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        如何提高DSP的ADC精度

        作者: 時間:2011-02-22 來源:網(wǎng)絡 收藏

          3.3 實驗數(shù)據(jù)處理

          將實驗獲得的6組數(shù)據(jù)利用上述最小二乘法和線性回歸方法進行處理,得到a,6的最小二乘估計值分別為,于是回歸方程為:y=0.003 612+1.039 091x。以回歸方程為標準,由x=(y-0.003 612)/1.039 091可以計算出校正后的轉(zhuǎn)化值,并與未轉(zhuǎn)化的值進行比較,結(jié)果如表1所示。



          在Excel中,繪制出未校正輸入/輸出分布點,和回歸曲線,如圖3所示。

        回歸曲線示意圖


        圖3 回歸曲線示意圖

          3.4 結(jié)果分析

          由表1和圖3可以看出,如果不采取校正措施,則F2812的模塊會存在5%左右的相對誤差;而采用提出的校正方法,可以將誤差下降到1%以下。這就大大提高了A/D轉(zhuǎn)化的精度,對于對控制要求精度很高的場合,犧牲模塊的6個通道,得到比較高的轉(zhuǎn)化精度,還是非常必要而且值得的。

          4 結(jié)語

          在此提出一種采用最小二乘法和線性回歸校正模塊的方法,實驗證明此方法可以大大提高轉(zhuǎn)化精度,有效彌補了中AD轉(zhuǎn)化精度不高的缺陷。此方法硬件電路簡單,成本代價較低,具有很高的推廣和利用價值。


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        關鍵詞: DSP ADC

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