雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓練中的主導地位仍然是無可爭議的，但我們可能會看到早期跡象，表明在 AI 推理方面，這家科技巨頭的競爭正在加劇，尤其是在能效方面。然而，Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上，ML Commons 發布了其最新的 AI 推理競賽 ML Perf Inference v4.1 的結果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
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Nvidia Blackwell AMD Google Untether AI MLPerf 基準測試
超級跑車不僅僅是一輛車。它擁有頂級的動力、速度和操控性能，以及獨具一格的設計、現代功能與豪華品質，能夠為用戶帶來無與倫比的駕駛體驗。過去幾十年來，一直都是由內燃機為超級跑車提供充沛動力，并搭配精心調校的底盤，從而打造出獨一無二的駕乘感受。而在電氣化時代，像邁凱倫應用技術公司這樣的企業都面臨著一個巨大的挑戰，那就是如何利用電氣化技術制造出一輛血統純正的超級跑車。打造電氣化超級跑車挑戰重重速度、扭矩、敏捷性以及響應能力會在很大程度上影響超級跑車的使用體驗，這無疑增加了相關企業打造電氣化超級跑車的難度和復雜性。
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8月18日消息，報道稱，Arm在開發全新的游戲級GPU顯卡，性能上可以媲美NVIDIA、Intel、AMD這樣的行業巨頭。目前，Arm正在以色列秘密從事這項工作，為此招募了上百名芯片、軟件開發工程師。Arm方面對此拒絕發表評論，但是沒有直接承認和否認，看起來很有可能。更多細節暫時欠奉，比如它是獨立顯卡還是集成GPU？是否支持AI運算？是否可以同時搭配x86、Arm架構處理器？考慮到Arm已經有了強大的集成式Immortalis GPU，也支持了硬件級光線追蹤、ASR超級分辨率等技術，打造一款游戲級GPU甚
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消費電子和工業應用領域正呈現出便攜化、電氣化、輕量化等多樣化的發展趨勢。而這些趨勢都需要緊湊高效的設計，同時還需采用非常規?PCB設計，此類設計面臨嚴格的空間限制，從而限制了外部元件的使用。為應對這些挑戰，英飛凌科技股份公司近日推出CoolGaN??Drive產品系列，進一步豐富了其氮化鎵（GaN）產品組合。該產品系列包括CoolGaN? Drive 650 V G5?單開關（集成了一個晶體管和柵極驅動器，采用PQFN 5x6和PQFN 6x8?封裝）和CoolGa
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英飛凌 CoolGaN Drive 集成驅動器 單開關 半橋
Supermicro, Inc.?作為AI、云端、存儲和5G/邊緣領域的全方位?IT?解決方案制造商，宣布推出可搭配NVIDIA Omniverse?平臺的全新SuperCluster，擴增其SuperCluster即插即用AI基礎架構解決方案組合，并能提供企業級的高效生成式AI強化型3D工作流程。此新型SuperCluster配置了最新Supermicro NVIDIA OVX?系統，并能讓企業在工作負載增加時輕松擴增規模。Supermicro總裁兼首席執行官梁見后表示：“
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8月5日消息，近日有關NVIDIA新款AI芯片Blackwell因設計缺陷而推遲發布的消息，引起了廣泛關注。對此，NVIDIA方面表示："Hopper的需求非常強勁，Blackwell的樣品試用已經廣泛開始，產量有望在下半年增加。除此之外，我們不對謠言發表評論。"此前，有外媒報道稱，Blackwell芯片可能因設計問題而推遲發布三個月甚至更長時間，這將影響到包括Meta、谷歌和微軟在內的多家大客戶，他們已經預訂了價值數百億美元的芯片。此外，還有消息人士透露，NVIDIA已經向微軟等客戶
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7月18日消息，英國新創公司Spectral Compute近日推出了名為"SCALE"的GPGPU編程工具包，成功實現了英偉達CUDA軟件在AMD GPU上的無縫運行，有望打破NVIDIA在GPU計算領域的壟斷地位。CUDA是英偉達于2007年推出的并行計算平臺和編程模型，廣泛應用于高性能計算和深度學習等領域。由于其與英偉達GPU硬件的深度綁定，CUDA生態的豐富性使得其他廠商難以競爭。Spectral Compute的SCALE工具包通過兼容CUDA的工具鏈，使得開發者能夠在AMD
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DLSS 到底是什么，為什么每個人都在談論它？DLSS 值得嗎？本指南將幫助您了解為什么 DLSS 是一項如此出色的技術。視頻游戲和 PC 硬件中圖形保真度的進步始終是成正比的。NVIDIA 或 AMD 等 GPU 制造商發布了可以處理更苛刻圖形的新 GPU，這使得游戲開發人員能夠創建具有更高級圖形的游戲。 但是，隨著 NVIDIA 推出 DLSS（深度學習超級采樣），情況可能不再如此。借助這種獨特的 AI 技術，DLSS 可以顯著提高游戲的性能，而不會出現任何重大缺點，同時保持視覺質量。這聽起
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精打細算的游戲玩家很少愿意在顯卡上花費超過 200 美元，這使得這個價格范圍對于售出的 GPU 數量非常重要。在過去的幾年里，AMD和Nvidia都沒有為這個市場發布新卡，因此選擇有限，很少有人會進入我們的最佳顯卡列表。RTX 3050 和 RX 6600 這兩款達到理想預算價位的 GPU 將相互對抗，進行 GPU 對決。RTX 3050 于 2022 年初首次亮相，是 Nvidia 的最終 RTX 30 系列 SKU 之一。這張卡最初以 249 美元的價
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智能系統基礎架構軟件提供商RTI公司近日宣布，為NVIDIA Holoscan軟件開發工具包(SDK)提供實時數據網絡互聯功能，支持各企業產品團隊高效構建和部署支持人工智能（AI）的應用軟件和分布式系統，利用低延遲高可靠數據共享機制進行傳感器和視頻處理。Connext提供的互操作實時通信能力特別適用于醫療保健行業及其他領域的復雜智能系統。[U1]?在人工智能傳感器處理應用系統中，需要訪問多個不同設備和數據源的分布式高可靠連續數據流。RTI公司為NVIDIA Holoscan SDK提供網絡互聯框
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這家芯片制造商的投資者能否克服對過去三年股票表現的失望？對于將資金投入半導體股票的投資者來說，過去三年的表現非常出色，正如PHLX半導體行業指數所顯示的那樣，該指數在這36個月中取得了83%的出色回報，遠遠超過了納斯達克100科技行業指數近32%的漲幅。然而，并非所有半導體股都受益于大盤指數的飆升。例如，英特爾（INTC ）的股票在過去三年中損失了45%的價值。讓我們看看為什么會這樣，并檢查它的命運是否會在未來三年內有所改善。市場份額的損失拖累了英特爾英特爾的收入和利潤在過去三年中有所下降，因為該公司在個
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在人工智能（AI）領域，發展速度之快讓人難以預測未來三個月、六個月甚至十二個月的行業走勢。然而，如果有人能看到未來，那就是Nvidia的全球電信業務開發主管Lilac Ilan。她在DTW: IGNITE大會上，概述了未來一年在電信行業掀起波瀾的四大AI趨勢。1. AI“主模型”Ilan預計，圍繞AI的討論將從開發許多小型專家AI模型轉向開發所謂的“主模型”，這個主模型能夠連接這些小模型。微軟AI市場營銷總經理David Seda指出，微軟正在開發一個API層，預計今年晚些時候推出，使運營商和其他開發者能
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智能系統基礎設施軟件提供商RTI公司近日公布，Connext Drive? 3.1已經達到ASPICE CL1，在新一代汽車軟件開發過程中足以為OEM提供更高的可靠性和靈活性。基于數據分發服務(DDS?)標準，Connext Drive是首屈一指的DDS實現，通過ASPICE CL1認證表明其具備軟件定義汽車所要求的高可靠通信能力，由此為持續改善產品質量、提升運營效率并滿足法規要求奠定了基礎。ASPICE CL1可以幫助汽車軟件開發建立一致且可管理的流程，強化風險管理，提振客戶信心，并促進行業標準的遵從。
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6月16日消息，據媒體報道，隨著臺積電3納米供不應求，預期臺積電3納米訂單滿至2026年，NVIDIA、蘋果、AMD和高通等都在考慮提高AI硬件價格。在AI服務器、HPC應用與高階智能手機AI化驅動下，蘋果、高通、英偉達、AMD等四大廠傳大舉包下臺積電3納米家族制程產能，并涌現客戶排隊潮，一路排到2026年。業界認為，在客戶搶著預訂產能下，臺積3納米家族產能持續吃緊，將成為近二年常態。由于供不應求的局面，臺積電正在考慮將部分5納米設備轉換為支持3納米產能，預計月產能有望提升至12萬片至18萬片。盡管臺積電
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作為人工智能產業的引領者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實時數據以及對這些數據的理解能力，AI應用就成為了能夠與真實世界互動的智能體。邊緣智能行業應用空間廣泛，尤其是在制造業、政府、電信、醫療等重點領域，敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護成為這些應用的核心需求，邊緣智能將成為實現行業數字化轉型的關鍵。隨著商業神經網絡的成熟，物聯網設備的普及以及并行計算和 5G 的進步，我們現在能夠通過強大的基礎架構來實現通用機器學習。企業應該把握良機，將 AI 應用于他們的營業場所并依據實時洞察
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