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        基于微型TCP/IP協(xié)議與AJAX的動(dòng)態(tài)Web服務(wù)器設(shè)計(jì)

        作者: 時(shí)間:2013-01-30 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

        3 算法性能仿真測(cè)試

        為驗(yàn)證本文算法的有效性,結(jié)合非規(guī)則LDPC碼對(duì)算法的性能進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真,并利用TI公司的定點(diǎn)DSP對(duì)其性能進(jìn)行了測(cè)試。

        仿真采用的非規(guī)則LDPC碼的碼長(zhǎng)為4.096kb,碼率為1/2,變量節(jié)點(diǎn)和校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的度分布分別為λ(x)=0.27x+0.25x2+0.01x3+0.47x9和ρ(x)=0.47_x6+0.53x7。

        據(jù)ρ(x)可知,非規(guī)則LDPC碼校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的階數(shù)為7和8,通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真得到的最優(yōu)偏移因子分別為β7=0.45,β8=O.60。

        圖2給出了不同迭代次數(shù)下S-SP譯碼算法和SP算法的性能比較。可以看出,在AWGN信道下,S-SP算法仍可以有效地降低迭代譯碼次數(shù),或者說(shuō)在相同的有限迭代譯碼次數(shù)下,尤其是迭代次數(shù)為10次和20次時(shí),性能有明顯改善;但是,S-SP算法的缺點(diǎn)是有較高的誤碼平臺(tái)。

        圖3給出了不同迭代次數(shù)下,S-MMS算法和SP算法的性能比較。可以看出,S-MMS算法誤碼平臺(tái)降低,譯碼門(mén)限略高于SP算法,在迭代次數(shù)較小時(shí),性能仍有明顯改善。當(dāng)?shù)螖?shù)為20,Eb/No較小時(shí),S-MMS算法與SP算法相比性能略有惡化,但Eb/No較大時(shí),性能有明顯改善,且誤碼平臺(tái)降低,例如誤比特率Pe為10-5時(shí),信噪比改善約0.1 dB。在誤碼率10-6時(shí),信噪比改善約0.25 dB。當(dāng)?shù)螖?shù)為50,Eb/No較小時(shí),譯碼門(mén)限惡化約0.15 dB,Eb/No較大時(shí),性能仍有所改善,誤碼平臺(tái)降低。

        綜合比較圖2和圖3,S-MMS算法和S-SP算法相比,Eb/No較小時(shí),譯碼門(mén)限惡化約為0.1~0.2 dB,Eb/No較大時(shí),例如在誤比特率Pe為10-6時(shí),性能仍有所改善。考慮到一般通信系統(tǒng)要求譯碼后的誤碼率低于10-5,S-MMS算法在Eb/No較小時(shí)的性能惡化對(duì)其應(yīng)用影響不大,適合實(shí)際應(yīng)用。

        圖4給出了不同迭代次數(shù)下,利用TI公司的DSP芯片TMS320C6416T實(shí)現(xiàn)的采用量化SMMS算法的譯碼器的仿真測(cè)試性能和未量化S-MMS算法的比較。可以看出,定點(diǎn)DSP芯片上實(shí)現(xiàn)的S-MMS算法和未量化的算法性能幾乎完全一致,進(jìn)一步說(shuō)明了本算法利用DSP芯片實(shí)現(xiàn)的有效性。DSP芯片實(shí)現(xiàn)的譯碼器的具體性能見(jiàn)表1。

        文中用DSP實(shí)現(xiàn)的LDPC碼譯碼器采用的碼長(zhǎng)為10.228 kb,碼率為1/2,在誤碼率10-5時(shí),信噪比為1.65 dB。本文的譯碼器采用的LDPC碼的碼長(zhǎng)為4.096 kb,碼率也為1/2,若采用50次迭代,在誤碼率10-5時(shí),信噪比為1.55 dB;因此,本文實(shí)現(xiàn)的譯碼器的糾錯(cuò)性能優(yōu)于文中的譯碼器。另一方面,本文譯碼器使用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),指令級(jí)的優(yōu)化可進(jìn)一步提高工作速率。

        4 結(jié) 論

        本文提出了一種適合數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)實(shí)現(xiàn)的低復(fù)雜度、低誤碼平臺(tái)的譯碼算法。該算法校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)運(yùn)算采用MMS算法,節(jié)點(diǎn)間的外信息更新采用串行方式,既保持了S-SP算法有限迭代次數(shù)下譯碼門(mén)限低的優(yōu)點(diǎn),又利用MMS算法的優(yōu)點(diǎn)降低了誤碼平臺(tái)和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度,克服了S-SP算法的復(fù)雜度高、誤碼平臺(tái)高的明顯缺點(diǎn),獲得了較好的性能折衷,很好地適應(yīng)了DSP芯片指令串行執(zhí)行的特點(diǎn)。

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