人體識別系統中通行識別技術的研究
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2．2 通行識別方法
2．2．1 步態識別方法
步態識別是近年來計算機視覺和生物特征識別領域備受關注的一個研究方向，主要根據人體行走過程中雙腿直立行走這一特殊行為特征進行身份識別。與其他生物特征識別技術(例如指紋、語音、人臉等)相比，步態識別的優勢在于非接觸性、非侵犯性、易于感知、難于隱藏、難于偽裝。本實驗的步態識別方法是借助對射式紅外傳感器對閘機通道內通行狀態中人體與物體進行識別的方法，是在人體步態的XYT模型的基礎上，通過對人體特殊的步態特征定義來區分人體與物體。
在含有傳感器組成的通行通道內，人體行走與物體在通過傳感器時會產生一系列與時間序列相聯系的離散點，每個時間點傳感器的狀態則相應地反應出當時狀態下人體與物體遮擋傳感器的情況。在本實驗中，借助Matlab仿真平臺顯示通行目標通過通道時傳感器的狀態，如果人體通過通道時，由于人體特殊的行走規律，會產生特殊的雙絞線模型，而物體通過通道時，則是連續遮擋鋸齒模型，對這些離散數據進行處理，人體識別系統則可以對人體與物體進行區分。人體通過時傳感器狀態如圖3所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/160736.htm
如圖3所示，橫坐標對應數據顯示格式，顯示傳感器的狀態，縱坐標代表時間(單位：s)，中間6個傳感器為步態檢測傳感器。人體的行走過程可以分為若干個步態周期的組合。在采集數據中可以看到，用于采集步態識別的傳感器有數據缺失的現象，采樣點的限制造成了數據的缺失，因此理論上傳感器布置的數量越多，采集到的數據越充分，仿真效果就越準確，人體識別系統的識別率越高。但是，傳感器數量的增多會帶來很多其他問題，因此，要獲得高的識別率還要進行大量實驗以確定傳感器數量的最佳值。
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