物聯網分析大數據 可判斷某地是否發生流感

　　“物聯網的對象不僅包括實體的物理對象，虛擬的也是物聯網的對象。”國務院物聯網領導小組組長、中國工程院院士鄔賀銓在第四屆中國物聯網大會上講到。

　　過去人們所理解的物聯網是物物相連的網，即internet of things，其實物聯網不僅是internet of things而是internet of everything，即任何物品都是物聯網的對象，這其中就包含了大量的虛擬對象。

　　物聯網所需要感知的內容非常多，包括物聯網所收集的數據。物聯網在感知層每天所收集的數據量非常龐大，例如智慧城市中遍布城市各個角落的監控攝像頭，每天都會產生大量的數據;還有智慧醫療中為病人所建立的健康檔案，隨著醫療技術的發展，很多人去醫院需要做CT，病人做一次CT的數據量就達到了幾十個GB，全國每年住院的已達到了兩億人次，而按照有關規定這些數據要保存50年以上。再如，我們每天上網所使用的瀏覽器、搜索引擎、淘寶、微博、游戲等都會在網絡上留下痕跡并產生大量數據。因此，我們實際上已經進入了大數據時代。

　　物聯網產生了大數據，而大數據將使物聯網更智慧、決策更科學。物聯網在感知層收集了大量的數據，通過對這些數據的分析做出決策。例如，最近發生的H7N9型禽流感，物聯網通過對搜索引擎的搜索數據進行分析，可以判斷出一個地區是否發生了流感。當一個地區發生流感時，人們會增加對相關詞匯的搜索量，微博、微信等社交平臺上可能也會發表相關言論，從而流露出蛛絲馬跡，物聯網通過對這些數據的分析和捕捉可以及時發現是否有流感發生，這種感知能力甚至可以先于衛生部門發布相關數據。又如，物聯網可以通過對個人電子健康檔案的分析，有效了解各類疾病的發病率、分布情況以及發展趨勢等信息。根據不同地區、不同時間的分布特點，可以對發病原因、發病人群作出判斷，此外，物聯網對于環境的感知也可以幫助人們判斷疾病與環境的關系。這樣做出的決策將更科學也更有針對性，而這就是物聯網對虛擬數據的感知。

　　類似的例子還有很多，可以說物聯網的感知可以應用到生產生活的各個方面。例如，最近發生的蘆山地震，可以通過對數據的分析來判斷哪里容易發生泥石流，從而有效做出預防;在交通方面，可以分析城市公交地鐵乘客的刷卡記錄等信息，來分析乘客的流量、去向，并對公交線路做出相應調整，從而改善城市的交通狀況;此外，物聯網的感知能力對公眾關心的食品安全、環境污染等問題也都可以發揮巨大的作用。

　　物聯網產生了大數據，而大數據使物聯網的決策更科學、城市更智能，兩者相輔相成、相互促進，將共同對人類社會的發展產生深遠影響。