引言 信標技術正在幫助一切事物實現新的商業模式，從自動售貨機到除雪機、除草器。許多之前從未使用過無線技術的原始設備制造商(OEM)現在正在采用藍牙(Bluetooth)技術，并將信標(Beacon)添加到自己的產品中。對他們而言，這可能會很簡單，但更有可能的是他們會遇到一些挑戰?！ ?硬件構建模塊 一款包含信標的產品可以由一片無線系統級芯片(SoC)或一個模塊，以及一塊電池和一個機械防護外殼來實現。但它很可能會包括其它組件，例如按鈕、LED、壓電式蜂鳴器、傳感器和簧片開關等。一個帶有所有這些特性的、預
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低功耗藍牙 SoC
針對系統對實時圖像處理的需求，本文提出了一種基于ZYNQ AP SoC的安全駕駛系統設計方案。本系統由ZYNQ架構中的PL(FPGA)部分負責驅動CMOS攝像頭，將采集的圖像進行灰度轉換，傳給PS(ARM)部分運行Adaboost算法，對圖像進行人臉檢測，從而獲取駕駛員的眼睛和嘴巴的坐標值、面積值和張開度，并利用OpenCV的PERCLOS算法制定疲勞狀態標準，給出預警信息。同時，ARM通過USB驅動攝像頭，實現行車記錄，并通過酒精濃度傳感器采集車內酒精濃度，實現酒駕預警。通過實驗表明，本系統性能穩定，實
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ZYNQ AP SoC；OpenCV 疲勞檢測 行車記錄 20170203
芯片設計人員在開展項目時，會知道他們在項目期間擁有隨時更改RTL的靈活性，這是前所未有的，這就是嵌入式FPGA帶來的改變。
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FPGA SoC
Nordic作為業界領先的低功耗藍牙系統芯片(SoC)供應商，2016年12月宣布推出支持藍牙5的nRF52840 SoC，同時還提供藍牙5軟件堆棧和藍牙5 SDK(軟件開發工具包)。另外，Nordic還為其流行的nRF52832 SoC提供軟件支持，使其具有藍牙5的高速(2Mbps)傳輸特點。
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nRF52840 SoC，nRF52832 SoC，藍牙5
小米自行研發的 SoC 隨著「松果電子」官網亮相，似乎已經準備好要上市了。
嚴格來說，小米「設計」的 SoC 是歸在 2014 年與大唐聯芯共同成立的「松果電子」旗下，因此也不太清楚小米在過程中究竟做了多少事。 不過，代號為 V970 和 V670 的兩款松果 SoC，依目前流出的數據，還是直指旗艦的 Snapdragon 835，以及中階的 Snapdragon 625、Helio P10。
由于小米在高階產品還暫時無法脫離高通，因此比較有看點的應該是中階的 V670。 這款 SoC 依
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小米 SoC
摘要：隨著精確制導武器的發展，為了滿足某型彈載計算機的性能和使用要求，文章提出了一種采用基于DSP內核的SOC芯片實現某型彈載計算機單元的解決方案。設計方案采用處理器HKS6713，對數字電路接口實現了光電隔離，采用了模擬/數字電路一體化設計，并具有GJB289A通信接口。文章對計算機單元的硬件設計與實現方法進行了較為詳盡的描述。該計算機單元滿足了某型武器制導控制的使用需求。 關鍵詞：DSP;SOC;GJB289A總線;光電隔離;AD/DA轉換 引言 隨著精確制導武器的發展，作為控制核心的計算機
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DSP SOC
SOC(state of charge)算法一直是電池管理系統(BMS)開發應用的關鍵技術之一。因此討論SOC算法的技術文章很常見，企業對SOC估算的高精度也往往是宣傳的亮點。而關于SOC詳盡的解釋和定義卻不常被考慮，從而導致了SOC算法結果的參考價值大打折扣。顯而易見若SOC的概念都是模糊的，又何來精確的SOC呢?因此作者希望通過本文分析幾種維度下的SOC值，以及這些SOC值的作用。 粗率的說，SOC=剩余容量/額定容量，而要準確表述SOC的意義就要對計算的分母——額定容量(T
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SOC 電池
道路安全從摩爾定律中受益良多，處理能力的提升以及 CMOS 圖像傳感器 (CIS) 和其他傳感器技術的發展，讓車輛制造商得以推出高級駕駛員感知系統 (ADAS)。ADAS 能增強駕駛員對周邊環境的感知，減少發生碰撞的概率。部分系統還能夠監控駕駛員并向駕駛員發出告警，例如在駕駛員打盹時?！ DAS 還越來越多地接手控制(或為無人駕駛系統提供信息)，從而為駕駛員提供泊車輔助、車道輔助和自適應巡航控制等功能方面的協助?！ ?nbsp;&
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SoC ADAS
研究顯示人類通過視覺與世界互動時，處理圖像的速度比處理書面文本等其他不同形式的信息要快許多倍。增強現實 (AR) 類似于其近親虛擬現實(VR)，能讓用戶增強對周邊環境的洞察。它們之間的主要的區別是,AR 借助文本或其他可視對象等虛擬對象可豐富或增強自然界。這樣能讓 AR 系統的用戶安全、更高效地與他們的環境互動。這與用戶沉浸在人工創建的環境中的虛擬現實不同。增強現實和虛擬的結合常被描述為為用戶呈現混合現實 (MR)。我們中的許多人在日常生活中
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SoC AR
移動處理器，也就是我們通常說的AP，是現在流行的智能手機、平板和其他無線設備的動力源泉。在移動設備大殺四方以后，它們正在尋找更多的“戰場”。
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SoC AP
人工智能(AI)將引發存儲器測試需求。AI發展持續升溫，深度學習(Deep learning)更是當中成長最為快速的領域，改變了電腦在現實世界中觀看、傾聽與認知事物的方式，并逐漸應用于智能手機、穿戴式裝置及自動駕駛汽車等領域中。現在已有許多芯片供應商對深度學習的興趣不斷增加，也意味著系統單芯片(SoC)對于存儲器的需求量將會大增，進而帶動存儲器測試需求。
深度學習可協助電腦理解影像、聲音和文字等數據，模仿神經網路的運算模式，以多節點、分層的運算來分析圖片上的特征，最低層的節點只計算每一個像素上的
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人工智能 SoC
隨著AMOLED與LTPS新增產能逐漸擴大，面板廠對推動On-Cell與In-Cell這類整合型產品的態度也會越趨積極，相對的，傳統以Out-Cell為主的觸控廠商則須面臨策略調整，轉進中低端市場區隔或是面對更為激烈的價格競爭，以換取生存空間。
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TDDI In-Cell
智能照明系統是目前照明行業熱門的研究對象之一，在無線技術上除了藍牙、WiFi、ZigBee外Sub-GHz技術也是一個不錯的選擇?！ ≡谠O計一個基于Sub-GHz的無線智能照明系統時，最好是選擇一款無線SOC，這樣不僅集成了無線部分也集成了微控制器部分，可以簡化產品的設計，縮小產品的尺寸，減少產品的故障率。是否具有無線喚醒功能也是產品設計者考慮比較多的地方，因為具備無線喚醒功能可以極大的降低產品的功耗，增加產品的賣點。另外，無線數據的安全性也是需要設計工程師關心的一個不可或缺的問題。 本文將為大家介
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Sub-GHz SOC
東芝已開發出了符合4.2版本的低功耗藍牙?1片上系統(SoC)，相比于當前應用于小型紐扣電池驅動的IOT設備的產品2而言，它的電流消耗下降了50%。通過采用適合低功率操作的結構配置和模擬電路設計，實現了3.2mA的接收電流和3.5mA的發射電流3，從而大幅延長了電池壽命。SoC也集成了RF(射頻)4匹配網絡，從而減少了外部組件的數量，這有助于縮小物聯網設備的尺寸。我們在11月8日于日本富山舉行的2016 IEEE亞洲固態電路會議(A-SSCC)上介紹了這項技術?！ 〗鼇砦锫摼W的快速發展實現了
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東芝 SoC
Silicon Labs(亦名“芯科科技”)日前推出Bluetooth?軟件解決方案，這使得開發人員能夠高效地創建Apple HomeKit配件。Silicon Labs支持HomeKit的Bluetooth解決方案，預先通過Apple公司測試。這為開發人員提供產品快速上市的優勢、簡化工程設計工作，并幫助終端產品供應商在將其支持HomeKit的配件推向市場時最大程度地降低風險。Bluetooth 4.2兼容軟件以函數庫的形式提供簡潔、易用的API，并預先通過Ap
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Silicon Labs SoC
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