當前，消費級、醫療、工業等智能監測設備迎來爆炸性增長。隨著這些設備越來越智能，逐步承擔起環境和人的主動監測功能，并實時提供預測性響應，包括告警、執行或推薦操作等等。不過，智能響應的優劣，很大程度上依賴于內置傳感器所收集數據的精度和廣度。由此，傳感器的更新迭代變得尤為關鍵。對于傳感器應用設計工程師來說，如何利用有限的產品空間布局最小化的傳感器模塊，同時保持高精度并延長電池壽命，是面臨的巨大挑戰。為了解決挑戰，一般有兩種應對思維：一是最大化元器件和系統操作的能效比，一是投資研發新型低功耗架構。在ADI看來，第
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傳感器 模塊電源 AI
在競爭日趨激烈的零售市場，以人工智能（AI）、計算機視覺、物聯網等為代表的數字化創新技術正在成為零售商的核心競爭力之一。基于此，英特爾與漢朔科技、微軟圍繞零售場景的AI基礎設施創新、AI應用優化等方面進行了密切合作，推出了基于英特爾?架構的數字門店與自助收銀防損方案，以解決貨架商品管理、自助收銀、商品防損等環節中的棘手問題，為全球零售客戶帶來更大價值。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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英特爾 漢朔科技 微軟 智慧零售 AI
全球半導體解決方案供應商瑞薩電子今日宣布，在獲得Reality AI股東及監管機構批準后，于2022年7月19日完成對嵌入式AI解決方案優秀供應商——Reality Analytics, Inc.（Reality AI）的收購。 Reality AI總部位于美國馬里蘭州哥倫比亞市，為汽車、工業和消費類產品中的高級非視覺傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機器學習（TinyML）解決方案。將Reality AI卓越的AI推理技術與瑞薩電子廣泛的MCU和MPU產品相結合，將實現機器學習和信號處理的無縫銜接
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瑞薩電子 Reality AI 收購
意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具，提供兩個額外的機器學習算法系列、簡化的數據記錄及翻新的用戶接口。因此，該工具涵蓋了更多使用案例，可幫助嵌入式開發人員更好理解及使用。 圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具什么是NanoEdge AI Studio？建立機器學習應用的挑戰長久以來，期望采用機器學習的公司，為了收集長達數個月的大量數據，必須聘用一名或多名數據科學家來整理，并建立AI模型。然后，再藉由嵌入式開發人員將該
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NanoEdge AI 嵌入式系統 ST
隨著元宇宙題材發酵，制造業智能工廠在AI、物聯網、數字孿生、AR/VR等技術導入后，人機接口（HMI）智能化腳步也愈來愈快。其中，高彈性、視覺性、可靠性，將是其發展的三大趨勢。麥肯錫（McKinsey）發布最新報告指出，全球企業與消費者2022年投入元宇宙有關的投資金額已超過1200億美元，預估2030年年度支出總額可能高達5兆美元；彭博情報（Bloomberg Intelligence）預估，2024年元宇宙市場規模將達8000億美元，跨產業鏈商機涵蓋資通訊、半導體、制造業、服務業、金融業、教育業等領域
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元宇宙 智能工廠 AI 物聯網 數字孿生 HMI 工業4.0
英特爾正式推出了首套開源AI參考套件，旨在讓企業能夠在本地、云端和邊緣環境中都更易于部署AI。這些在英特爾On產業創新峰會（Intel Vision）上率先公布的參考套件包括AI模型代碼、端到端機器學習管道說明、庫和用于跨架構運行的英特爾oneAPI組件，讓數據科學家和開發者能夠學習如何更快速、更簡單地在醫療、制造、零售和其他行業部署準確性更高、性能更優和總落地成本更低的AI。 英特爾副總裁兼人工智能和分析部門總經理李煒博士表示：“在開放和眾創的環境中，創新才能蓬勃發展。不管是包括各種已優化的流
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英特爾 開源 AI
AMD日前宣布，將于明年推出下一代加速計算卡“Instinct MI300”。除了工藝升級5nm，架構升級CDNA3，還會首次融入CPU核心，基于最新的Zen4架構，還有Infinity Fabric高速總線、nfinity Cache無限緩存、HBM高帶寬內存等，通過3D小芯片立體封裝合為一體。 AMD宣稱，MI300 AI訓練性能提升預計可以超過8倍，AI能效則提升超過5倍。近日，在美國橡樹嶺國家實驗室舉辦的第79屆高性能計算用戶論壇上，
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AMD AI 加速計算卡
2022年7月12日，九章云極DataCanvas公司重磅發布又一突破性開源技術成果——YLearn因果學習開源項目，并成功舉辦線上發布會。發布會以“從預測到決策，可理解的AI”為主題，特邀因果學習&人工智能領域專家：九章云極DataCanvas聯合創始人暨CTO尚明棟，CSDN創始人&董事長、極客幫創投創始合伙人蔣濤，清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師崔鵬以及YLearn研發團隊，共同探討當前因果學習在學術界、產業界的最新研究成果，共同推動因果科學的快速發展。YLearn——打開“自
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AI 智能計算 九章云極
人工智能（AI）算法包含三個基本核心要素：1) 具備測量能力；2) 知道其中有多少測量需要進一步處理；3) 并行處理多路輸入的能力。是德科技全球企業和產品營銷副總裁 Jeff Harris系統的潛力是指它的可測性以及可達到的測量深度，而潛力的發揮則指的是決定系統必須將哪些方面的測量結果發送給處理器進一步處理。最后，傳感器融合指的是了解如何以正確的比例將不同傳感器的測量結果合并在一起，算法的智商有多高，推理的潛力有多大，這是我們探索的關鍵。通過反饋環路增強傳感器融合，算法將能夠校驗和糾正自身的邏輯
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是德科技 測量 AI
隨著5G的落地，物聯網的成本效益顯現，工業數字化、城市智慧化等演進趨勢日益明顯，越來越多的企業和城市開始在物聯網創新中加入數字孿生這種顛覆性的概念，來提高生產力和生產效率、降低成本，加速新型智慧城市的建設。值得一提的是，數字孿生技術已被寫進國家“十四五”規劃，為數字孿生城市建設提供國家戰略指引。 關于數字孿生，我們可以舉個例子，前幾年亞馬遜和京東推過的無人零售概念型實體店，將線下零售店變成了線上淘寶店，人們去店里購物前只需打開APP，在設置中完成刷臉登錄，臉部認證成功后，在刷臉開門時
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在數字化轉型如火如荼推進的背景之下，RPA+AI能夠幫助企業實現工作流程和業務流程的自動化、智能化，為企業的效率提升、成本降低、運營升級提供了堅強的技術后盾。IDC預測，“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA實現增強”成為自動化市場的重要發展趨勢。近日，IDC發布《中國RPA+AI軟件市場份額，2021》報告，主要論述了RPA+AI軟件的市場份額，數據顯示， 2021年中國RPA+AI軟件的市場規模為 2.6 億美元，比上一年增長 52.1%。IDC預計，未來幾年中國RPA+AI軟件市場都將保持較高增速
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意法半導體擴大 NanoEdge AI Studio機器學習設計軟件的支持設備范圍，新增包含意法半導體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的智能傳感器。新版擴展了這一獨步市場的機器學習工具的功能性，讓AI人工智能模型能夠直接在設備上學習，在智能傳感器上發現異常事件。現在，設計人員可以用NanoEdge AI Studio把推理任務分配給系統微控制器(MCU)和內置ISPU的傳感器等多個設備，從而顯著降低應用功耗。在執行事件檢測任務時，內置ISPU 的常開傳感器的功耗非常低，僅在傳感器檢測到異常時才會喚
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意法半導體 NanoEdge AI Studio 智能傳感器 診斷
Graphcore?（擬未）正式發布其參與MLPerf測試的最新結果。本次提交中，Graphcore使用新發布的Bow系統分別在圖像分類模型ResNet-50和自然語言處理模型BERT上實現了和上次提交相比高達31%和37%的性能提升。此外，Graphcore還新增了語音轉錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系統。百度飛槳使用Graphcore系統進行了BERT的提交，并展現出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能，證明了Graphc
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Graphcore MLPerf AI
6月28日，正值中國電信北京分公司成立二十周年之際，北京電信聯合華為召開5G“京品網”暨AI智算中心聯合創新發布會。公布了北京電信將建設基于昇騰的全棧訓推一體AI智算中心，具備了對外提供算力平臺服務和AI智能行業解決方案的能力，將在數字經濟的浪潮中助力行業智能化，推動數字生活的蓬勃發展。北京電信科技創新部副總經理沈鴻在發布會上表示：北京電信積極響應國家“加快數字化發展建設數字中國”的數字化戰略和集團“AI+計劃”，布局AI算力中心，將建設從芯片、框架到算法的全棧自主創新的訓推一體融合賦能平臺，并且通過深入
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AI 昇騰 5G
人工智能的落地已經發展到一定階段，向前一步的瓶頸在于某一廠商往往不具備足夠的可用于模型訓練的數據資源，且缺乏充足的算力，很難將偏通用的AI模型落地到企業場景中。行業參與者面對這些挑戰推出多項舉措，包括自動化機器學習、聯邦學習、提供云端算力等，其中大模型是現階段解決這些挑戰的重要途徑之一。什么是大模型？在大模型的早期階段，廠商宣傳中常提到千億級、萬億級參數為特大模型、超大模型。而在產業實際落地階段，不再追求模型參數的數量。IDC認為，大模型是對原有算法模型的技術升級，基于海量數據開發預訓練模型，到最終用戶環
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大模型 AI
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