提出了一套波導縫隙陣天線的設計方法，設計一個波導縫隙陣天線，運用Matlab協同HFSS建立天線模型，并進行仿真分析。結果驗證了天線設計方法的準確性，以及運用Matlab調用HFSS建模的可行性。
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波導縫隙 陣天線 matlab HFSS
引言 隨著科技的發展，新能源產業得到了世界各國的大力推廣，作為該產業中的重要組成部分，電機驅動受到了廣大學者的關注[1,2]。異步電機具有高效、節能、可靠性好、成本低等優點，被廣泛應用于工業、農業、軍事等各領域。由于異步電機的動態數學模型是一個高階、非線性、強耦合的多變量系統，因此上個世紀60年代出現了矢量控制，實現了異步電機的解耦控制[3,4]。對于一些精度要求不高的場合，矢量控制中采用速度傳感器會增加成本，因此采用無速度傳感方式的矢量控制可很大程度上降低開發成本。采用電壓模型法的無速度傳感方式具
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Matlab SVPWM
陸放翁詩云：“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”，此乃亙古不變之真理也。 圖像處理研究的一個很大特點就在于，它是一種和實際應用緊密聯系的實用型學科。所有的算法都是針對實際中遇到的問題而存在的。無論是我們新提出了一個算法，還是我們新學習了一個算法，都可以直接寫一個程序來檢驗它的處理效果。而且這種“效果”往往還是一目了然的。因為圖像處理的輸入和輸出都是圖像，圖像就是用來給人看的。這種直觀性是其它研究領域所很難具備的。例如，當年何愷明博士向CVPR提交其關于圖像去霧算法的論文時，審稿人就很驚訝于這么簡單的方
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圖像處理 Matlab
什么是數字圖像處理?歷史、以及它所研究的內容 說起圖像處理，你會想到什么?你是否真的了解這個領域所研究的內容。縱向來說，數字圖像處理研究的歷史相當悠久;橫向來說，數字圖像處理研究的話題相當廣泛。 數字圖像處理的歷史可以追溯到近百年以前，大約在1920年的時候，圖像首次通過海底電纜從英國倫敦傳送到美國紐約。圖像處理的首次應用是為了改善倫敦和紐約之間海底電纜發送的圖片質量，那時就應用了圖像編碼，被編碼后的圖像通過海底電纜傳送至目的地，再通過特殊設備進行輸出。這是一次歷史性的進步，傳送一幅圖片的時間從原
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圖像處理 Matlab
摘要：采用MATLAB輔助DSP程序的開發和調試，能加快DSP應用程序的開發。實時數據交換(RTDX)為設計、驗證DSP算法提供了一個快速、方便的解決方案。本文對RTDX的工作原理進行了分析，討論了MATLAB與DSP使用RTDX插件實現雙向數據傳輸的實現方式，并通過一個簡單的實例說明RTDX的具體實現過程。 引言 在傳統的DSP(Digital Signal Processor)應用程序開發過程中，涉及的算法一般先用MATLAB語言進行仿真，仿真結果滿意后，再進入產品的實現階
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MATLAB DSP
1.引言隨著高性能永磁材料、大規模集成電路和電力電子技術的發展，永磁同步電機因為其功率密度高，體積小，功率因數和高效率而得到發展，且引起了國內外研究學者的關注。傳統的控制方式由于引入了位置傳感器而給當前的調速系...
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MATLAB SIMULINK PMSM
摘要 FIR濾波器的設計分為濾波器系數計算和濾波器結構的具體兩個部分。為說明使用FPGA實現FIR的靈活性，文中列舉了一個多階串行FIR濾波器實例，并給出主要的源代碼和相關模塊的時序和功能說明，最后使用Matlab和Quar
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FPGA FIR數字濾波器 Matlab 仿真
FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因。另外，FFT可以將一個信號
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Matlab 時域 頻域
采用MATLAB輔助DSP程序的開發和調試，能加快DSP應用程序的開發。實時數據交換(RTDX)為設計、驗證DSP算法提供了一個快速、方便的解決方案。本文對RTDX的工作原理進行了分析，討論了MATLAB與DSP使用RTDX插件實現雙向數據傳輸的實現方式，并通過一個簡單的實例說明RTDX的具體實現過程。
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MATLAB DSP 實時數據交換
使用C++test在Tornado 2.2-VxWorks-5.5 simulator 下針對CPP代碼做單元測試時，出現不能獲取測試結果的問題，反復偵測問題的緣由，查看幫助文檔，終于在幫助文檔中找到如下一些說明：“The default build of Vx
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simulator Tornado VxWorks test
摘要：全球定位系統(Global Positioning System，GPS)能夠向全球范圍內的用戶提供全天候的高精度導航、定位和授時服務，在軍用和民用領域得到了廣泛的應用。以GPS系統的測距碼粗碼C/A碼為研究對象，在深入研究C/A碼
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全球定位系統 FPGA C／A碼 Matlab
1 引 言神經網絡工具箱擴充了Matlab的設計、應用、顯示和仿真神經網絡的工具。如今神經網絡能夠用來解決常規計算機和人難以解決的問題，神經網絡已經在各個領域中應用，以實現各種復雜的功能。這些領域包括：模式識別
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Network Toolbox Matlab Neural
基于COM組件的Matlab與C++混合編程方式因擁有獨立的運行環境和兩種語言的互補優勢而被眾多科研人員和編程人員所接受，同時也是MathWorks公司推薦使用的混編方式。但在程序設計過程中，通常會遇到兩個難點問題：(1)二
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Matlab 數組 處理功能 如何解決
摘要：結合單片機和Matlab兩者的優點，基于事件驅動的中斷通信機制，提出一種Matlab環境下PC機與單片機實時串行通信及數據處理的方法;完成單片機數據采集系統與PC機的RS-232/RS-485串行通信及其通信數據的分析處理、
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Matlab PC 單片機
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