基于LabVIEW的機械振動信號分析系統的開發

　　因此，可以計算對應的頻率：

　　f1=fs×0.00412=52.7Hz

　　這與參考的內圈故障特征頻率fin=51.9Hz(如表2)十分相近,可以得出診斷結果：軸承存在內圈缺陷。這與實際情況一致。

　　結語

　　該系統具有如下特點：(1)采用當前測控領域中極為流行的圖形化編程軟件LabVIEW作為開發平臺，提高了編程的效率和軟件質量。(2)能讀取、存儲不同類型的數據格式，從幅域、時域、頻域三個角度對信號進行分析處理，正確提取信號特征，并具有相應的顯示功能。(3)具有友好的人機交互界面。

　　利用筆者開發的基于LabVIEW的機械振動信號分析系統，可以實現對旋轉機械的主要部件的振動信號進行分析處理，解決了一些實際問題。如：利用轉子的幅值譜分析推算出轉子的轉速;對齒輪的倒譜分析提取相對準確周期信息，可對其運轉狀態進行監測。對軸承的Hilbert變換分析得到故障的頻率，對應于軸承故障特征頻率，得出軸承的故障為內圈故障。通過這些問題的研究與解決，也驗證了系統的正確性與可行性。本系統已經在成都飛機設計研究所某設備振動信號監控上得到了具體應用，效果良好。

　　參考文獻：

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