一種神經網絡多用戶檢測器
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四、DHNN檢測器性能模擬
下面，用計算機模擬CDMA通信系統來分析DHNN檢測器性能.為了便于實現，誤碼采用異步更新的DHNN構造一個多用戶檢測器.對于兩用戶系統，假定擴頻增益為3，互相關系數為1/3,SNR1=6dB.本文計算了兩用戶功率相等時，用戶1的誤碼特性曲線；和兩用戶功率發生變化時，用戶1的特性曲線.分別如圖2和圖3所示.在圖中曲線1表示傳統檢測器性能，曲線2表示最佳檢測器誤碼性能，曲線3表示DHNN檢測器性能.再來考察四用戶組成的CDMA系統.假定其擴頻增益為7，互相關系數為1/3，SNR1=6dB.計算了各用戶功率相等時，用戶1的誤碼特性曲線；和用戶2功率發生變化時，用戶1的特性曲線.分別如圖4和圖5所示.
圖2 用戶1信噪比與誤碼率 | 圖3 兩用戶能量比與誤碼率 |
圖4 用戶1信噪比與誤碼率 | 圖5 用戶能量比與誤碼率 |
| 從上述各圖可以看出，本文所提出的DHNN檢測器具有近最佳多用戶檢測器特性，它能夠有效抑制多址干擾，克服遠近效應.其性能優于傳統檢測器.在實際運算中，復雜度又大大低于最佳多用戶檢測器，比較兩種用戶數模擬系統，可以看到，隨著用戶數的增加，DHNN檢測器誤碼率僅略有增加. 五、結 論 作者簡介：姬 翔，1983年畢業于西安電子科技大學，獲學士學位；1992年獲西安電子科技大學工學碩士學位；1998年畢業于北京郵電大學，獲工學博士學位.主要興趣數字通信，移動通信，神經網絡的應用等. |
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