空調系統傳感器故障診斷方法
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在故障診斷系統中，假設經過一次WNN與BP網絡訓練后得到的殘差分別為EWNN和EBP。先分別選取3組EWNN和EBP，然后取各組的絕對值，最后求得對應組之和的平均分別為EWNN'與EBP'，設殘差比E=EBP'／EWNN'，空調系統中傳感器常見的3類故障的殘差比曲線如圖6～圖8所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/161821.htm
通過分別比較圖6～圖8這3類故障的WNN與BP網絡殘差比曲線可知，在殘差比曲線趨向1(即EBP'=EWNN'時)之前，在大部分訓練樣本上，E>1，則EBP'>EWNN'。因此，采用基于小波神經網絡對傳感器進行故障診斷比BP網絡收斂速度快且精度更高。
5 結束語
根據小波神經網絡原理，針對空調系統中出現的傳感器故障，建立傳感器故障診斷系統，并通過仿真表明小波神經網絡對于傳感器常見的偏差、漂移與完全故障，都能有較好的診斷效果，且小波神經網絡故障診斷模型結構簡單。最后，通過比較分析診斷殘差比，證明采用基于小波神經網絡對傳感器進行故障診斷比BP網絡更準確、精度更高。
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