Ubuntu14.04下的Caffe配置（CPU）

因為我的筆記本是低配，只能使用簡單的CPU處理一些簡單的網絡模型。在此，我在這寫一下安裝過程的總結，希望給初學者一些簡單的幫助，也希望少走彎路，直接可以上手操作。

CPU配置Caffe，其配置過程特別簡單，而且所需庫函數很少。如果是初學者，想了解下Caffe的基本訓練及簡單測試過程，可以通過這個簡單的配置來實現，為后期復雜的配置、網絡訓練&測試及后去網絡的修改打下基礎。

回歸正題，現在開始唄！

一、Ubuntu14.04 Linux版下載及安裝

Ubuntu14.04 下載地址大家自己度一下就有很多。O(∩_∩)O~~

下載后，開始準備安裝，我是用U盤做啟動盤安裝的，其實還有其他方法，硬盤安裝也很簡單。

具體安裝步驟如下：

制作 U 盤啟動盤，我使用UltraISO工具

安裝成功后運行，會出現對話框，選擇試用就好了！

然后按照網上步驟制作U盤啟動

U 盤啟動盤制作成功后，運用電腦啟動（每個人的電腦按鍵不一樣，有一個快速選擇啟動方式）， 或者進 Bios 里去設置為 U 盤啟動

之后就進入安裝界面，左邊選擇中文，右邊點擊安裝即可，沒有連接網時請選擇不添加“安裝這個第三方軟件”，然后點擊繼續，安裝 Ubuntu 點擊現在安裝，城市默認就好，鍵盤布局默認，之后輸入名字和密碼，再點擊繼續，顯示安裝，安裝后點擊重啟。（跟著這個步驟走就不會有問題，至于那個空間大小選擇，那根據自己情況設置，如有不懂可以看他人怎么設置的，請點擊看他人怎么設置的！）

安裝完畢后重啟，然后拔出U 盤（記得拔出，不然會再次進入 Ubuntu 安裝界面）

進入后，看到輸入密碼界面，輸入預先設置的密碼即可，到這安裝已經大功告成。

二、EnvironmentVariables環境變量

在桌面按“Ctrl+Alt+t”就可以進入命令界面，在終端輸入以下命令：

對了。那個CUDA7.5下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

其安裝過程需要連接網絡，下載好后拷貝到/home/***（您服務器名字）這個目錄

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb

#等待完成

sudo apt-get update

#等待完成

sudo apt-get install cuda

#等待完成。

CUDA7.5 安裝就成功了。

然后在終端輸：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.5

export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64

PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

export PATH

接下來安裝cuda-nvcc

裝好CUDA7.5安裝包以后，在終端輸入：

nvcc-V

此時終端會提示nvcc沒有安裝，所以終端輸入：

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

三、安裝OpenCV2.4.9

進入Ubuntu/2.4 目錄, 給所有shell腳本加上可執行權限，即在終端輸入命令：

chmod a+x *.sh

進入2.4目錄，在終端輸入：

sudo ./opencv2_4_9.sh

至此系統會編譯并安裝OpenCV2.4.9，整個過程會很久，需耐心等待

四、安裝BLAS

這里我們不用mkl，用的是atlas，即在終端輸入命令：

sudo apt-get installlibatlas-base-dev

系統就會自動安裝atlas，請耐心等待。

五、安裝其他依賴項

依然在終端輸入命令：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

六、配置caffe-master

下載地址：

GitHub - BVLC/caffe: Caffe: a fast open framework for deep learning

配置步驟：

將下載好的caffe-master.zip 拷貝到/home/***（您的服務器名字）文件夾下，點擊鼠標右鍵，選擇提取到此處，提取后在終端輸入：

cd /home/***（您的服務器名字）/caffe-master

cp./Makefile.config.example ./Makefile.config

進入caffe-master中打開剛剛新建的Makefile.config 文件，進行小部分修改，如下：

啟用CPU

去掉CPU_ONLY := 1前面的#即可

保存退出，然后在命令界面編譯caffe，即在終端輸入：

cd /home/***（您的服務器名字）/caffe-master

make all -j4

#（"‐j4"是使用 CPU 的多核進行編譯,可以極大地加速編譯的速度）

make test -j4

make runtest -j4

過程比較久（如果你電腦配置很強，估計很快！）至此，caffe編譯完成。

／End.