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        基于ARM9的轉轍機缺口監(jiān)測圖像采集模塊設計

        作者: 時間:2012-05-23 來源:網(wǎng)絡 收藏

        下面簡要介紹其實現(xiàn):
        (1)打開視頻設備,這里用int v41_open(char*,v41_device*)實現(xiàn)。
        (2)獲得設備信息的任務,這里用extern int v41_get_capability(v41_device*)實現(xiàn)。函數(shù)有vd->capability和vd->picture兩個結構體。capability主要包括設備名稱、支持的最大最小分辨率、信號源信息等。picture結構包括了亮度,對比度,色深。及兩個函數(shù)中最主要的語句ioctl。對于ioctl的行為,它是由驅動程序提供和定義的,在這里是由v41所定義,其中宏VIDIOCGCAP和VIDIOCGPICT的分別表示獲得視頻設備的capability和picture。
        運用int v41_get_mbuf(v41_device*vd)函數(shù)。通過這個結函數(shù)可以獲得攝像頭可映射的設備存儲的內(nèi)存大小、攝像頭可同時存儲的幀數(shù)、每一幀的偏移量。
        (3)按需要更改設備的相應設置,通過int v41_set_picture函數(shù)實現(xiàn)。其核心是v41為提供的ioctl相關調(diào)用,通過這個函數(shù)可以修改如亮度,對比度等相關的值。
        (4)獲得到的數(shù)據(jù),通過extern int v41_grab_picture實現(xiàn)。先使用ioctl(fd,VIDIOCGMBUF,grab_vm)函數(shù)獲得攝像頭存儲緩沖區(qū)的幀信息,之后修改voideo_mmap中的設置,例如重新設置圖像幀的垂直及水平分辨率、彩色顯示格式。其中vd->map所指向的數(shù)據(jù)就是圖像數(shù)據(jù)。
        其中的第一幀,使用ioctl(fd,VIDIOCMCAPTURE,grab_buf)函數(shù),若調(diào)用成功,則激活設備真正開始一幀圖像的截取,是非阻塞的。接著使用ioctl(fd,VIDIOCSYNC,frame)函數(shù)判斷該幀圖像是否截取完畢,成功返回表示截取完畢,之后就可把圖像數(shù)據(jù)寫入到Frame Buffer。
        然后利用grab_fd.frames值確定完畢攝像頭幀緩沖區(qū)幀數(shù)據(jù)進行循環(huán)的次數(shù)。在循環(huán)語句中,也是使用VIDIOCMCCAPTURE? ioctl和VIDIOCSYNC?ioctl函數(shù)完成每幀截取,但要給采集到的每幀圖像賦地址,利用語句buf=grab_data+grab_vm.offsets[frame],然后保存文件的形式。若要繼續(xù)采集可再加一個外循環(huán),在外循環(huán)語句只要給原來的內(nèi)循環(huán)再賦frame=0即可。通過顯示屏把采集到的視頻圖像顯示出來。
        (5)關閉設備,int v41_close(v41_device*),主要是關閉設備,取消映射。

        5 圖像采集效果
        將攝像頭插入到USB主機下行口,這時在終端上將打印以下信息:
        ov511.c:USB OV511+camera found
        ov511.c:Camera type(108)not recognized
        ov511.c:Please notify mmcclell@bigfoot.com of the name,
        ov511.c:manufacturer,model.a(chǎn)nd this number of your camera.
        ov511.C:Also include the output of the detection process.
        ov511.c:Sensor iS an OV7620
        ov511.c:Device registered on minor 0
        進入到本實驗程序所在文件夾,運行本實驗程序,觀察液晶屏的圖像效果:
        #/videodemo

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/149020.htm

        g.jpg



        6 結束語
        在ARM-Linux平臺上,通過使用Video4Linux的API函數(shù)從視頻設備中讀取圖像數(shù)據(jù),并對圖進行了JPEG格式壓縮,再將數(shù)據(jù)進行顯示處理,為后續(xù)的轉轍機檢測的上傳功能實現(xiàn)奠定了基礎。系統(tǒng)若配合使用可靠的傳輸技術與先進的上位機圖像處理系統(tǒng),將使轉轍機系統(tǒng)得以實現(xiàn)。


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