存儲關乎安全，基于自主可控的需求才是政策強推的根本原因，而目前我國儲芯片空白，幾乎依賴進口，信息安全形勢嚴峻，因此，我國必須強力推動存儲芯片國產化的發展。
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ASIC FPGA
聯發科已經在ASIC專用芯片領域已經取得不俗的成績，并且業績還在持續增長中，如此看來，聯發科的7納米沒有選擇手機而是進入ASIC這樣的專用領域布局如今看來是非常正確的。
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芯片 聯發科 ASIC
Marvell 公司日前宣布在新加坡設立卓越運營中心，該中心位于新加坡工業園核心地段——大成中心(Tai Seng Center)。Marvell公司在新加坡的業務歷經二十多年的發展，已成為公司實現全球成功和可持續性成長的重要組成部分。作為Marvell公司在亞太地區的總部，這一全新的運營中心將涵蓋包括分銷、采購、質量控制、研發、產品測試工程、銷售和客戶支持在內的各種職責，還將對近期完成收購的Cavium 公司員工進行整合。 Marvell公司總裁兼CEO Matt Murphy (右五)出席新加坡
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Marvell ASIC
格芯今日宣布成立全資子公司Avera Semiconductor LLC，致力于為各種應用提供定制芯片解決方案。Avera Semi將充分利用與格芯的深厚聯系，提供14/12nm以及更成熟技術的ASIC產品，同時為客戶提供7nm及以下的新能力和替代代工工藝。 Avera Semi擁有無與倫比的ASIC專業知識傳承，充分利用世界一流團隊，在過去25年中完成了2,000多項復雜設計。Avera Semi擁有850多名員工，年收入超過5億美元，14nm設計收入預計超過30億美元，具有十分顯著的優勢，為客戶
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格芯 ASIC
半導體產業從來就不是單純的巿場經濟產物，既便如美、日、韓及臺灣等也都不乏政府角色。但若把躋身全球前十強，在中高端市場與蘋果、高通齊名，以及挾中低端市場優勢，奪下手機芯片出貨量之冠的大陸IC設計雙雄：華為海思及紫光展銳的成功，若全歸因于政府政策的支持，則不免輕忽他們的未來潛力。 華為總裁任正非說過，華為的成功不是歸功于政府支持，而是得益于全體員工的努力。展訊前董事長李力游也表示，我們的生存是靠市場不是靠國家扶持。「向海盜學管理」一書中也提到，偉大的企業都不是憑空出現的，其背后的團隊力量一定起了很大的支
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芯片 ASIC
格芯今日宣布成立全資子公司Avera Semiconductor LLC，致力于為各種應用提供定制芯片解決方案。Avera Semi將充分利用與格芯的深厚聯系，提供14/12nm以及更成熟技術的ASIC產品，同時為客戶提供7nm及以下的新能力和替代代工工藝。 Avera Semi擁有無與倫比的ASIC專業知識傳承，充分利用世界一流團隊，在過去25年中完成了2,000多項復雜設計。Avera Semi擁有850多名員工，年收入超過5億美元，14nm設計收入預計超過30億美元，具有十分顯著的優勢，為客戶
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格芯 ASIC
AI芯片是當前科技產業和社會關注的熱點，也是AI技術發展過程中不可逾越的關鍵一環，不管有什么好的AI算法，要想最終應用，就必然要通過芯片實現。 談AI芯片，就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導體亞太區資深事業發展經理陳英仁看來，“AI神經網絡”不是簡單定義為某類產品，而是一個新的設計方法，“傳統的一些算法，是照規則、照邏輯的，神經網絡是用數據訓練出來的結果。”那今天小編就給大家剖析四大AI芯片。 四大AI芯片 GPU：又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
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GPU FPGA ASIC
傳統的數字電壓表設計通常以大規模ASIC(專用集成電路)為核心器件，并輔以少量中規模集成電路及顯示器件構成。這種電壓表的設計簡單、精確度高，但是由于采用了ASIC器件使得它欠缺靈活性，其系統功能固定，難以更新擴展。而應用FPGA設計的電壓表，采用FPGA芯片控制通用A/D轉換器，可使速度、靈活性大大優于通用數字電壓表。、 本文采用STEP-MAX10M08核心板和STEP Base Board V3.0底板來完成簡易電壓表設計，我們將設計拆分成三個功能模塊實現： ADC081S101_driver
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FPGA ASIC
人們對寬帶服務的帶寬要求越來越高，促使芯片供應商使用更多的高速串行收發器。因此，下一代應用采用了多種數據速率，從幾Mbps 到數百Gbps，在一種
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FPGA ASIC 40 nm
1.引言 隨著紅外焦平面陣列技術的快速發展，紅外成像系統實現了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化，在目標跟蹤、智能交通監控中得到了越來越多的應用，并向更加廣泛的軍事及民用領域擴展。實時紅外圖像處理系統一般會包括非均勻校正、圖像增強、圖像分割、區域特征提取、目標檢測及跟蹤等不同層次的實時圖像處理算法，由于圖像處理的數據量大，數據處理相關性高，因此實時紅外圖像處理系統必須具有強大的運算能力。目前有些紅外圖像處理系統使用FPGA實現可重構計算系統[1]，運算速度快，但對于復雜算法的實現難度比較高，且靈活性
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DSP FPGA ASIC
AI芯片不會是一兩顆芯片打遍天下，整體而言，FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片將在很長一段時間內同時存在。
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ASIC FPGA
始料未及，2017年不斷走俏的加密貨幣在2018年突然進入“調整”期。
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以太坊 ASIC 芯片
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后
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FPGA GPU ASIC 電源管理
作者：Adam Taylor 首席工程師 e2v 公司 aptaylor@theiet.org 用C 語言描述AES256 加密算法，然后在硬件中加速性能。 高級加密標準 (AES) 已經成為很多
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FPGA ASIC
日本電報電話公司 (NTT) 是一家全球電信集團控股公司，負責制定管理策略和推動研發工作發展。 我們是 NTT 研發部的研究人員，正領導兩個針對軟件定義網
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