Portland Group發布CUDA C/C++多核x86編譯器

　　意法半導體全資子公司、全球領先的高性能計算(HPC)編譯器供應商Portland Group宣布，性能優化的支持多核x86平臺的PGI CUDA C/C++編譯器(CUDA-x86)將于2012年1月與PGI 2012版共同上市發售。

　　CUDA是英偉達(NVIDIA)開發的通過NVIDIA GPU(圖形處理器)的強大處理性能大幅提升運算性能的并行計算架構。CUDA-x86編程模型最初發布于2010年NVIDIA GPU技術研討會上，旨在將CUDA編程模型從圖形處理器延伸到系統級。CUDA-x86的發布是x86+GPU架構成為集成并行平臺的重要一步。

　　Portland Group總監Douglas Miles表示：“CUDA-x86 是PGI全力支持的CPU+GPU異構系統編程藍圖中重要的里程碑。集成 PGI Accelerator編譯器的基于指令的GPU編程模型讓GPU編程入門變得極其容易。編程人員通過CUDA擴展架構能夠編寫明確的擴展性很強的并行算法，然后針對特定平臺自由擴展并深度優化算法。隨著基于加速器的系統普及率不斷提高，我們預計這兩種方法將變得至關重要。”

　　英偉達CUDA市場部總監Sanford Russell表示：“CUDA是目前全球使用最廣泛的GPU并行編程模型，軟件開發人員需要同一代碼可在多個架構上運行的靈活性。CUDA是在異構計算環境中運行的高性能并行應用軟件的通用編程模型，CUDA-x86的上市為用戶帶來了CUDA的優勢。”

　　PGI 的CUDA-x86編譯器將CUDA C/C++視為AMD 和英特爾的通用多核x86微處理器本機并行編程語言。CUDA-x86完全支持英偉達CUDA C/C++圖形處理器編程語言，因此，編程人員只需重新編譯CUDA應用程序源代碼，即可在x86 主處理器運行CUDA程序。

　　通過使用CUDA-x86編程模型，開發人員能夠編譯并優化CUDA應用程序，使其能夠運行在基于x86微處理器的工作站、服務器和服務器集群上，無論計算機是否配備NVIDIA GPU加速器。在轉譯為在 x86處理器上運行后，CUDA C/C++應用程序使用英特爾和AMD的多核微處理器和SIMD (單指令多數據流)指令集執行并行運算。

　　PGI CUDA C/C++多核x86編譯器的主要功能：

　　· 在x86主處理器上對本機 CUDA C/C++語言進行優化和并行化處理。

　　· 在x86主處理器上低開銷本機并行執行CUDA C/C++語言。

　　· 使用主處理器內核執行每個CUDA線程模塊;盡可能自動消除同步。

　　· 支持AMD和英特爾的最新處理器，支持新的AVX指令。

　　· 自動內聯內核中所有設備函數，并將Chevron語法轉譯成并行/矢量循環。

　　· 在x86主處理器上完全支持英偉達的CUDA C/C++圖形處理器編程語言。

　　· 完全支持GPU紋理存儲器。

　　· 支持NVIDIA CUBLAS軟件庫。

　　· 支持PGI所有的英特爾和AMD主處理器優化功能。

　　此外，PGI CUDA C/C++ GPU編譯器預計在2012年中期上市，屆時，通過使用PGI Unified Binary™ 技術，在配備GPU時，二進制的可執行程序將能夠使用NVIDIA GPU，如無GPU配備，二進制的可執行程序將默認使用多核x86處理器。

　　性能數據

　　在一次主流并行編程模型性能對比測試中，PGI使用CUDA-x86版和OpenMP版LBM基準測試工具(屬于Parboil基準測試軟件)對CUDA和OpenMP程序的執行時間進行了對比分析。下表列出了兩個不同編程模型的程序執行時間：