JPEG2000核心算法的研究及DSP實現
加入技術交流群
（5）EBCOT算法的實現。EBCOT算法是JPEG2000編碼系統中耗時最大的一個部分，因此對這一部分進行優化實現對整個系統的性能提高很有意義。在PC機上，EBCOT編碼中的每個通道都是被獨立處理的。因此，在DM642上實現的時候，本文采用并行性技術來優化代碼，加快程序的執行速度，比如在取位平面數據的時候可以和構造上下文模型并行處理，但是并不是簡單的并行處理，當要形成通道二的上下文模型時，其鄰域的數據在處理通道一的時候己經被改變。這樣做可以增加DM642功能單元的利用率，充分發揮出它的并行計算能力。
3.3 實驗結果
本文實驗基于Windows XP操作系統、CPU Intel Pentium（R）4 2.4GHz、512M內存、CCS編譯環境，程序通過USB仿真器下載到DM642EVM開發板上進行，采用LeGall（5，3）小波，處理圖像為512×512的lena和barbara圖像。經測試，壓縮比為16：1時編碼器編碼相應耗時如表1所示。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/152456.htm實驗給出了lena圖像在8：1、16：1、32：1三種壓縮比下的重構圖像，并分別給出了與原始圖像的峰值信噪比，如圖6所示。
表1數據表明，編碼器基于DSP的編碼耗時相比基于PC的耗時有所增加，是因為代碼在DM642EVM硬件平臺上運行時需要持續的通過USB仿真器和PC機交換數據，從而增加了時間的開銷。從圖6中的PSNR值可知，lena圖像在較高壓縮比下的重構圖像仍具有較高的圖像質量。就主觀評價來講，壓縮比為8：1和16：1的重構圖像與原始圖像差別細微，視覺效果好；壓縮比為32：1的重構圖像略有失真。實驗結果表明，移植到DSP上的JPEG2000編碼算法代碼仍具有良好的壓縮性能。
圖6 barbara圖像編碼圖
4 結束語
為了實現對圖像的高效壓縮，在這里使用了DWT變換和EBCOT算法，并給出兩點改進方法。通過將改進的算法移植到DSP開發板上，可以看出圖像在高壓縮比的重構圖像仍具有較高的圖像質量，結果表明移植到DSP上的JPEG2000編碼算法代碼仍具有良好的壓縮性能，在圖像壓縮處理中有較好的嘗試應用。
評論