物聯網架構下的智能火災預警系統
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另外，網絡上傳的數據還需要通過數據庫進行存儲和查詢，至少保證能夠查詢7天內的火災監控數據。Qt支持絕大多數的數據庫，包括Oracle、SQL Server、MySQL等。這些大中型的數據庫往往用于較大規模系統的數據存儲，開發和維護都需要專人負責，因此成本較高。而針
對本系統所做的火災環境監測，只需要一個靈活易用的小型數據庫即可。SQLite是一個輕量級的開源關系數據庫，采用C語言編寫，整體代碼僅3萬行，能夠支持絕大多數的ANSI SQL92標準。相對于傳統數據庫，它的實時性強，處理速度快，系統開銷小，底層的控制能力強。具體設
計時，首先在工程文件Firesystem．pro中添加代碼：QT+=SQL。由于Qt默認安裝了SQLite和ODBC的數據庫驅動，因此在使用時，只需添加相應的驅動語句即可。其具體過程如下：
這里，使用QSqlDatabase類實現Qt與SQLite的連接，并驅動該數據庫。若驅動失敗，可以通過QMessageBox彈出錯誤提示。驅動成功后，將數據存放于數據庫文件firedata．db中。此外，還需要使用QSqlQuery類，它為操縱和執行SQL語句提供了一種方式，能夠實現數據庫操作的所有功能。這樣，通過QSqlQuery類可以在QSqlDatabase實例上執行SQL語句，完成創建、查詢、修改數據庫等操作。
系統測試時，GUI顯示的實時監控狀況如圖4所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/159419.htm
結語
系統根據物聯網架構設計，采用ZigBee-WSN完成數據采集與傳輸，保證了系統的實時性、可靠性及可移植性。控制管理中心GUI采用Qt設計，可以實現對火災監控數據的實時顯示、存儲、查詢等，豐富并完善了火災預警系統的功能。測試表明，系統能夠準確地完成對復雜火災環境的感知，相對于傳統火災預警系統，系統的魯棒性得到了較大的提升，虛警和漏警等狀況得到了有效改善。同時，系統GUI界面友好，操作簡單，可以很好地服務于火災預警系統。
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