- 2025年3月26-28日,為期三天的中國(上海)機器視覺展暨機器視覺技術及工業應用研討會【VisionChina2025(上海)】,在上海新國際博覽中心圓滿閉幕。這場由機器視覺產業聯盟(主辦方)精心策劃,慕尼黑展覽(上海)有限公司傾力承辦的盛會,匯聚了全球機器視覺領域的優質企業和專業人士,共同探討了機器視覺技術的嶄新邊界及其在工業應用中的廣闊前景。VisionChina2025(上海)機器視覺展同期與慕尼黑上海電子生產設備展共同舉辦,總計吸引專業觀眾達72,417人。機器視覺產業聯盟(CMVU)理事長潘
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AI+視覺 賦能產業升級
- 在數字圖像技術飛速發展的今天,從智能手機攝像頭到工業級視覺檢測系統,對圖像質量的要求已突破傳統界限。半導體行業面臨的核心挑戰在于:如何在有限的硬件資源下,實現高分辨率、高動態范圍(HDR)以及實時處理能力。IONOS-IP-Cores系列技術模塊的誕生,正是為了解決這一系列難題,為圖像處理領域提供了全新的解決方案。技術背景:重新定義圖像處理流水線傳統圖像處理流程往往面臨三大痛點:傳感器缺陷導致的像素異常、色彩還原失真以及動態范圍不足。IONOS-IP-Cores通過模塊化設計,將復雜的圖像處理任務分解為可
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- 摘要本論文是在高級駕駛員輔助系統,特別是自動駕駛車輛的背景下進行的。其目的是提出一種增強道路車輛定位的方法。提出的方法是使用攝像頭檢測車道線,并將其與地圖匹配,以定位車輛的正確位置。本文分為三個部分:地圖、直線檢測器和定位,該地圖基于OpenStreetMap數據,線檢測器是基于邊緣檢測的,將結果與迭代最近點算法進行了比較,使用了諸如ROS(用于數據同步)和CUDA(用于并行化)等技術。介紹本文的目的是實現一種使用視覺信息和地圖來改進車輛定位的方法。我們還希望驗證以下限制:?實時處理?適合車輛使用的廉價設
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- 無線電探測與測距(RADAR)系統已經在許多應用中使用了數十年,涵蓋從天氣預測到執法的各個領域,汽車領域則在21世紀初開始采用。本文將考察一個典型的汽車應用場景及其相應的發展趨勢。如今,道路上已經有數百萬基于24 GHz的雷達系統在運行,未來還將有更多基于下一代76-81 GHz系統的雷達問世(例如德州儀器的RFCMOS AWRx產品系列)。從宏觀角度來看,雷達系統配置分為圖1所示的終端設備類別,并進一步根據其有效范圍(距離)進行細分,分別對應從近距離到長距離系統的約1米到400米。圖1 基于CMOS的雷
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- 當我們20年后回首往事時,汽車的演變很可能會被認為是近期最偉大的變革之一。未來的汽車演變將深刻地受到駕駛任務自動化的推動。盡管實現安全可靠的半自動駕駛和全自動駕駛有許多方面需要考慮,但很明顯,這將需要一個準確、可靠且能夠適應合理預算的“視覺”系統。將多種模態(如攝像頭、超聲波、雷達和激光雷達)融合在一起,可以極大地提高用于確定車輛行動路線的數據的可靠性。處理所有這些信號類型至關重要,最終需要在合理的功耗、價格和性能預算內完成,以支持更安全、可靠且具有商業可行性的解決方案。德州儀器(TI)在信號處理和汽車市
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- 隨著高級駕駛輔助系統(ADAS)應用(例如前置攝像頭和攝像頭監控系統,CMS)中超過200萬像素(2MP)分辨率的攝像頭成像器的使用越來越廣泛,視頻數據傳輸速度的需求也在增加。這些ADAS架構的轉變正在推動下一代Flat Panel Display(FPD)-Link? III設備的發展。FPD-Link III序列化器/反序列化器(SerDes)設備正在從現有的并行接口產品系列(如德州儀器的DS90UB933-Q1和DS90UB934-Q1)轉向符合移動產業處理器接口(MIPI)標準的4Gbps DS9
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- 當你測試新設計的攝像頭模塊的視頻輸出時,是否注意到視頻中出現了緩慢移動的條紋、色彩失真、閃爍,甚至是完全沒有圖像?這些視頻問題可能有多種原因:可能是來自開關電源的開關噪聲、幀或行之間的電壓紋波、系統溫度過高,甚至是成像器損壞。在這篇博文中,我將介紹三種設計技術,這些技術可以減少由成像器和圖像信號處理器(ISP)引起的負載階躍導致的電壓紋波。這些技術基于“具有YUV422輸出、FPD-Link III和同軸電纜供電的汽車1MP攝像頭模塊參考設計”以及“具有YUV422、FPD-Link III和4V-36V
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- 隨著汽車攝像頭技術的發展,其分辨率、動態范圍和幀率不斷提高,電源架構也需要根據具體的應用需求進行定制。在本文中,我將回顧三種可以用于為汽車攝像頭模塊供電的策略:全分立式全集成式部分集成式本文的重點是那些不包含任何數據處理功能的小型攝像頭模塊,它們輸出原始視頻數據到單獨的電子控制單元(ECU)。這些模塊通常用于環視系統、駕駛員監控系統和后視鏡替代系統,并通過用于視頻數據輸出的同軸電纜接收預調節的供電電壓。攝像頭模塊需要多少功率?設計攝像頭模塊的電源部分時,第一步是對每個電源軌進行簡要的功率預算計算。這與通過
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- 近年來,我國新能源汽車銷量占比不斷攀升,進入2024年以來,新能源汽車月銷占比已超過50%。新能源發展迎來了新的階段,即進入高階智能駕駛的高速發展階段。隨著華為、小米、百度等科技巨頭的加入,高階智能駕駛技術不斷推陳出新,并已成為各大車企爭相追逐的焦點。激光雷達最初被認為是實現高階自動駕駛不可或缺的核心硬件。其通過發射激光束并接收反射信號,可以精確測量物體與車輛之間的距離,進而構建三維環境模型,幫助自動駕駛系統實現高精度的感知與導航。然而,隨著視覺感知技術的成熟,尤其是深度學習和大規模數據訓練的應用,純視覺
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- 全球AIoT和邊緣計算廠商研華科技宣布與全球先進的AI解決方案提供商Innodisk達成合作。此次合作將為研華基于Intelx86的AFE-R360解決方案及Innodisk可定制的MIPI攝像頭模塊提供助力,增強基于人工智能的物體傳感和識別能力,擴展智能工廠、倉庫和零售環境中自主移動機器人(AMR)的視覺應用。借助尖端MIPI攝像頭賦能AMR視覺AMR產品較大程度依賴傳感器精度和計算性能,以便進行實時物體檢測,實現完全的機器人自主。AFE-R360采用3.5英寸SBC,支持多達8個MIPI-CSI通道,
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- 先進的虛擬現實(VR)和擴增實境(AR)如今在專業領域中發揮著舉足輕重的作用,尤其是與觸覺相結合時;在即將到來的時代,我們的數字互動的觸覺細微差別將與現實變得難以區分。先進的虛擬現實(VR)以其復雜的圖形和音頻欺騙我們的感官,使我們對虛擬提示做出本能的反應。雖然VR和擴增實境(AR)的顯著足跡是在游戲領域,但現在在專業領域中也發揮著舉足輕重的作用,尤其是與觸覺相結合時。這種技巧的結合,讓我們不僅可以虛擬地觸摸物體,還可以辨別它的質地、溫度和阻力。這種觸覺回饋在專業應用中變得至關重要:例如,外科醫生需要在遠
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觸覺整合 VR AR 視覺
- 為了應對人工成本上升和人口老齡化的挑戰,世界各地的公司都在尋求創新的解決方案來優化資源并保持競爭力,這使得自動化比以往任何時候都更加重要。迎接機器人市場快速發展的趨勢,研華推出面向AMR機器人應用AFE-R系列產品:AFE-R360和AFE-R770。該系列產品針對機器人應用的挑戰,提供從傳感器驗證,抗干擾,高可靠與集成化AI等全方位解決方案。AFE-R360支持AMR常用的深度視覺解決方案,而AFE-R770從設計階段就集成了IMU傳感器和TVS保護。這兩個產品都提供傳感器集成,確保硬件兼容性,并提供軟
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- 在更快的連接速度、更高的自動化程度和更智能系統的推動下,工業4.0加快了視覺技術在制造業中的應用,并將智能化引入到以往簡單的數據采集系統中。上一代視覺系統負責捕捉圖像,對其進行封裝以供傳輸,并為后續的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數據進行處理。如今,工業5.0更進一步,通過在整個數據通路中融入人工智能(AI)與機器學習(ML),實現大規模定制化。攝像頭變得智能化,具備在應用層面處理的圖像數據,僅輸出用于決策的元數據。這兩代之間的關鍵發展是關注邊緣端發生的變化。我們世界本質上以模擬為主,許多
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視覺 圖像傳感器 Onsemi
- 英特爾NCS 2由最新一代的英特爾VPU(視覺處理單元)支持–英特爾Movidius Myriad X VPU。這是第一個具有神經計算引擎的VPU,可提供額外的性能。諸如Caffe,Tensor Flow或MXNet之類的深度學習神經網絡可以與NCS2上的OpenVINO工具包集成。這些機器學習框架針對全新的深度神經網絡(DNN)推理引擎進行了優化,該引擎提供的性能是前一代的八倍。 借助電腦和Intel NCS2,開發人員可以啟動其AI和計算機視覺應用的開發,并在幾分鐘內執行。英特爾NCS2在標準USB
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Intel 神經計算棒 NCS2 智能機器手臂 視覺
- 無論您是在研究如何使用 10GigE,還是尋求所需考慮事項的建議,本文均提供一些最佳實踐,以幫助確保單相機 10GigE 視覺系統的平穩設置和最佳性能。我們列出了主機系統配置、布線和相機設置的最佳實踐。主機系統配置、布線和相機設置的實踐無論您是在研究如何使用 10GigE 還是尋求所需考慮事項的建議,本文均提供有實踐,幫助確保單相機 10GigE 視覺系統設置順利并擁有良好性能。我們列出了主機系統配置、布線和相機設置的實踐。最佳主機系統配置的實踐■ CPU在現代個人電腦上,將以太網數據包重新組裝成圖像數據
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10GigE 視覺
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