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        洞徹AI開放生態,挈領數字時代變革,《麻省理工科技評論》中國發布《2021中國數字經濟時代人工智能生態白皮書》

        發布人:深科技 時間:2022-01-21 來源:工程師 發布文章

        在數字經濟的時代背景下,人工智能生態發展前景將愈加明朗。

         

        2022 年《“十四五”數字經濟發展規劃》指出,打造繁榮發展的數字經濟,關鍵之一即有序推進基礎設施智能升級,高效布局人工智能基礎設施;到 2025 年,數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重將達 10%。

         

        數字經濟作為繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態,已進化到以“人工智能”為核心驅動力的智能經濟新階段。

         

        為洞徹 AI 產業與生態現狀,《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)中國發布《2021 中國數字經濟時代人工智能生態白皮書》。

         

        本報告圍繞一個主題“ AI 生態”,三個關鍵詞“技術、產業、開放平臺”,統觀 AI 技術在多行業落地情況,剖析開放平臺對于 AI 產業生態繁榮的效能與價值,解析典型公司在 AI 產業生態建設方面的創新實踐,并結合技術、產業和平臺發展現狀,研判 AI 生態發展趨勢。

         

        AI 生態繁榮的表征:技術深入千行百業,共建千億美元市場


        在全球范圍內,各行各業都在擁抱人工智能,被其高度賦能、深度滲透。根據  CB Insights、德勤等機構預測數據,2021 年全球人工智能市場規模達千億美元級別,主要應用場景為醫療、金融、城市、教育、制造等

         

        教育領域,從在線教育到因材施教,AI 改變教育體系的運作方式,并賦予教師和學習者智能化學習權力。隨著 AI 與教育深度融合,將進一步促進教育變革創新,實現“平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育”美好愿景。

         

        醫療領域,從輔助診斷到發現****物, AI 深度改變醫療行業底層工具能力,賦能醫療領域的各個主要角色,實現各場景商業模式創新。

         

        交通出行領域,從自動駕駛到交通大腦, AI 讓城市交通環境及交通工具具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力,這已然成為未來交通出行重要發展方向。

         

        金融領域,從智能支付到智能風控, AI 集中提升金融主體的內外部效率、提升用戶的全流程體驗、提升金融服務的數智化程度。未來,AI 將引領金融領域發生三大趨勢變革:后端金融系統性業務數字化和自動化、前端金融產品在線個性化、金融全流程服務智能化和彈性化。

         

        智慧城市領域,從城市安全到智能決策,AI 正規模化地在城市各類應用場景中落地,不僅延展城市各模塊資源的融合利用廣度,還幫助城市管理者管理決策科學化、城市公共服務智能化,城市生活正變得愈加智慧。

         

        工業領域,從智能制造到智慧電力,AI 正深度構建行業應用場景,實現產品設計、制造執行、供應鏈、產品全生命周期等全產業鏈智能化管理應用,賦能制造、電力等多個領域,加速推進工業智能化轉型發展。

         

        企業內部生產管理環節,從經營到生產, AI 結合 RPA 、數據可視化等融合應用,為企業管理鏈條中的各項職能,如生產制造、經營管理、營銷服務等提供全周期智能化解決方案。

         

        AI 與實體經濟融合在多行業已初見成效。未來十年,AI 生態系統將推動 AI 技術加速“下沉”到千行百業,保持在第三產業的持續發展和滲透趨勢,加大對第一、第二產業的全面賦能。

         

        AI 生態繁榮的載體:AI 平臺化趨勢彰顯,開放平臺是實現普惠人工智能的方式之一


        從技術落地的角度來看,人工智能技術逐漸成為數字時代的基礎能力,不斷滿足中小型企業輕量級、個性化的 AI 應用需求。但不可否認,部分企業在部署 AI 工具時仍存在一些限制門檻,如技術人才儲備不足、 AI 應用部署困難、投入產出比不達預期等,企業無法實現輕松構建 AI。

         

        就企業端而言,其普遍需求是可輕松部署 AI 的定制委托開發方案。推進 AI 普惠化的一個關鍵便是要降低 AI 應用的門檻。AI 開放平臺內含數據智能標注、智能模型開發以及云原生應用部署等基礎功能模塊,通過訂閱 API 、AI SaaS 化等形態輸出,大大降低了客戶獲取 AI 能力、開發 AI 應用的門檻,推進普惠化 AI 進程。

         

        以 AI 開放平臺為載體,釋放通用型數據模型,已成為人工智能企業主要的發展方式之一。

         

        不少企業積極布局 AI 開放平臺,以開放平臺支撐 AI 產業生態發展。如百度、騰訊、阿里和科大訊飛等,均通過開放平臺聚合技術、人才、產業資源,實現產業生態繁榮。

         

        騰訊 AI 開放平臺連接騰訊 AI 能力與產業,依托騰訊云 AI 新基建布局,推動 AI 技術和應用進步;阿里云與達摩院強聯動,提供的 AI 開放服務涉及百余種場景的視覺 AI 開放能力,以及語音、機器翻譯、決策、業務增長引擎等能力。

         

        科大訊飛作為領先的智能語音技術提供商,依托其在語音合成、語音識別、常識推理、知識圖譜等技術上的領先優勢,推出全球首個開放的智能交互技術服務平臺——訊飛開放平臺,致力于為開發者、企業打造一站式智能人機交互解決方案。

         

        受下游應用需求及宏觀政策紅利推動,近幾年中國開放平臺市場規模穩步增長。2021 年中國 AI 開放平臺市場規模達百億元,預計未來五年,中國 AI 開放平臺市場年復合增長率有望達到 60% 。


        AI 生態再度進階:開發者、AI 企業龍頭和行業龍頭共筑三維 AI 生態


        未來,AI 生態發展模式將再度進階。由 AI 技術領域龍頭企業,聯合資源豐富、平臺能力強的行業領軍者,共同搭建行業技術基座。面向廣大開發者開放眾多場景,構成新一代 AI 開放平臺,三方共筑產業 AI 化時代到臨。

         

        新一代 AI 開放平臺將匯集開發者、AI 技術頭部企業及各行業龍頭企業。開放平臺逐步釋放核心資源、聯動多方實現共創,技術商業化落地不再是企業單打獨斗,而是由關系密切的價值聯盟聯手合建。


        開發平臺內三方參與者能相互驗證,為產業落地提供必要的技術和資源支持。面對一些特殊的數字化轉型需求,三方可在生態中交流、互動、打通,集合生態伙伴的技術優勢提供系統化解決方案。

         

        當下,AI 產業已經步入深化場景攻堅期,人工智能正依托場景的智能化應用,持續深挖數據的隱藏價值。企業通過構建強大的 AI 能力,實現業務效率提升及創新商業模式的變革。

         

        展望未來,源頭技術不斷革新、技術應用深入場景、開放平臺建設愈加完善......數字經濟時代下的 AI 企業和行業公司,可汲取 AI 開放平臺養分,聚合資源、高效協作、充分技術優勢,實現生態共生、共創、共榮、共贏。


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        關鍵詞: 白皮書

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