Meta解釋了人工智能如何影響Facebook和Instagram用戶

Kristen Radtke / The Verge

Meta發(fā)表了一篇深入研究該公司社交媒體算法的文章，試圖解開如何向Instagram和Facebook用戶推薦內(nèi)容的神秘面紗。Meta全球事務(wù)總裁Nick Clegg在近日發(fā)表的一篇博客文章中（https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__about.fb.com_news_2023_06_how-2Dai-2Dranks-2Dcontent-2Don-2Dfacebook-2Dand-2Dinstagram_&d=DwMGaQ&c=7MSjEE-cVgLCRHxk1P5PWg&r=dw2e4JzzRFP0oy67wemRptUsXL2ZPVFYhe6_kwsk1tY&m=o07kjwt_4UpoP_UuFpDrtm-ugj5VRvdx5iQqp31UTgIA8ToZy1_saEk3nAOH_MBV&s=VICLIGj_RAvZMM3fOM5jU2JLP46mcSDihRxeCuVoP6w&e=）表示，對其算法背后的人工智能系統(tǒng)的信息轉(zhuǎn)儲是該公司“更廣泛的開放、透明和問責(zé)精神”的一部分，并概述了Facebook和Instagram用戶可以做些什么來更好地控制他們在平臺上看到的內(nèi)容。

Clegg在博客中說：“隨著生成人工智能等強(qiáng)大技術(shù)的快速發(fā)展，人們既對其可能性感到興奮，又對風(fēng)險感到擔(dān)憂，這是可以理解的。我們認(rèn)為，對這些關(guān)切作出回應(yīng)的最佳方式是公開化。”

Meta推出了22種不同的說明卡片，向用戶具體解釋了該公司如何使用AI控制Instagram和Facebook的部分顯示內(nèi)容，例如“發(fā)現(xiàn)”頁面和推薦關(guān)注用戶。

1. Gather Inventory：該系統(tǒng)收集遵守公司質(zhì)量和誠信規(guī)則的“photos”和“reels”等公共Instagram內(nèi)容。

2. Leverage Signals：人工智能系統(tǒng)將分析用戶如何關(guān)注類似的內(nèi)容或興趣點，也稱為“input signals”。

3. Rank Content：最后，系統(tǒng)對上一步中的內(nèi)容進(jìn)行排名，將其預(yù)測用戶更感興趣的內(nèi)容推到“Explore”選項卡中的更高位置。

卡片上說，Instagram用戶可以通過保存內(nèi)容（表示系統(tǒng)應(yīng)該向你展示類似的內(nèi)容）或?qū)⑵錁?biāo)記為“不感興趣”來鼓勵系統(tǒng)在未來過濾掉類似的內(nèi)容，從而影響這一過程。用戶還可以通過在瀏覽過濾器中選擇“非個性化”來查看算法未專門為他們選擇的照片等。有關(guān)Meta的預(yù)測人工智能模型、用于指導(dǎo)它們的輸入信號以及它們用于對內(nèi)容進(jìn)行排名的頻率的更多信息，可通過其透明度中心獲得。

除了系統(tǒng)卡，這篇博客文章還提到了Instagram和Facebook的其他一些功能，這些功能可以告知用戶為什么看到某些內(nèi)容，以及如何定制推薦。Meta正在“未來幾周”將“我為什么看到這個？”功能擴(kuò)展到Facebook Reels、Instagram Reels和Instagram的Explore選項卡。

Meta還宣布，將在未來幾周內(nèi)開始推出內(nèi)容庫和API，這是一套面向研究人員的新工具，其中將包含來自Instagram和Facebook的大量公共數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可以進(jìn)行搜索、探索和過濾，研究人員將能夠通過批準(zhǔn)的合作伙伴申請訪問這些工具，首先是密歇根大學(xué)的大學(xué)間政治和社會研究聯(lián)合會（Inter-university Consortium for Political and Social Research）。Meta聲稱，這些工具將提供“迄今為止我們建立的任何研究工具中，對Facebook和Instagram上公開內(nèi)容的最全面訪問”，同時幫助公司履行其數(shù)據(jù)共享和透明度合規(guī)義務(wù)。

這些透明度義務(wù)可能是推動Meta決定更好地解釋其如何使用人工智能來塑造我們看到和互動的內(nèi)容的最大因素。近幾個月來，人工智能技術(shù)的爆炸性發(fā)展及其隨后的流行引起了世界各地監(jiān)管機(jī)構(gòu)的關(guān)注，他們對這些系統(tǒng)如何收集、管理和使用我們的個人數(shù)據(jù)表示擔(dān)憂。