智能制造的物聯網工廠如何實現數字化管理

在智能工廠中，每生產一件新產品的過程中，都會源源不斷地產生數據信息。這些數據信息在研發、生產、物流、管理等各個環節中得到不斷豐富，實時保存在一個數據平臺中，諸如MES（制造執行系統）、PLM（產品全生命周期系統）、WMS（供應鏈管理系統）等，是工廠運營的重要數據基礎，實現了數據信息的共享與分析，成為智能制造的重要內核。

數之能推出的數據中臺（設備數據采集平臺）可以快速搭建物聯網數據采集系統，可以接入現場PLC、儀器儀表、傳感器、工業機器人、CNC機床等設備，實現以太網、WIFI、RS232/RS485、IO等設備之間的數據共享，并將數據標準化處理后存儲到上位系統，并為各種工業物聯網平臺、工業互聯網平臺和工業軟件提供開放的數據服務和接口。

功能特點

1、數據整合：通過數據集成，將工廠多種設備、多種數據源進行連接和整合，實現數據的統一管理和處理。

2、數據處理：對數據進行數據過濾、數據清洗、數據轉換、數據標準化等操作，確保數據的質量和一致性。

3、數據分析：通過可視化數據分析工具，對數據進行挖掘和分析，發現數據之間的關聯性和潛在價值。

4、數據服務：將處理后的數據以特定格式提供給業務部門和其他系統，支持業務決策和運營優化。

應用場景

1、生產監控：實現對生產工藝中各種參數的實時監控并自動預警。

2、設備管理：建立工廠設備檔案，查詢報警、維護、巡檢等記錄。

3、安全監管：接入安防、消防等設備實現遠程監控與故障處理。