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意法半導體擴展STM32MP1生態(tài)系統(tǒng)，提升設備安全性，促進AI和IoT應用開發(fā)
- 意法半導體宣布進一步擴大資源豐富的STM32MP1*雙核微處理器開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)，增加新軟件包，系統(tǒng)可支持最先進的開源安全計劃。通過提供實現(xiàn)OP-TEE(開放式便攜式受信任執(zhí)行環(huán)境)和TF-A(可信固件-A)項目等安全機制的軟件代碼，意法半導體幫助STM32MP1開發(fā)人員分析解決在實際應用開發(fā)中遇到的重要的信息安全概念：機密性、完整性、可用性和真?zhèn)悟炞C。此外，意法半導體還與Sequitur Labs公司合作擴大嵌入式安全授權合作伙伴名單。Sequitur Labs 的EmSPARK? Security Sui
- 關鍵字： STM32MP1 STM32 AI IoT
意法半導體推出支持STM32的計算機視覺快速開發(fā)工具 助力經(jīng)濟實惠的邊緣AI應用開發(fā)
- 意法半導體推出新的AI固件功能包和攝像頭模塊硬件套件，讓嵌入式開發(fā)人員開發(fā)出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的邊緣設備上運行的經(jīng)濟實惠且功能強大的計算機視覺應用。STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含幾個完整的計算機視覺應用代碼示例，這些例程在STM32H747上運行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)，并且可以在STM32全系列產(chǎn)品上輕松移植。該固件提出了幾個應用示例，開發(fā)人員可以用所選數(shù)據(jù)集重新訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，為解決各種用例問題提供更大的自由空間和靈活度。新功能包括支持USB VC攝像頭(網(wǎng)絡
- 關鍵字： 計算機視覺 STM32
意法半導體推出首款STM32無線微控制器模塊提升物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)效率
- 橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商?意法半導體?(STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM)推出一個新的加快物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上市的解決方案，該方案可利用現(xiàn)成的微型?STM32無線微控制器?(MCU)模塊加快基于Bluetooth? LE和802.15.4新物聯(lián)網(wǎng)設備的開發(fā)周期。■? ?降低完整射頻電路設計工作量，加快新產(chǎn)品上市時間■? ?優(yōu)化無線連接性能，低功耗，尺寸緊湊■? &
- 關鍵字： STM32
意法半導體的STM32CubeIDE開發(fā)環(huán)境新增FreeRTOS?線程感知調試功能
- 意法半導體STM32CubeIDE開發(fā)環(huán)境新增對FreeRTOS?線程感知調試的支持，讓用戶能夠更快、更輕松地完成項目開發(fā)任務。今天的嵌入式系統(tǒng)因集成了網(wǎng)絡安全、無線連接、圖形用戶界面和多工作模式等各種復雜先進功能而變得日益復雜，支持高效RTOS開發(fā)有助于解決這個復雜問題。通過最新的軟件更新，意法半導體將2017年收購的Atollic公司的 AtollicTrueStudio?for STM32 軟件的主要先進功能成功轉入STM32CubeIDE開發(fā)環(huán)境。STM32CubeIDE進一步擴展了軟件功能，并可
- 關鍵字： STM32CubeIDE FreeRTOS STM32
意法半導體推出面向大眾市場的 STM32WL LoRa無線系統(tǒng)芯片系列產(chǎn)品
- ?橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics, 簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM)，推出新產(chǎn)品以擴大其在市場上獨一無二的?STM32WL遠距離SubGHz無線系統(tǒng)芯片(SoC)?產(chǎn)品系列，新產(chǎn)品可為多元化的大眾市場應用提供靈活的配置和封裝選擇。□? ?LoRa兼容多調制系統(tǒng)芯片，在市場上獨樹一幟，促進物聯(lián)網(wǎng)連接創(chuàng)新□? ?新產(chǎn)品面向大眾市場，可擴大功能和封裝選擇，兼容更多通信協(xié)議（例
- 關鍵字： STM32WL LoRa STM32
Octonion發(fā)布可在意法半導體的STM32 MCU上運行的AI工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測擴展軟件包
- 專業(yè)開發(fā)工業(yè)設備診斷邊緣人工智能(AI)的深度技術軟件公司?Octonion?近日發(fā)布了一個STM32Cube擴展軟件包。該軟件包是針對來自橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM)的工業(yè)級STM32L4 +微控制器開發(fā)板的優(yōu)化過的狀態(tài)監(jiān)測解決方案。 Octonions的新軟件包支持意法半導體在快速增長的工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測和預測性維護市場上發(fā)起的使用STM32微控制器和微處理器開發(fā)?人工智能&
- 關鍵字： Octonion STM32
意法半導體攜手施耐德電氣，揭秘基于STM32 MCU的AI人流量監(jiān)測解決方案
- 橫跨多重電子應用領域、全球領先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST) 與能源管理和工業(yè)自動化數(shù)字化轉型的市場領導者施耐德電氣 （Schneider Electric）聯(lián)合推出一款物聯(lián)網(wǎng)傳感器原型。通過監(jiān)測建筑物的居住率和使用率，該解決方案可以實現(xiàn)新型物業(yè)管理服務，提高樓宇的能源管理效率。兩家公司合作，在高性能人數(shù)統(tǒng)計傳感器內集成人工智能（AI）技術，以克服在有多個入口的大型場所內監(jiān)測人流量的挑戰(zhàn)。在2020年11月19日IoT&5G研討會期間，施耐德電氣將以嘉賓
- 關鍵字： 施耐德電氣 STM32
意法半導體STM32WB雙核無線MCU系列推出新產(chǎn)品線
- 意法半導體推出STM32WB35和STM32WB30超值產(chǎn)品線，擴大STM32WB雙核多協(xié)議微控制器(MCU)產(chǎn)品組合，讓設計人員在成本敏感市場上更靈活地瞄準機會。這兩款功耗極低的MCU集成2.4GHz射頻專用Arm?Cortex?-M0+內核和運行主應用的64MHzArm?Cortex-M4內核，可以實現(xiàn)不間斷的實時性能，支持Bluetooth? Low Energy 5.0、Zigbee? 3.0和OpenThread (IEEE 802.15.4)三個協(xié)議和并存模式，內置數(shù)據(jù)安全保護功能。所有協(xié)議棧
- 關鍵字： STM32WB STM32
基于STM32F4和CPLD的高品質立體聲USB數(shù)字音頻接口設計
- 在高品質音頻系統(tǒng)應用中，USB協(xié)議被廣泛用于設計數(shù)字音頻輸入接口。目前專用USB數(shù)字音頻芯片較少，這阻礙了USB數(shù)字音頻接口的推廣使用。本文基于STM32F4系列芯片開發(fā)了符合USB Audio Devices Class 2.0規(guī)范的音頻輸入接口，使用CPLD實現(xiàn)了同時支持PCM和DSD數(shù)據(jù)的數(shù)字音頻輸出接口。依據(jù)設計方案制作了硬件實物，通過實驗驗證了設計的正確性和可行性。設計解決了通用芯片在數(shù)字音頻接口領域應用的難點，也可作為其他開發(fā)平臺的設計參考。
- 關鍵字： STM32 STM32F4 CPLD USB音頻設備類 數(shù)字音頻接口 202010
STM32全國研討會系列之二
- 如今網(wǎng)絡邊緣側的機器學習現(xiàn)狀如何？哪些工具可以幫助工程師收集數(shù)據(jù)并執(zhí)行推斷運算？在哪里可以找到ST MEMS，它們對現(xiàn)實生活中的產(chǎn)品有哪些影響？本文是我們即將舉行的STM32全國研討會系列的第二篇專題文章。在第14屆STM32全國研討會上，我們將通過應用演示、產(chǎn)品展示以及工程師與觀眾互動回答問題的方式，來與蝶粉社區(qū)近距離交流。在STM32全國研討會專題系列報道第一部分我們著重介紹了云連接方面的用例，如一款新的?智能門鈴功能演示?，還介紹了工業(yè)和數(shù)據(jù)安全相關應用。?今天，我們將
- 關鍵字： STM32 研討會
意法半導體發(fā)布STM32狀態(tài)監(jiān)測功能包，通過Cartesiam工具簡化機器學習過程
- 意法半導體近日發(fā)布一款免費的STM32軟件功能包，讓用戶可以用微控制器探索套件快速創(chuàng)建、訓練、部署?工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測智能邊緣設備?。FP-AI-NANOEDG1軟件包?由意法半導體與機器學習專業(yè)開發(fā)科技公司、ST授權合作伙伴Cartesiam共同開發(fā)，包含捕獲傳感器數(shù)據(jù)，集成和運行Cartesiam的NanoEdge庫所需的全部驅動程序、中間件、文檔和代碼示例。即使用戶沒有專業(yè)的AI技能，也能在Windows?10或Ubuntu PC機上，用Cartesiam NanoEdge?
- 關鍵字： Cartesiam 機器學習 STM32
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