《科創板日報》17日訊，華爾街投行Evercore ISI分析師Amit Daryanani最新報告指出，戴爾已獲得特斯拉AI服務器大單，積壓的AI訂單有望繼續涌入，將戴爾目標價由原先140美元調升至165美元。
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微軟于5月16日表示，計劃為其云計算客戶提供采用AMD人工智能（AI）芯片的平臺方案，作為英偉達方案的替代，具體細節將在下周舉行的開發者大會公布。微軟還將在此次大會展示新款自研Cobalt 100處理器。
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5 月 19 日消息，除爆料新款 AirTag 與 Mac 產品更新 M4 的時間外，來自彭博社的馬克?古爾曼（Mark Gurman）還對蘋果進入AI 時代的表現作出了評論。蘋果在生成式人工智能競賽中一籌莫展（flat-footed），如果它想迎頭趕上，就必須改變策略。古爾曼稱蘋果正面臨著蒂姆?庫克 CEO 任期內最大的挑戰：必須在人工智能領域后來居上并取得勝利。蘋果的主要優勢在于：資金、人才和強大的平臺，但這需要蘋果對其戰略做出重大改變，也需要其人工智能競爭對手提供一些幫助。盡管蘋果可能不同意，但該公
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江波龍應用于AI領域的存儲AQUILA系列企業級DDR4 RDIMM可靠性和穩定性達到數據中心級別產品的要求產品優勢以JEDEC Raw Card為基礎，經過精心優化和仿真測算，設計具有自主知識產權的電路板，硬件選用具有優異高頻性能的材料，以及高耐溫、高可靠性元器件，搭配原廠成熟制程的DDR4 顆粒，產品支持72bit位寬及 ECC 糾錯，可靠性和穩定性達到數據中心級別產品的要求其產品具有以下特性：（1）自主研發PCB 線路板，提升信號質量，減小電源噪聲（2）采用耐高溫元器件，保證產品可靠性和穩定性（3）
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江波龍企業級DDR5 RDIMM，用于人工智能行業其產品可靠性和穩定性達到數據中心級別產品的要求產品優勢以JEDEC Raw Card為基礎，經過精心優化和仿真測算，設計具有自主知識產權的電路板，硬件選用具有優異高頻性能的材料，以及高耐溫、高可靠性元器件，搭配原廠成熟制程的DDR5 顆粒，產品支持80bit位寬及 ECC 糾錯，可靠性和穩定性達到數據中心級別產品的要求產品特性：（1）自主研發PCB 線路板，提升信號質量，減小電源噪聲（2）采用耐高溫元器件，保證產品可靠性和穩定性（3）RMT余量充足，保證數
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江波龍 存儲 AI
5 月 17 日消息，根據彭博社的一份新報告，索尼音樂集團正在通知各大 AI 公司不得“未經授權使用公司旗下的資產進行模型訓練”。索尼音樂目前已經向 700 多家公司發送了信件，以保護其知識產權，索尼提到，任何 AI 公司未經明確許可，不得使用索尼旗下的專輯封面藝術、音樂作品和歌詞等內容。在
AI
模型的訓練上，版權一直是一項令人“頭大”的問題，如今業界舉著牌子聲稱“某某模型侵犯原始作者版權”的事件已經屢見不鮮，參考IT之家此前報道，今年4月美國眾議員Adam
Schiff提出了一項新的法案，
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索尼 AI 模型訓練
在一個言必稱AI的時代，人工智能似乎已經成為整個科技圈都為之沸騰的應用，特別是從傳統AI到大模型再到AIGC的演進中，不僅將一個當時年營收不足400億美元的英偉達市值推高到2.2萬億高居全球市值前五，更涌現出OpenAI這種估值潛力無上限的不盈利公司。這種AI的確非常普適，但卻稱不上普世，因為大模型AI都是以持續燒錢來維系不斷超越想象的體驗感，即使AIGC火爆了兩年多，OpenAI的盈利模式都還沒有搭建成熟，而除了英偉達這種有CUDA保駕更重要有顯卡托底的硬件廠商外，過去五年里創業的AI硬件公司日子都過得
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全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司與人工智能（AI）優化和編排領域的領導者Run:ai今日宣布展開合作，將Run:ai的資源優化功能集成到紅帽OpenShift AI中。此合作通過簡化AI操作和優化底層基礎設施，使企業能夠充分利用AI資源。在一個可靠的MLOps平臺上，企業可以高效地構建、調整、部署和監控AI應用和模型，從而最大化人力和硬件資源的效用。GPU是推動AI工作流程的核心計算引擎，支持模型訓練、推理和實驗等。鑒于這些專用處理器的高昂成本，特別是在分布式訓練和推理場景中。紅帽與Run:ai正聯合
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機器視覺其實是一種通過計算機和數字圖像處理技術（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種），實現對物體、場景等視覺信息的自動識別、分析和處理的技術。它利用計算機處理圖像、視頻等數據，實現對物體形狀、顏色、紋理、位置、運動等特征的提取和分析，將被攝取目標轉換成圖像信號，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而實現對物體的識別、分類、跟蹤、測量、檢測等任務。剛才提到了圖像處理技術，目前的圖像處理的主流技術可以包括以下幾種。數字圖像處理，這是機器
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如果說英偉達是人工智能浪潮的最大受益者，那么作為最早將AI推廣到各個細分市場的先驅者，英特爾在這波浪潮中絕對是迷失方向的巨輪。只不過真正具有削弱英偉達AI統治力潛質的，可能非英特爾莫屬。
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5月15日消息，谷歌在I/O大會上發布了第六代TPU芯片Trillium，并透露能夠在明年初用上英偉達最新的Blackwell架構GPU。據介紹，Trillium芯片相較于其前代產品，在算力表現上取得了質的飛躍，實現了高達4.7倍的提升。從今年下半年開始，云用戶就能率先體驗到這款強大新芯片的卓越性能。與此同時，谷歌還展示了自家的AI超級計算機。相較于用戶自行購買相同硬件和芯片的方案，谷歌的架構通過優化能夠實現效能翻倍的出色表現。其中，液冷系統功不可沒，它在提高系統效能的同時，也確保了運行的穩定性和持久性。
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AI等生成式AI應用席卷全球，高性能GPU市場需求持續高漲，英偉達GPU產品供應緊俏，屢屢傳出缺貨。業界分析，英偉達高性能GPU由臺積電制造，采用CoWoS進行封裝，但臺積電CoWoS先進封裝產能不足以應對市場對AI的需求。之后臺積電積極擴產CoWoS，隨著產能補充，英偉達GPU出貨量逐漸穩定。不過，GPU缺貨問題得到緩解后，AI浪潮又迎來了新的煩惱。近期，Meto CEO 馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）對外表示，AI數據中心的GPU缺貨問題已在緩解過程中，未來的瓶頸將
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全球瘋AI！不僅多國政府砸下重金力拼領先地位，多家科技巨頭也紛紛投入這場「AI軍備競賽」。臉書母公司Meta執行長扎克伯格（Mark Zuckerberg）近日受訪時坦言，過去困擾業界已久的GPU短缺問題，基本上已經結束，但電力供應恐將成為下一個主要瓶頸。扎克伯格近期接受Youtube主持人Dwarkesh Patel專訪時表示，隨著GPU短缺問題告一段落，AI發展與成長短期內不再受到限制，企業忍不住砸重金打造數據中心等基礎設施，以跟上AI發展趨勢。AI處理大量數據時相當耗能，因此電力供應已是未來左右AI
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●? ?紅帽?OpenShift AI?和英特爾的AI技術為企業提供了一個可信賴的集成平臺，加速生成式人工智能和機器學習創新●? ?紅帽?OpenShift AI?現已支持英特爾的Gaudi?AI加速器全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司近日宣布與英特爾合作，在紅帽OpenShift?AI上支持企業人工智能（AI）應用。兩家公司將共同推動在英特爾人工智能產品（包括英特爾? Gaudi? AI加速器、英特爾?
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全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司日前宣布，即將在紅帽OpenShift AI上集成支持NVIDIA?NIM微服務。這一舉措旨在在一致的開源AI/ML混合云平臺支持下，為數十種人工智能（AI）模型實現優化推理。企業將能夠利用紅帽OpenShift AI和NVIDIA?NIM（NVIDIA?企業AI?軟件平臺的一部分，是一套易于使用的推理微服務），加速生成式AI（GenAI）應用的交付，從而更快地實現價值。紅帽OpenShift AI對NVIDIA NIM的支持，基
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