統計過程控制 在20世紀90年代，隨著新的工藝和新材料的應用，電子元器件產品呈現高集成，高智能，高技術綜合化的特點，同時產品的質量水平迅速提高。目前國際上高質量電子元器件生產線工藝不合格率已經降至百萬分之幾的水平，電子元器件失效率降至非特數量級(平均失效時間109小時，即失效率10非特)。在這種情況下，統計過程控制(Statistical Process Control簡稱 SPC)得到了越來越廣泛的運用。統計過程的發展可以追溯到十九世紀三十年代。1924年，美國貝爾實驗室的沃爾特.休哈特博士根據數
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可靠性設計及其重要作用 可靠性是指產品在規定的條件下、規定的時間內完成規定功能的能力，也就是系統、設備、元件的功能在時間上的穩定性。可靠性工程是為了適應產品的高可靠性要求而發展起來的新興學科。就我國目前的可靠性研究而言，可靠性的研究主要分為零件強度可靠性設計研究、系統可靠性研究和可靠性試驗與研究三個分支研究方向。在這三個研究方向中，可靠性試驗和研究與工程應用、與產品制造實際過程緊密結合，并且以做實驗為教學和工程基礎，通過設備進行產品試驗，不斷積累數據，逐步形成了有工程需求、有設備、有產品、科學實驗的
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為了能更深入的洞察產品，目標客戶群體以及競爭對手，基于JMP軟件繪制的對應分析圖展示了對應分析圖在業務決策中的應用。
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2014 JMP“數據發現者”用戶交流大會在上海站、深圳站、北京站三場，依次巡回召開，于近日，在北京圓滿落幕。本屆大會圍繞“敏捷分析，成就無限”主題吸引了逾300位JMP客戶、合作伙伴、學者、數據分析員、工程師，研發專家、行業業務人員等，并邀請了來自于芯片、高科技、醫藥、日用消費品等知名企業以及政府行業的用戶代表作經驗分享，他們通過非常精彩的案例和深度的業務研討介紹了JMP數據分析在各自領域的實際應用，并積極探討大數據分析的未來發展趨勢和機遇。 JMP大中華區總經理嚴雪林在會上表示：“大數據時代，企
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近日，JMP數據分析軟件在上海成功舉辦了為期三天的“使用JMP進行可靠性數據分析”精英培訓，此次活動吸引了20多位來自蘋果公司、陶氏化學、希捷硬盤、科勒電子等知名企業與大專院校的高級統計分析師，資深數據分析專家，質量管理部經理等精英們的積極參與! 培訓現場 隨著更注重質量的國家政策陸續更新(如國家汽車三包政策)與發布，消費者質量意識的提升，以及行業競爭程度的加劇，越來越多的企業意識到了可靠性分析可以從本質上改善產品質量與性能，降低維修和售后服務成本，提高客戶滿意度和忠誠度。然而在推行可靠性工程的過
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接觸過六西格瑪管理的朋友都知道：所謂的“六西格瑪的質量水平”，是指每百萬個產品中只有3.4個缺陷產品，甚至更少。這相當于產品的Cp>=2，Cpk>=1.5的結果。要達到這樣近乎完美的質量水平，僅僅依靠生產階段的管控是不夠的，往往需要在設計階段就要做好公差設計(也稱“容差設計”)。 公差設計ToleranceDesign是研發三階段(系統設計、參數設計和公差設計)中的最后一環，它是指在參數設計階段確定的最佳條件的基礎上，尋找各個參數最佳的容許誤差，使得質量和成本綜合起來達到最佳的經濟效益。
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近年來，有關大數據的熱點話題一浪高過一浪，關注大數據應用的人也越來越多。總體來說，人們對大數據的前景持樂觀態度，比如談到大數據的技術特征，人們最容易想起的就是4個“v”：vast(數量龐大)、variety(種類繁多)、velocity(增長迅速)和value(總價值高)。這些都沒錯，但仔細一想，它們都是偏重說明大數據的正面優勢的。但其實，大也有大的難處，大數據也不可避免地存在著一些負面劣勢。結合筆者的從業經驗，大數據的負面劣勢可以概括為4個“n”，下面
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說起大數據，人們很容易想起電商、銀行、電信等行業。殊不知，傳統的制造業也正在(甚至更早地)面臨著大數據的沖擊，在產品研發、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創新方法的誕生，來應對工業背景下的大數據挑戰。 例如在半導體行業，芯片在生產過程中會經歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝制程，每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求，高度自動化的設備在加工產品的同時，也同步生成了龐大的檢測結果。這些海量數據究竟是企業的包袱，還是企業的金礦呢?如果說是后者的話，那么又該如何快速地撥云見日，
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大數據 半導體 JMP Cpk
[背景] 呼叫中心始終是連接企業和市場、消費者的重要環節。其服務質量的優劣直接決定消費者的直接消費感知。尤其在移動時代，實時、在線、動態、即時反饋的消費特性對精準統計客戶滿意度，進而快速、無誤地對客戶需求做出反應提出更高要求。因此，呼叫中心的考核標準亟需重新定義。 傳統上，企業一般通過質檢成績同客戶滿意度進行相關性檢驗。但是，這種質檢往往和呼叫中心的客戶滿意度不相一致。這直接影響到呼叫中心的服務質量把控，對企業的消費者感知造成潛在風險。 那么，什么原因造成了傳統方式的失靈?如何更新質檢方式，保證
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今年年初國家質檢總局發布《家用汽車產品修理、更換、退貨責任規定》，廣大汽車企業、汽車零部件供應商企業，乃至其他更多的機械、電子產品企業都再次意識到產品質量可靠性的重要程度。以前可有可無的產品可靠性分析已經不再是個錦上添花的擺設了，它已經成為企業持續經營的基本條件之一。
汽車以及汽車的核心零部件(如發動機等)是一個復雜的系統，單個零部件的穩定可靠并不能代表系統工作的穩定可靠。因此，在從研發到生產的整體過程中，既需要繼續關注單個零部件的質量可靠性改進，同時更需要重視提升子系統乃至整車系統的質量可靠性
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近日，SAS公司的可視化統計發現軟件JMP正式發布了最新的JMP11版(JMP普通版)及JMP Pro11版(JMP專業版)。在大數據話題越來越熱的今天，此次新品發布也受到了眾多統計分析愛好者和JMPer(JMP粉絲)們的關注。從內容上看，JMP11的提升力度很大。在繼承了JMP可視化交互式分析的產品特色之外，JMP11新增或改進了16個功能大類，共計約140項功能，技術難度不亞于重新設計開發出一個新的小型統計分析軟件。
本文將以統計應用為導向，從用戶的視角出發，將內容及其豐富的JMP11新功能
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作為全球最頂尖的統計學軟件集團SAS公司的重要事業部，除了幫助全球企業客戶提升質量管理、優化業務流程和改進產品研發，JMP軟件一直致力于幫助全球高校師生及科研人員提高統計學相關課程的教學質量以及科研工作的成效。JMP的高校用戶包括沃頓商學院、麻省理工學院、牛津大學、耶魯大學、斯坦福大學、復旦大學、中歐國際工商管理學院、上海財經大學、同濟大學、西北工業大學等，在過去的幾年中，JMP中國區一直在支持中國頂尖高校的統計課程教學，協助復旦大學、同濟大學、上海財經大學等高校進行課程設計、教學等工作。
近期
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大數據之熱
9月的浦東新區，天氣已經略有涼意。張江高科技園區一個四周是玻璃的高檔辦公樓里，一大早，市場部門的資深員工李小姐正在自己的座位上開始一天工作之前的熱身：倒杯水，花上一刻鐘到半小時在各大網站上瀏覽當天要聞。在她最經常去的幾個論壇里，通常汽車、服裝，或者旅游促銷的廣告會不請自來;最近她發現這種多年不變的情形有了些不經意的變化，比如剛剛跳出的這個窗口：大數據分析幫助你鎖定高價值客戶“大數據”和旅游論壇有啥關系?她百思不得其解。
她所不知道的是，她在瀏覽器搜索界面
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藥品生產是一個系統工程，在這樣一個復雜的系統工程中，存在許多不確定因素，哪怕是最先進的制藥公司都可能會對其中的一些因素沒有完全掌握。隨著藥品GMP法規的實施，以及國內外各種認證的要求，對歷史數據的統計分析逐步被制藥企業和官方藥品檢定機構所重視，并日漸成為監控藥品質量的必備分析技術。
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佐治亞科技面前正展現出一副廣闊的藍圖：在制造新一代火箭、飛機、潛艇和其它復雜工程項目領域，利用JMP軟件，ASDL(空間系統實驗室)的研發工程師們正迎接挑戰，探尋著各種可能的機會空間。
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JMP
SAS（全球最大的統計學軟件公司）推出的一種交互式可視化統計發現軟件系列，包括JMP，JMP Pro，JMP Clinical，JMP Genomics，SAS Simulation Studio for JMP等強大的產品線。主要用于實現統計分析。JMP的算法源于SAS，特別強調以統計方法的實際應用為導向，交互性、可視化能力強，使用方便，尤其適合非統計專業背景的數據分析人員使用 [
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