MLX90640 紅外熱成像儀測溫模塊開發筆記（四）
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MLX90640 紅外熱成像儀測溫模塊開發筆記（四）損壞和不良像素的處理
如前“開發筆記（一）”所說，MLX90640 可能存在不超過 4 個像素的損壞或者不良像素，在溫度計算過程完成后，這些不良像素點會得到錯誤的溫度數據，對于處理這些不良數據 MLX 也給出了推薦方法和具體的函數。（其實就是找相鄰的正常的溫度數據取平均來代替不良數據）
前面開發筆記（一）的內容中所說的 API 庫，里面缺少了對不良像素點的處理函數，在這里補上。
int CheckAdjacentPixels(uint16_t pix1, uint16_t pix2)
{
int pixPosDif;
pixPosDif = pix1 - pix2;
if(pixPosDif > -34 && pixPosDif < -30)
{
return -6;
}
if(pixPosDif > -2 && pixPosDif < 2)
{
return -6;
}
if(pixPosDif > 30 && pixPosDif < 34)
{
return -6;
}
return 0;
}
float GetMedian(float *values, int n)
{
float temp;
for(int i=0; i<n-1; i++)
{
for(int j=i+1; j<n; j++)
{
if(values[j] < values[i])
{
temp = values[i]; values[i] = values[j]; values[j] = temp;
}
}
if(n%2==0)
{
return ((values[n/2] + values[n/2 - 1]) / 2.0);
}
else
{
}
return values[n/2];
}
int IsPixelBad(uint16_t pixel,paramsMLX90640 *params)
{
for(int i=0; i<5; i++)
{
if(pixel == params->outlierPixels[i] || pixel == params->brokenPixels[i])
{
return 1;
}
}
return 0;
}
void MLX90640_BadPixelsCorrection(uint16_t *pixels, float *to, int mode, paramsMLX90640
*params)
{
float ap[4]; uint8_t pix; uint8_t line; uint8_t column;
pix = 0;
while(pixels[pix] != 0xFFFF)
{
line = pixels[pix]>>5;
column = pixels[pix] - (line<<5);
if(mode == 1)
{
if(line == 0)
{
if(column == 0)
{
to[pixels[pix]] = to[33];
}
else if(column == 31)
{
}
else
{
}
}
to[pixels[pix]] = to[62];
to[pixels[pix]] = (to[pixels[pix]+31] + to[pixels[pix]+33])/2.0;
else if(line == 23)
{
if(column == 0)
{
to[pixels[pix]] = to[705];
}
else if(column == 31)
{
}
else
{
}
}
to[pixels[pix]] = to[734];
to[pixels[pix]] = (to[pixels[pix]-33] + to[pixels[pix]-31])/2.0;
else if(column == 0)
{
to[pixels[pix]] = (to[pixels[pix]-31] + to[pixels[pix]+33])/2.0;
}
else if(column == 31)
{
}
else
{
to[pixels[pix]] = (to[pixels[pix]-33] + to[pixels[pix]+31])/2.0;
ap[0] = to[pixels[pix]-33];
ap[1] = to[pixels[pix]-31]; ap[2] = to[pixels[pix]+31]; ap[3] = to[pixels[pix]+33];
to[pixels[pix]] = GetMedian(ap,4);
}
else
{
}
if(column == 0)
{
to[pixels[pix]] = to[pixels[pix]+1];
}
else if(column == 1 || column == 30)
{
to[pixels[pix]] = (to[pixels[pix]-1]+to[pixels[pix]+1])/2.0;
}
else if(column == 31)
{
}
else
{
0)
to[pixels[pix]] = to[pixels[pix]-1];
if(IsPixelBad(pixels[pix]-2,params) == 0 && IsPixelBad(pixels[pix]+2,params) ==
{
ap[0] = to[pixels[pix]+1] - to[pixels[pix]+2]; ap[1] = to[pixels[pix]-1] - to[pixels[pix]-2];
if(fabs(ap[0]) > fabs(ap[1]))
{
}
else
{
}
else
{
}
to[pixels[pix]] = to[pixels[pix]-1] + ap[1];
to[pixels[pix]] = to[pixels[pix]+1] + ap[0];
to[pixels[pix]] = (to[pixels[pix]-1]+to[pixels[pix]+1])/2.0;
}
}
}
pix = pix + 1;
}
}
用法很簡單，在開發筆記（三）MLX90640_CalculateTo(Frame, MLXPars, 0.95, Tr, Temp);之后添加兩行即可。如下（斜體是添加的內容）：
……
MLX90640_CalculateTo(Frame, MLXPars, 0.95, Tr, Temp); MLX90640_BadPixelsCorrection(MLXPars.brokenPixels, Temp, 1, MLXPars); MLX90640_BadPixelsCorrection(MLXPars.outlierPixels, Temp, 1, MLXPars);
……
/*
經過上面的處理后，Temp 中的損壞和不良像素點已經處理，Temp 數組中是處理完成后的
768 個溫度值。
*/
成果展示。
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