計(jì)算機(jī)領(lǐng)域不完全學(xué)習(xí)指南

九月，終于重返校園的同學(xué)們將正式邁入一個(gè)全新的階段。選擇了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的你，或許是剛?cè)腴T的小白， 迫切地需要起步技巧的指導(dǎo)；也許正在研究之路上拼搏，為未來(lái)的研究方向和論文犯難；或者即將步入職場(chǎng)走向社會(huì)，希望聽(tīng)聽(tīng)過(guò)來(lái)人的想法。為此，我們特意制作了一份干貨滿滿的開(kāi)學(xué)錦囊《計(jì)算機(jī)領(lǐng)域不完全學(xué)習(xí)指南》，希望可以陪你在新的學(xué)期乘風(fēng)破浪，砥礪前行！

必讀書(shū)籍

一提到開(kāi)學(xué)，想必大家都在糾結(jié)如何入門、如何對(duì)自己學(xué)習(xí)的領(lǐng)域有更深的了解，這個(gè)時(shí)候，當(dāng)然要從書(shū)中汲取精華。書(shū)海茫茫，哪些書(shū)更適合閱讀呢？這里整理了一些書(shū)單，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、語(yǔ)音等多個(gè)領(lǐng)域，你想要的，都在這里啦~

成為機(jī)器學(xué)習(xí)大神，你不能不懂?dāng)?shù)學(xué)

在這個(gè)言必談 “AI” 的時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)是重要的算法內(nèi)核，而數(shù)學(xué)是理解和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的必經(jīng)之路。那么，如何自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)？需要哪些數(shù)理基礎(chǔ)？怎樣從入門到進(jìn)階，成就大神之路？答案都在微軟亞洲研究院機(jī)器學(xué)習(xí)組高級(jí)研究員陳薇給出的這份書(shū)單里。從機(jī)器學(xué)習(xí)綜述、算法優(yōu)化、理論延展、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)四大方面入手，這份書(shū)單就是機(jī)器學(xué)習(xí)的“完全指南”。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的修煉秘笈

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是從圖像和視頻中提出數(shù)值或符號(hào)信息的計(jì)算系統(tǒng)，更形象一點(diǎn)說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是讓計(jì)算機(jī)具備像人類一樣的眼睛，看到圖像并理解圖像。微軟亞洲研究院視覺(jué)計(jì)算組首席研究員王井東推薦了一系列計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的經(jīng)典書(shū)目，并分為綜合篇、幾何篇、機(jī)器學(xué)習(xí)篇和經(jīng)典讀物四大類別。想成為下一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的高手，就看看這些計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的修煉秘笈吧。

NLP 秘笈，從入門到進(jìn)階

自然語(yǔ)言處理（NLP）作為人工智能研究的核心領(lǐng)域之一，長(zhǎng)久以來(lái)都受到廣泛關(guān)注。前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士曾表示“懂語(yǔ)言者得天下，人工智能對(duì)人類影響最為深刻的就是自然語(yǔ)言方面。”如今很多的研究人員都進(jìn)入了自然語(yǔ)言領(lǐng)域，希望可以解決“讓機(jī)器理解人類語(yǔ)言”這一難題。為了幫助大家更好地學(xué)習(xí) NLP，微軟亞洲研究院自然語(yǔ)言計(jì)算組首席研究員韋福如從不同程度分享了一些 NLP 領(lǐng)域的經(jīng)典書(shū)籍和課程。

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)必讀的十本書(shū)目

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)誕生于二十世紀(jì)六十年代，主要的研究?jī)?nèi)容是如何使用數(shù)學(xué)算法在計(jì)算機(jī)中有效地表達(dá)、生成、處理以及顯示相關(guān)圖像和圖形。作為一門計(jì)算機(jī)應(yīng)用科學(xué)，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)近年來(lái)的快速發(fā)展極大地促進(jìn)了計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、虛擬現(xiàn)實(shí)、游戲、動(dòng)畫(huà)、影視特效等行業(yè)的發(fā)展。微軟亞洲研究院網(wǎng)絡(luò)圖形組高級(jí)研究員董悅推薦了一系列必讀書(shū)目，內(nèi)容涵蓋圖形學(xué)基礎(chǔ)原理、渲染基礎(chǔ)與算法、計(jì)算幾何與幾何處理、表觀建模等。

語(yǔ)音研究進(jìn)階指南

語(yǔ)音領(lǐng)域的探索和研究已經(jīng)持續(xù)了長(zhǎng)達(dá)150多年，從最初的電話通信到語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、說(shuō)話人識(shí)別等擴(kuò)展應(yīng)用，研究?jī)?nèi)容涵蓋了信號(hào)處理、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等交叉領(lǐng)域的知識(shí)和技能。微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院資深語(yǔ)音科學(xué)家汪曦在這份書(shū)單中推薦了語(yǔ)音領(lǐng)域的經(jīng)典書(shū)目，涵蓋了語(yǔ)音研究中的信號(hào)處理、語(yǔ)音和語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)研究等多個(gè)方面。

數(shù)據(jù)挖掘，你不應(yīng)該錯(cuò)過(guò)的六本書(shū)

近年來(lái)，大家對(duì)推薦系統(tǒng)以及與之相關(guān)的、底層的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都非常關(guān)注。這里的六本數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典書(shū)籍，既有數(shù)據(jù)挖掘的概念、算法等基礎(chǔ)知識(shí)，又包含了數(shù)據(jù)挖掘在不同子領(lǐng)域的具體應(yīng)用，值得一看。

系統(tǒng)了解智能問(wèn)答和機(jī)器翻譯

自然語(yǔ)言理解是人工智能皇冠上的明珠。在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和云計(jì)算的推動(dòng)下，自然語(yǔ)言理解的各個(gè)領(lǐng)域近來(lái)都取得了新的進(jìn)展，也孕育著無(wú)窮的機(jī)會(huì)。《智能問(wèn)答》和《機(jī)器翻譯》這兩本書(shū)分別對(duì)智能問(wèn)答和機(jī)器翻譯這兩個(gè)具有廣泛應(yīng)用場(chǎng)景的研究領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)性的介紹。

分布式機(jī)器學(xué)習(xí)：算法、理論與實(shí)踐的全面匯總

人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，分布式機(jī)器學(xué)習(xí)解決了大量最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。微軟亞洲研究院機(jī)器學(xué)習(xí)核心團(tuán)隊(duì)撰寫(xiě)的《分布式機(jī)器學(xué)習(xí)：算法、理論與實(shí)踐》一書(shū)，全面介紹了分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀，深入分析了其中的核心技術(shù)問(wèn)題，并且討論了該領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展方向。

鄒欣的書(shū)架：從程序到創(chuàng)新

微軟 Azure 云計(jì)算首席研發(fā)經(jīng)理鄒欣在工作之余撰寫(xiě)的《編程之美》、《構(gòu)建之法》，在程序員界頗具名氣。鄒欣愛(ài)寫(xiě)書(shū)也愛(ài)讀書(shū)，他的日常讀物中包含了許多 IT 行業(yè)有趣的書(shū)，從程序設(shè)計(jì)經(jīng)典書(shū)籍，到軟件開(kāi)發(fā)中應(yīng)該考慮的人的元素，從編程大師的人生經(jīng)驗(yàn)，到商業(yè)創(chuàng)新和管理故事，這份寶藏書(shū)單你一定會(huì)喜歡。

科研“法則”

讀書(shū)之外，掌握正確的研究方法也是一門學(xué)問(wèn)。怎樣制定研究計(jì)劃，如何讀好 paper，都是有技巧的。不同大佬們的研究方法集合請(qǐng)看這一“趴”。

如何寫(xiě)好一份研究計(jì)劃？

對(duì)于研究者而言，撰寫(xiě)研究計(jì)劃必不可少，但是寫(xiě)好一份研究計(jì)劃卻并不容易。如何撰寫(xiě)出色的研究計(jì)劃？撰寫(xiě)過(guò)程中有哪些注意事項(xiàng)？本文為大家梳理了研究計(jì)劃的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，以及撰寫(xiě)過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題。

沈向洋、華剛：讀科研論文的三個(gè)層次、四個(gè)階段與十個(gè)問(wèn)題

在微軟亞洲研究院“沈老師帶你肝論文”暑期科研訓(xùn)練班上，前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士分享了他閱讀、撰寫(xiě)科研論文的寶貴經(jīng)驗(yàn)。閱讀論文有消極閱讀、積極閱讀、批判性閱讀和創(chuàng)造性閱讀這四個(gè)階段，也有速讀、精讀與研讀這三個(gè)層次，有價(jià)值的論文閱讀將幫助研究者建立認(rèn)知模型，找到有價(jià)值的研究想法。Wormpex AI Research 副總裁兼首席科學(xué)家華剛博士分享了他對(duì)于初級(jí)科研工作者如何通過(guò)論文閱讀獲得快速成長(zhǎng)的思考，同時(shí)詳細(xì)介紹了讀論文應(yīng)回答的十個(gè)問(wèn)題。

如何撰寫(xiě)一篇優(yōu)秀的 SIGGRAPH 論文

閱論文無(wú)數(shù)，但仍對(duì)自己如何才能撰寫(xiě)出優(yōu)質(zhì)的論文發(fā)愁。優(yōu)秀的論文總是相似的，微軟亞洲研究院首席研究員 Steve Lin 就在這篇文章中介紹了優(yōu)秀的論文和糟糕的論文是什么樣的，以及一些通用的論文撰寫(xiě)準(zhǔn)則，希望大家的 paper 越寫(xiě)越好。

如何在NLP領(lǐng)域干成第一件事

隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域大放異彩，人們對(duì)深度學(xué)習(xí)在 NLP 的價(jià)值也寄予厚望。自然語(yǔ)言處理作為人工智能領(lǐng)域的認(rèn)知智能，成為大家關(guān)注的焦點(diǎn)。很多同學(xué)都在進(jìn)入自然語(yǔ)言領(lǐng)域，寄望未來(lái)在人工智能方向上大展身手。俗話說(shuō)“萬(wàn)事開(kāi)頭難”，如果第一件事情成功了，就能建立信心，找到竅門，今后越做越好。否則，也可能就灰心喪氣，甚至離開(kāi)這個(gè)領(lǐng)域。這里微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)周明給出了他的建議。

在研究中，你是否踩過(guò)這些工程的“坑”？

或許你曾對(duì)著前人留下的天坑懷疑人生，或許你曾疏于注釋導(dǎo)致自己也忘了當(dāng)初為什么這么寫(xiě)，或許你抱有“代碼 work 就行了”的僥幸心理……那些年我們做研究時(shí)踩到的雷，其實(shí)許多都是忽視工程細(xì)節(jié)后留下的隱患。這里有微軟亞洲研究院創(chuàng)新工程組首席開(kāi)發(fā)經(jīng)理殷秋豐發(fā)現(xiàn)的做計(jì)算機(jī)研究項(xiàng)目時(shí)容易被忽視的工程問(wèn)題，祝大家少挖坑也少掉坑。

讀博，你做好準(zhǔn)備了嗎？

你是否還在讀博的問(wèn)題上躊躇不定？申請(qǐng)、讀博的過(guò)程中要做好什么樣的準(zhǔn)備，如何克服即將面臨的困難？ACM 和 IEEE Fellow、康奈爾大學(xué)教授 Lorenzo Alvisi 以其特有的幽默和風(fēng)趣的風(fēng)格，分享了自己申請(qǐng)、擇校、攻讀博士學(xué)位的心路歷程，希望可以為同學(xué)們的博士生涯指點(diǎn)一些迷津。

求生之路：博士生涯的17條簡(jiǎn)單生存法則

Next Scientist 是一個(gè)專門幫助博士生獲取并保持動(dòng)力、實(shí)現(xiàn)畢業(yè)和指導(dǎo)在業(yè)界求職的網(wǎng)站。本文作者 Julio Peironcely 是 Next Scientist 的創(chuàng)始人和編輯，曾在荷蘭萊頓大學(xué)的 PhD 期間做代謝組學(xué)和代謝產(chǎn)物鑒定的研究。在這篇文章中，Julio 結(jié)合自己的親身經(jīng)歷，給博士生或即將成為博士生的人們提出了 17 個(gè)建議，內(nèi)容誠(chéng)懇，細(xì)節(jié)豐富。內(nèi)容主要涉及了博士學(xué)習(xí)期間面對(duì)的壓力、和導(dǎo)師的相處原則、研究項(xiàng)目規(guī)劃、發(fā)表演講、日常事務(wù)處理以及社交生活等。

職業(yè)規(guī)劃

不論學(xué)術(shù)成就如何，在走向社會(huì)時(shí)大家都要做出一些選擇，比如是去學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，科技公司研究院還是創(chuàng)業(yè)？求職時(shí)該怎么做？在未來(lái)的工作生活中該如何發(fā)展？下面的這些內(nèi)容也許能給你一些啟發(fā)。

博士之后，下一站在哪兒？

《Nature》針對(duì)全球6000多位博士生進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，揭示了三分之一的博士生可能經(jīng)歷焦慮抑郁。研究瓶頸、畢業(yè)延期、求職壓力，博士生涯可謂“南上加南”。微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)周禮棟在這里談了談他的看法。

將學(xué)術(shù)經(jīng)歷整合為求職簡(jiǎn)歷：CS 求職必備的5個(gè)小技巧

走出校園初次求職，表述簡(jiǎn)潔的職位要求或許會(huì)讓你一頭霧水，不知從何下手。如何將你的學(xué)術(shù)經(jīng)歷“翻譯”為適用于產(chǎn)業(yè)界招聘的語(yǔ)言？這篇微軟研究員 Alaina Talboy 博士的手記將手把手教你讀懂招聘潛臺(tái)詞，并將自己的經(jīng)歷進(jìn)行精確匹配。

計(jì)算機(jī)專業(yè)求職的正確姿勢(shì)

在焦慮情緒彌漫的求職季，大家可能也聽(tīng)說(shuō)過(guò)不少“畢業(yè)就等于失業(yè)”、“計(jì)算機(jī)專業(yè)已經(jīng)過(guò)時(shí)，就業(yè)市場(chǎng)趨于飽和”之類的言論，那么，計(jì)算機(jī)專業(yè)的職業(yè)發(fā)展，真的是這樣嗎？在了解了同學(xué)們的疑惑后，微軟亞洲研究院特地收集了同學(xué)們?cè)诼殬I(yè)發(fā)展上關(guān)心的一些問(wèn)題，并且邀請(qǐng)到了不同研究方向的研究員和工程師前輩們，為大家答疑解惑。

沈向洋：你給自己的定位是什么，你就會(huì)得到什么

前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士在回顧了自己多年來(lái)的工作經(jīng)驗(yàn)后，總結(jié)了自己在職業(yè)生涯中學(xué)到的七個(gè)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：要專注；要拓寬，先深入；會(huì)講故事很重要；定位決定所得；把握可控的，留心可見(jiàn)的；專注于項(xiàng)目；走中庸之道。希望這些職業(yè)發(fā)展的哲學(xué)也能對(duì)大家有所啟發(fā)。