大津法 文章 進(jìn)入大津法技術(shù)社區(qū)
基于攝像頭傳感器的智能車循跡算法設(shè)計(jì)方案
- 摘要：本方案通過DMA進(jìn)行攝像頭與單片機(jī)之間的信息傳輸，采用大津法確定二值化閥值，進(jìn)行圖像分 割，極大提高圖像處理速度。本文主要介紹了中心線擬合、最小二乘法補(bǔ)邊界線、特征點(diǎn)提取、十字元素與車 庫元素識(shí)別與處理等算法，使智能車更平穩(wěn)快速通過多種賽道元素。關(guān)鍵詞：DMA；大津法；最小二乘法；特征點(diǎn)；十字元素隨著汽車保有量的不斷攀升，交通擁堵、交通事故 不斷頻發(fā)，越來越多的國家投入到智能網(wǎng)聯(lián)汽車的研發(fā)， 智能網(wǎng)聯(lián)汽車多采用傳感器融合方案，視覺傳感器作為 其中一種重要的傳感器，進(jìn)行圖像采集。本文采用攝像 頭傳感器
- 關(guān)鍵字： 202207 DMA 大津法 最小二乘法 特征點(diǎn) 十字元素
基于圖像的目標(biāo)區(qū)域分割算法研究
- 通常在進(jìn)行圖像處理時(shí)，并不需要對(duì)整幅圖像進(jìn)行處理，往往我們感興趣的部分只有圖像中的某個(gè)區(qū)域。快速、有效地將目標(biāo)區(qū)域分割出來，不僅能降低運(yùn)行時(shí)間，而且能為后續(xù)處理工作打下基礎(chǔ)。因此，本文將對(duì)目標(biāo)區(qū)域分割算法進(jìn)行研究，分別采用大津法(OTSU)、K-means聚類法、分水嶺算法進(jìn)行研究，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，背景較單一時(shí)，大津法相對(duì)來說效果較好。
- 關(guān)鍵字： 目標(biāo)分割 大津法 K-means聚類法 分水嶺算法 201902
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