無線通信帶寬十分受限。無線傳感器網絡由數量龐大的節點以自組織方式構成，節點的體積微小，存儲和處理數據的能力低下，且大部分節點由電池供電，能量受到極大的限制。對計算量和存儲量的要求很高，由此對運算的種類要求也很高，例如，盡量不使用乘除這類運算，而運算過程中盡量少出現實數，盡量使用整數。結合這些特點，所以采用硬解碼，選擇合適的判決門限，對硬解碼諸算法仿真，當然相應地帶來解碼效率下降，而且解碼迭代次數也不能太多，設定為兩次，這也降低了硬解碼效率(對次數的仿真)，可以有效地降低重傳率，減少由多個節點傳輸帶來的累積錯誤，使系統具有一定的糾錯能力和抗干擾能力，可極大地避免碼流傳送中誤碼的發生。在無線傳感器網絡節點，內置芯片CC1000。在NESC環境下，包括應用層、網絡層和傳輸層并為一層，而物理層和數據鏈路層并為一層，所以把LDPC編解碼加入到底層模塊中。
在無線傳感器環境下實現LDPC編譯碼，首先需要考慮的是錯誤校正能力和處理能力的權衡。在無線傳感器網絡節點中，通常采用基帶信號處理的低功耗微控制器單元(MCU)。LDPC解碼算法可以分為兩類：軟解碼算法和硬解碼算法。軟解碼算法需要的浮點計算能力通常由功耗很高的MCU支持，而LDPC碼的硬解碼算法具有較低的糾錯能力。這是人所共知的，LDPC碼譯碼算法可以在一個并行方式下執行這樣的解碼且速度快。然而，實現并行解碼算法需要的FPGA器件功率消耗比較高。因此，選擇串行解碼算法更合適。目前，用于無線傳感器網絡低功耗微控制器的處理速度比較低。因此，需要盡可能提高解碼速度。如果增加碼長度，解碼時延也會相應增加。此外，解碼算法需要校驗的信息矩陣也會變得更大更復雜，而且校驗矩陣的增加是代碼長度呈指數的增加。一般來說，無線傳感器網絡節點具有相對較小的內存。因此，如何保存校驗矩陣是一個問題。另一方面，如果代碼長度過小，相對較低的LDPC碼糾錯能力也是不容忽視的問題。
在編碼過程中，只有生成矩陣G需要事先保存在節點內存中。由于無線傳感器網絡節點的內存大小相對較小，它需要的內存也應該盡可能少。因此，在內存中只存儲無線傳感器網絡節點矩陣P，此外，需要轉換成二進制8B字符進行保存。
3 Matlab下的仿真結果
利用Matlab進行仿真，仿真結果如圖3所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/162216.htm
由圖3可知，LDPC硬解碼方案可以大幅改善信號抗噪聲性能，而通過解碼迭代次數的對比，發現迭代3次效果已經相當理想，而迭代50次并不能大幅提高解碼效果。
4 結語
討論了在無線傳感器網絡環境下LDPC編解碼的設計問題，并提出了降低解碼復雜度和節省內存的方案。證實短碼長的LDPC碼應用到無線傳感器網絡節點上可以提高系統的誤碼率性能。
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