- 顯卡玩家必備軟件GPU-Z今天升級到最新的2.25.0版本，繼續支持新硬件、增加新功能、修復Bug，其中特別有趣的就是增加了更多API支持狀態顯示，包括DirectX RayTracing光線追蹤、Vulkan、OpenGL、DirectML機器學習等。
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AMD 英偉達 顯卡 GPU-Z 光線追蹤
- 長沙景嘉微是國內專攻GPU顯卡芯片的公司，此前研發的景美JM5400系列GPU已經實現了軍用飛機上的替代。該公司最新表示，JM5400的繼任者JM7200系列已經獲得了部分訂單，下一代GPU芯片JM9系列也在預研中，此前資料顯示JM9系列GPU性能不低于GTX 1080顯卡。景嘉微公司今天發布了2019年上半年度財報，營收為2.57億元，同比增長34.54%，主要原因是公司圖形顯控領域和小型專用化雷達領域產品銷售增長所致；實現歸屬于上市公司股東的凈利潤7680.65萬元，同比增長23.33%；經營活動產生
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GPU
- AMD的7nm處理器今年已經有銳龍3000及EPYC 7002系列了，現在就剩下7nm APU發了，今年臺北電腦展期間推出的是Picasso系列的銳龍3000 APU，還是12nm工藝的，而7nm的銳龍4000系列APU代號Renoir（雷諾阿）。
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APU 銳龍 Vega 10 GPU
- 據臺灣地區《電子時報》報道，過去10年華為堅持自主研發芯片的大計，已由旗下海思完成大半。不過近期在臺灣半導體上、下游產業鏈中流傳，面對當前的局勢變化，華為已經將堅持自主研發芯片的大計進行了升級。
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海思 CPU GPU
- 時隔一個多月，著名顯卡監測軟件GPU-Z升級到了2.23.0版本，這是一次重大升級，更新內容十分豐富，包括對新卡的支持和改進，以及大量問題的修復。上個版本初步支持了AMD RX 5700 7nm顯卡，這次做了改進和完善，可以更好地識別，同時可以檢測出RTX 2060 Super、RTX 2070 Super的不同版本，它們倆都有三個不同的設備ID。來看完整的更新日志：－ 改進支持AMD RX 5700－ 增加支持監測RTX 2060 Super、RTX 2070 Super更多版本－新增支持NVIDIA
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顯卡 軟件 GPU-ZRX 5700
- 在CPU處理器領域，國產已經涉足了ARM、MIPS甚至X86等多種指令集架構，不論自研還是授權都已經有所成就，但在GPU領域，國內廠商面對AMD、NVIDIA兩座大山恐怕連影都追不上。GPU市場的門檻太高，所以國內搞GPU自主研發的公司也有不少，但是作出成績的不多，長沙景嘉微公司以軍用GPU起家，此前研發的JM5400 GPU已經實現了軍用領域的國產替代。根據資料，長沙景嘉微電子股份有限公司成立于2006年4月，是國內軍用圖像險控龍頭企業，主要產品為軍用圖形險控、小型專用雷達領域的核心模組及系統產品，擁有
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顯卡 國產 GPU
- 據外媒報道，三星在本周電話會議上分享了有關AMD GPU IP許可的部分細節。
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AMD 三星 GPU
- 據《韓國先驅報》網站報道，英偉達今日證實，已與三星電子達成合作協議，由三星電子為其代工生產下一代圖形處理器（GPU）。
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英偉達 三星電子 GPU
- 日前AMD發表7納米制程Navi架構RX 5700系列顯示卡之后，競爭對手英偉達（NVIDIA）2019年恐怕也會像英特爾（Intel）要面對AMD的競爭壓力。藉由7納米制程Navi架構RX 5700系列顯示卡發表，AMD在游戲卡、資料中心等市場更有與NVIDIA一較長短的籌碼。
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英偉達 AMD GPU
- GPU顯卡識別必備工具GPU-Z今天發布了最新版2.19.0，更新幅度相當大，尤其是增加了對尚未發布的AMD銳龍3000系列新一代APU的支持，代號為Picasso(畢加索)，另外還支持新發布的GTX 16系列。
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PC軟件 GPU-Z 銳龍
- 阿里云發布了GPU云產品vGN5i，該產品針對輕量級GPU計算應用場景
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阿里云 GPU
- 盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會推出，但在本周開幕的GPU Technology
Conference(GTC)大會上，Nvidia把重點放在了一系列新設備和新服務上，旨在鞏固自身芯片在計算機圖形、數據科學和人工智能等領域的領先地位。 本周在美國圣克拉拉舉行的年度GTC大會上，Nvidia推出了旨在加速數據科學的工作站新產品，以及基于RTX實時光線追蹤技術的服務器新產品。RTX是Nvidia去年底推出的一項技術，用于提供電影級質量的圖像，以制作視頻游戲、虛擬現實和增強現實?！ ∵@次新推
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Nvidia GPU
- 曾是棄兒的人工智能，如今，已經蓬勃發展了很長一段時間了?，F在，人們對提供高性能視覺識別、匹配或甚至超越人類技能的產品和技術產生了濃厚的興趣和投資。同樣，語音和音頻識別正變得越來越普遍，我們甚至開始看到更專業的應用，比如在半導體設計中加入優化的物理設計。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了，但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里，也不知道什么是雄心，什么是炒作，什么是現實。 現在我們有多種方法可以解決這個問題，例如按實際運用或執行的項目來進行劃分。我們擁有獨特的視角，因為我們的互聯技術被運用于許多定制的人
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AI GPU
- 2019 ISSCC 大會于2月17—21日在美國舊金山開幕，Facebook 首席 AI 科學家 Yann LeCun 在會上發表了主題演講「深度學習硬件：過去、現在和未來」，詳細介紹了深度學習研究的發展將如何影響未來硬件架構。
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深度學習 GPU
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