MIMO系統的快速原型設計與驗證方法介紹
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通過使用 MATLAB 算法作為 FPGA 開發的金色源碼和免除重新編寫為其他語言或設計環境的工作，減少了開發和驗證的循環次數。給定旋轉通常用于解決對稱特征值問題，并且是 QRD 矩陣求逆的關鍵構造塊。
您可以使用乘法器或 CORDIC 近似法來實現該算法。賽靈思 AccelDSP™ Synthesis 綜合工具的設計探索功能被用于通過向架構中嵌入并行機制而無需重寫代碼來提高性能。如表 1 所示，這種方法可以獲得比并行 CORDIC 實現高達 10 倍的性能提升。基于給定旋轉的算法近來受到更大的關注，因為它們本身很適合并行實現。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/155146.htm
對于大型系統來說，因提高并行機制而增加的硬件不得超過目標 FPGA 的資源。您必須進行評估的可能架構量可能會相當大。確定最優硬件架構的過程非常適合高級算法綜合工具，如 AccelDSP。
一種基于 MATLAB 的 FPGA 設計流程
The MathWorks 公司的 MATLAB 為空間復用式 MIMO 系統的設計和實現提供了一個真正獨一無二的環境。對循環、復數、矢量和矩陣運算的內在語言支持，以及數學函數，為 MIMO 所需的線性幾何算法提供了一種高效的建模環境。
圖 3 演示了 AccelDSP Synthesis 綜合工具的優點，
包括使用浮點 MATLAB 在 FPGA 上為空間復用式 MIMO 系統定義和實現定制架構的靈活性。 
浮點到定點的自動轉換功能，可以幫助解決由線性幾何函數如 SVD 等的迭代性質而產生的復雜的量化問題。一旦您確定了可接受的定點模型，您就可以通過算法綜合快速地探討性能和硬件之間的折衷，快速地增加專用硬件乘法器的數量以提高性能和充分利用 Virtex-4 架構的靈活性。
從 AccelDSP Synthesis 生成的 RTL 自動針對金色源碼 (golden-source) MATLAB 進行驗證，以確位真 (bit-true) 功能正確性。
結論
通過在信道矩陣 DSP 硬件開發中采用基于 MATLAB 的設計流程，極大地簡化了用于真實世界驗證的空間復用式 MIMO 系統的原型設計。通過使用 MATLAB 算法作為 FPGA 開發的金色源碼和免除重新編寫為其他語言或設計環境的工作，減少了開發和驗證的循環次數。此外，MATLAB 的高級性質還使得 AccelDSP Synthesis 綜合工具能夠快速探索適合一個算法的硬件替代方法，包括 DSP 塊、RAM 和流水線的使用。
AccelDSP Synthesis 綜合工具和 Lyrtech 原型設計環境均含有到 Xilinx System Generator for DSP 設計環境的接口，以提供一種自動化的 MATLAB 到原型設計的設計流程。
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