基于DSP的車輛狀態視頻檢測系統
加入技術交流群
4 實驗和分析
在實驗室條件下進行實驗，參數k取200，M×N取570采樣值，即M×N×k值取為114 000；每個Th更新周期N取300；背景為固定背景，運動目標為行人，光線充足且無直射和閃爍。實驗結果記錄如表1所示，S1，S2分別表示S1(x，y)，S2(x，y)。
表1進行多次實驗，統計實驗結果表明，在無運動目標狀態下，S1(x，y)，S2(x，y)值最大不超過100，且有95．3％分布在90以內；在有運動目標狀態下，S1(x，y)，S2(x，y)值一般超過120，且有96．6％超過110。因此，可以將100和110作為判斷是否存在運動目標的門檻值。
同時，實驗運動目標的大小、速度，M×N取值大小都會影響檢測結果。運動目標越大，M×N取值越大則檢測結果越好，但是數據處理量增加會使單次檢測時間增加。
5 結語
本解決方案達到了預期目標，實現了對交通路口車輛狀態的判斷功能，運用于交通控制機可以有效地提高路口通行效率。方案在應用中對現有道路無破壞性，安裝方便，成本較低。此外，提高系統的數據處理能力和可靠性，使用更好的圖像處理方法來提高檢測的準確性和靈敏度也是研究的重點之一。
評論