為移動設備提供電視品質的視覺享受

移動設備正在迅速轉變為多媒體平臺，原因之一在于互聯網上視頻應用的增長以及互聯網與移動設備越來越多的橋接。近1/3的美國年輕手機用戶將照片和視頻發布在YouTube這樣的大眾網站上。實際上，所有大眾網站都將在未來兩年開發出一個移動板塊。

推動向可視媒體內容演變的另一個原因是即將到來的移動電視，實地測試已經證明了消費者對在移動設備上接收所需的視頻、新聞、體育等節目很感興趣。承載移動電視的各種網絡正在不斷被開發出來，開發商期待到2011年在電視節目訂制和廣告上的收入達到140億美元。

可視媒體的發展對移動設備設計者提出了若干挑戰。追求更大顯示屏、更高分辨率趨勢的發展相對于延長電池壽命的技術要快得多，由此帶來了能耗預算和電池壽命的限制。在強環境光照下，移動設備要運行必然會降低傳統LCD屏的成像亮度，并耗費能量。另外，由于不同地域、國家的偏好，需要提供一系列范圍廣泛的設備和顯示形式參數，如翻蓋、旋蓋、滑蓋、直板，想要設計出一套可以迎合全球市場需求的產品系列很困難。

顯示屏限制圖像可視性

一個最關鍵的挑戰來自LCD技術的有限動態范圍。人類視覺要求高對比度才能察覺精密細節。LCD的動態范圍限制制約了顯示屏能提供的圖像對比度，從而限制了圖像細節的可視性，結果就導致圖像對于那些熟悉電視屏幕、電腦屏幕的消費者來說，缺乏清晰度和色彩深度。

移動可視多媒體設備及其服務要想滿足消費者的期望并成功立足于市場，圖像和視頻在LCD顯示屏上的可視性限制必須解決。調查結果顯示消費者在試用后放棄移動電視的主要原因就在于視覺體驗質量不高。歐洲區調查顯示，近24%的試用者因為不滿意圖像質量而放棄移動電視業務。

可視性問題的根源在于LCD顯示器的工作原理。本質上，每個LCD顯示器都有一個位于可控制濾光器后的光源。在數據范圍一端，濾光器完全開啟，最大限度傳送光源燈光（實際光束傳輸取決于濾光器的設計和分辨率）。在數據范圍的另一端，顯示器屏蔽99.5％的光源光，從而在成像數據值和傳輸光束間造就了一種簡單關系。

將圖像數據值映射成視覺構圖并不簡單。影響成像數據轉化為圖像的有三個因素。首先是顯示屏的輸入范圍。全色成像采用8位色彩，即紅、綠、藍各8位，而顯示屏可能無法接受全部24位色彩。輸入范圍限制導致了成像數據的不連續。輸出不同光源值可能會因為舍入誤差而導致圖像細節的可視性缺失。
影響可視性的第二個因素是背景燈強度。顯示光最大只能與背景光強度一樣。因此，背景光強度就決定了一個圖像的可視動態范圍上限。

第三個因素是環境燈強度,它決定了圖像可視動態范圍的下限。顯示屏的任意區域，其亮度至少要與顯示屏上反射的環境光一樣多，否則都無法為人所見。在強環境光條件下，反射光通常為白色，沖淡了顯示光，反射環境光的凈效應就是“沖淡”顯示屏上的暗區域并降低亮域的色彩飽和度。

圖1 LCD的圖像可視性依賴于光，背景燈強度決定最大亮度而環境光控制最小亮度

由此，成像數據向可視光的映射就被限制在一定范圍內。如圖1所示，背景燈強度決定上限，而環境光決定下限，這造成顯示的動態范圍被限制在一個“盒子”中，極大地影響了眼睛觀察圖像細節的能力，使消費者無法得到滿意的視覺體驗。這一問題在視頻顯示上更為突出，因為眼睛在看視頻的時候更加無法將光集中以成像。

沖破可視限制

傳統顯示技術只允許開發商通過兩種方法來克服可視問題。其一是加強背景光，特別是在環境光強的條件下。對于移動設備設計者來說，這一辦法有個嚴重的缺陷――增加能耗。移動顯示器的背景光消耗30%～60%的設備能耗。在強背景光條件下運行顯然會縮短電池使用壽命。

其二是應用全局成像處理算法，如Gamma、矩陣矯正，提高圖像對比度從而增加可視性。全局方法的問題在于人的視覺會隨光線強度變化。在中等強度光下可視的差別在明亮或灰暗的圖像部分可能就不那么明顯，而Gamma矯正和其他全局解決方法是對所有圖像都做同等水平的增強。那么，全局增強的代價就是要犧牲一部分圖像細節來改善另外一部分圖像細節。

值得慶幸的是，移動設備設計者還可以選擇其他方法，如基于QuickLogic視覺增強引擎（VEE）的動態范圍壓縮技術。VEE基于Apical 公司研發的iridix算法，通過一個人類視覺對光強度、空間差異的不同反應模型，改善視覺體驗。與全局成像處理算法不同，這些算法會根據圖像位置、周圍圖像內容、背光差異、環境光水平調節單個像素值。

圖像強化是通過對顯示器可視范圍內的成像數據再映射來完成的。這些基于圖像的再映射通過兩種方式解決顯示限制問題。首先，通過顯示器的有限輸入范圍保留圖像細節不被忽略。其次，根據圖像的內容和位置，為每個像素計算并應用不同的色調曲線。增強的程度隨眼睛透視這些區域差別的能力而變化，從而同時保留亮區和暗區中的細節，如圖2所示。QuickLogic 的CSSP平臺已被優化，使其可通過高數率提供VEE 技術，以支持移動設備上的高質量視頻內容。

圖2 動態范圍壓縮以強化可視性

這些動態范圍壓縮算法還會考慮顯示器映射的數據值到顯示輸出中的各種變量，適用于不同的LCD顯示特性。另外，如果強環境光，或低背景光降低了某一特定顯示屏“范圍”，該算法可以在可行范圍內協調增強以實現圖像的最大可視性。因此，動態范圍壓縮可以彌補環境光的變化，如用戶從暗處走到明亮的陽光下。

動態范圍壓縮具有靈活性

這一適應不同顯示環境的調節能力為設計者在移動圖像顯示設計中提供了更強的靈活性。設備不用通過保持高強度背景光來實現明亮、直射燈光下的可視性，它能夠在背景光處于一般水平的情況下通過調節動態范圍壓縮來完成圖像補償。設備可以降低背景光水平，在一個更合理的光照條件下補償缺失。或者，設計者可以通過自動調節以獲得靜態設計上的能源節省，同時保證視覺體驗的質量。

盡管動態范圍壓縮算法最適用于原始成像數據，對于一些采用缺失圖像壓縮方法還原的移動內容的成像數據也同樣有效，這使得在現有移動設備設計的圖像處理過后就能夠實現提升。這樣看來，動態范圍壓縮一般發生在圖像處理引擎向顯示設備進行輸出的過程中，使得它可以簡單地插入到一個現有的構架中。圖3展示了VEE如何被整合到一個移動系統并實現最佳視覺質量。

圖3 整合VEE的移動系統

當前移動成像市場的有效增強不僅需要動態范圍壓縮算法。發展商還需要滿足全球市場對不同顯示界面、顯示格式、分辨率的需求。另外，設計者還需要提供檢測環境光、背景光的能力，以實現動態范圍壓縮的最大效益。

VEE采用硬件來保證提升圖像質量卻不加重移動設備的處理負擔。軟件可配置的寄存器可以控制算法的運作，設計者可以根據不同顯示器類型調節算法以適應階段性環境光和背景光的變化。VEE 1.0版本現已用于QuickLogic 的 PolarPro平臺，2.0版本將整合到新ArcticLink II-VX解決方案平臺中。

如VEE技術的動態范圍壓縮使設計者可以應付來自移動成像和視頻的激烈挑戰。如果消費者可以在移動設備上獲得更高質量的可視內容，LCD 顯示屏的限制將會凸顯出來，人們將希望獲得更好的視覺體驗。可以提供更好的移動視覺享受，即達到消費者所熟悉的、在家中看電視時的那種圖像質量的設計者將會贏得先機。