在電力系統自動化中實施智能控制方案

另外我們可通過令系統與模糊推理、其他各類優勢人工智能方式的合理融合切實提升專家系統完善的自學能力、容錯能力，令其即使在長周期的運行下也能準確獲取知識、較容易的完成校核，構建完備的知識庫并提升維護管理的便利性。

3、人工神經網絡智能方案在電力系統自動化控制中的創新實施人工神經網絡用于對人們傳遞及處理信息相關特征的綜合模擬，由人工方式對人們最簡單的神經元進行大量仿制，并令其以一定規范的方式連接組成。單體的人工神經元可實現由輸入轉向輸出的非線性構建關系，而通過互相連接，他們可組成一類復雜的人工神經元網絡。該類智能方案在電力系統自動化控制中的合理應用令各類優勢信息實現分布存儲，從而具有較強的綜合容錯能力與學習能力，可科學實現對各類優勢知識的自動化組織，并適應用戶對信息處理的不同需求。

各個神經元間的計算過程在一定意義上具有獨立性，因而便于我們進行有針對性的處理，令系統控制執行效率切實提升。由于人工神經網絡富于較強的非線性智能化擬合能力與自學能力，并富含聯想記憶及魯棒性功能，因此令其在富含大量非線性復雜子系統的電力系統中具有較大的應用創造潛力。

針對目前該類系統算法、學習速度較慢、培訓時間相對較長、收斂操作復雜等現狀我們應通過更加深入、細致的研究令該類智能化控制方案與其他優勢系統進行完善融合，通過網絡化自動控制技術避免其對局部細小點進行沒有必要的收斂或冗余操作，從而切實提升人工神經網絡智能方案的控制處理速度，令其在更深入的探索中擴充應用前景，提升應用效益。

4、結語各類先進技術、創新思維在電力系統中的科學應用令其朝著自動化、電氣化與智能化方向科學發展，電力供應質量及效率日益提升。因此我們只有充分認識到電力系統自動化控制中智能方案實施的重要優勢，科學途徑及良好的應用前景，在實踐中不斷完善、不斷創新，才能最終令電力系統自動化實現更高、更快、更強的綜合發展。