- 在移動芯片時代，英特爾完敗給了美國高通公司，不過在電腦處理器領域仍然是霸主。不過，近期英特爾電腦處理器領域傳出諸多不利新聞。
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英特爾 高通 CPU
- 有別于傳統機械門鎖，在現代門禁系統當中各種各樣的智能鎖具帶給人們諸多便利。而其中無線通訊技術給智能門鎖的安裝布置提供了更多方便。NB-IoT作為當下最熱門的無線技術，會帶來哪些新優勢呢? 鎖具的發明距今已有千年的歷史，從原始社會的門閂到現在的智能門鎖，其中代代產品的更迭都凝聚著人類智慧的結晶。現代的智能門鎖在安全性、穩定性、通用性等諸多方面都比傳統的門鎖上升了一個檔次。在更新換代的過程中，無線物聯網技術的成熟功不可沒。 在之前的文章中我們也探討過，物聯網的設備大體可以分為三種： ?無需移動性，大
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NB-IoT 智能門鎖
- 以Sigfox、LoRa和NB-IoT為等主的LPWAN低功耗廣域網無線技術，承載了萬物互聯愿景，解決物聯網大規模部署低功耗、遠程連接等需求，伴隨物聯網在能源、農業、工業、零售、物流和公用事業等部署規模日益擴大，推動低功耗廣域網呈現快速增長態勢。 在2017-2023年期間，LPWAN連接的復合年增長率為109%，到2023年，僅連接方面的支出將會超過45億美元。而NB-IoT、LoRa和Sigfox在終端用戶采用和生態系統支持方面正逐漸成為最主流的連接，但NB-IoT和LoRa則主導當前IoT連接
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物聯網 NB-IoT
- NB-IoT 物聯網芯片是基于NB-IoT 技術實現萬物互聯的基石，物聯網模組是承載千差萬別的行業應用連通網絡的入口，如何從NB-IOT物聯網芯片角度出發甄別適合您的方案平臺呢? ZLG致遠電子重磅推出NB-IoT模塊! NB-IoT技術具有廣覆蓋、低功耗、低成本、大連接等優點，在智能家居、智慧城市、環境檢控、工農業生產等各行業快速普及。NB-IoT超低的電量消耗、超強的聯網性能、及時的業務傳輸是NB-IoT物聯網芯片和模組的關鍵能力，今天我們就從NB-IoT物聯網芯片出發甄別適合您的方案平臺。
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NB-IoT 物聯網 芯片
- 你知道單片機、ARM、DSP都是CPU嗎，它們之間又有什么不同，小編進行了整理和編輯。 CPU：中央處理器 CPU 包括運算邏輯部件、寄存器部件和控制部件等，其本質就是一個集成電路，實現的功能就是從一個地方讀出一個指令，從另一個地方讀出數據，然后根據指令的不同對數據做不同的處理，然后把結果存回某個地方，而不同架構的CPU會有不同的指令、不同的存取方式、不同的速度、不同的效率等差異。 從實現運算的角度，單片機、ARM、DSP都可以稱之為CPU 1、單片機：微控制器MCU 目前，單片機已廣泛稱作
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ARM DSP CPU
- 全球定位及無線通信技術供應商u-blox公司宣布，T-Mobile美國已經通過LTE Cat NB1 SARA-N410模塊在其新窄帶物聯網(NB-IoT)網絡上運行的認證，該網絡是在美國推出的首個NB-IoT網絡。 SARA-N410尺寸僅為16 x 26 mm，支持超低功耗，可顯著降低成本，是一款適用于眾多物聯網應用的理想的長期解決方案。例如天然氣、水和電力計量等公用
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NB-IoT 模塊
- 隨著IBM的Power架構逐漸從服務器處理器市場淡出，X86架構基本成為服務器處理器市場絕對的統治者，Intel也順勢依靠服務器處理器方面的壟斷地位和高額利潤，在幾年前成功將自己的營收突破了500億美元大關。鑒于AMD前幾年在服務器市場表現低迷，幾乎90%的服務器處理器市場被Intel所統治，利潤嘛，自然是讓其賺的盆滿缽盈，三年間該公司總價值超過400億的大手筆收購說有一半來自于服務器市場的盈利也毫不過分。隨著云計算和人工智能成為近兩年的熱點，計算能力的需求讓服務器處理器市場保持旺盛的增長勢頭，如此高額利
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ARM Intel CPU 飛騰 服務器
- 在這個時候，英特爾的半導體制造工藝卻傳出產能緊缺的問題，無疑為AMD在PC處理器市場的快速發展添了一把火，在供應緊缺的情況下將有更多企業愿意采用性價比更高的AMD處理器，為AMD本就在PC處理器市場節節上升勢頭提供重大助力。
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英特爾 制程 CPU
- 我們在組裝電腦時，CPU、主板和顯卡往往是我們最關注的三個部件，這也被稱為組裝電腦的最重要的三個部件。 這三大件中CPU是電腦的大腦，決定電腦的運行速度，主板是身軀，決定電腦的擴展能力，連接電腦各個部件，顯卡則是運行游戲的決定性因素，可以比喻為電腦的干活的雙手，這三大件往往決定了電腦整個平臺的性能。 今天我們DIY小課堂就先來談談，購買CPU，很多人都可能會踏入的誤區。 CPU核心數是越多越好嗎? CPU的性能除了受到核心數目影響以外，還會受到CPU主頻、架構、是否有超線程和加速頻率的政策影響
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CPU
- 一次大規模的NB-IoT模組招標，催生了一場模組廠商的價格血拼，然而價格已不再是NB-IoT產業發展的壁壘，需求不足才是壁壘，希望將對價格的敏感性轉化到對需求的敏感性上面來。
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NB-IoT
- 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習。 張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設計，并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產品提供了計算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源，并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發者與數據科學家提供計算資源
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CPU GPU TPU
- 如果你翻閱詞典，你會發現，對于ldquo;多媒體技術rdquo;的表述是mdash;mdash;通過計算機對文字、數據、圖形、圖像、視頻、音頻等多種媒體信息進行
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圖形處理 圖形計算 GPU CPU ARM
- uclinux表示micro-control linux.即ldquo;微控制器領域中的Linux系統rdquo;，是Lineo公司的主打產品，同時也是開放源碼的嵌入式Linux的典范之作。u
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uClinux cpu 控制器
- linuxLinux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統，是一個基于POSIX和UNIX的多用戶、多任務、支持多線程和多CPU的操作系統。它能運行主要的UNIX工
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uClinux Linux cpu
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