Octonion發布可在意法半導體的STM32 MCU上運行的AI工業狀態監測擴展軟件包

專業開發工業設備診斷邊緣人工智能(AI)的深度技術軟件公司 Octonion 近日發布了一個STM32Cube擴展軟件包。該軟件包是針對來自橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM)的工業級STM32L4 +微控制器開發板的優化過的狀態監測解決方案。

Octonions的新軟件包支持意法半導體在快速增長的工業狀態監測和預測性維護市場上發起的使用STM32微控制器和微處理器開發 人工智能 應用的市場活動。Octonion的 I-CUBE-OCTMI 軟件包是一個運行在STM32 超低功耗MCU上的自我維護系統，系統引擎Octonion Edge BI能夠終生自動學習、檢查和監測工業設備的運行狀況。

新軟件擴展包針對STM32L4 +開發板優化了軟件各項性能。STM32L4 +開發板集成了意法半導體的STWIN ( SensorTile 無線工業節點 )等各種工業級傳感器和網絡連接功能。軟件包內嵌Octonion的無監督模式AI引擎，可連續分析加速度傳感器數據，為狀態監測和預測性維護系統處理振動分析。引擎不要求開發者以前學過有關設備或現有數據集的知識，可以直接在微控制器上學習操作模式，微調Octonion的機器智能嵌入式算法。因為所有計算都是在邊緣端點上執行，所以沒有數據發送到設備外部，從而消除了潛在的安全隱私問題。

I-CUBE-OCTMI 擴展包為開發人員提供兩種現成的算法：Instant Analyser快速響應的設備運行狀況即時分析和Wize Analyzer操作模式頻繁更換設備專用狀態分析算法。擴展包涵蓋工業機器的各種行為，能夠檢測小型BLDC電機、PMSM電機、大型渦輪機等各種功率級別的電機的峰值異常以及更多的動態狀態異常。

Octonion首席技術官Andrei Sheleh表示: “開發人員可以自定義不同的參數，使嵌入式AI引擎適合特定用例，通盤考慮設備狀態識別的質量、計算復雜度和響應速度。”

意法半導體EMEA市場應用副總裁Jacky Perdrigeat表示：“ Octonion Edge AI引擎與ST的STM32 MCU配合使用，可以簡化和加快在所有STM32內置系統或超低功耗STM32MCU上部署實時機器狀態監測和預測維護解決方案，讓任何工業組織都能降低維護成本和停機時間。”

使用 I-CUBE-OCTMI 需要簽訂商業許可協議，產品評估和非商業目的可免費使用。

意法半導體的嵌入式AI解決方案，其中包括與Octonion合作開發的客戶定制化機器狀態監測應用軟件，已于2020年11月19日IoT＆5G研討會期間在 ST Live Days 上展出。